BlockBeats 뉴스, 8월 18일, Anthropic의 수익 성장이 여전히 자본 시장의 시야에 진입하며 가속화되고 있지만, 그 밸류에이션을 둘러싼 논란도 뜨거워지고 있다.
블룸버그는 앞서 Anthropic의 7월 말 기준 연환산 수익 실행률이 약 650억 달러에 달한다고 보도했다. 이 숫자는 표면적으로 여전히 놀랍지만, 시장 논의의 초점은 이미 다른 층위로 이동했다: 일부 제3자 데이터와 AI 업계의 낙관적 전망이 800억 달러 이상을 가리켰던 상황에서, 650억 달러가 성장 곡선의 둔화를 의미하는지 여부다.
논란은 우선 ARR 기준에서 비롯된다. ARR, 즉 연간 반복 수익은 본질적으로 현재 수익 속도를 연환산한 것으로, 감사된 연간 수익과 동일하지 않다. Sacra 데이터에 따르면, Anthropic의 5월 연환산 수익은 약 470억 달러였고, 7월에는 650억 달러로 상승했지만, 동시에 AWS, Google, Microsoft 등 클라우드 채널을 통한 수익이 총액 기준으로 인식될 수 있으며, 이는 수익 규모를 더 크게 보이게 하고 시장의 매출총이익률과 수익 품질에 대한 관심도 높일 것이라고 경고했다.
낙관론자들은 여전히 이 숫자가 기업 AI 수요의 강세를 증명하기에 충분하다고 본다. Atreides Management의 Gavin Baker는 Anthropic이 토큰 효율성에서 상대적으로 OpenAI에 비해 우위를 가졌다고 생각한다. PitchBook의 Harrison Rolfes는 모델 가격이 더 높더라도 작업 성공률이 더 높다면 기업 고객이 더 높은 단가를 수용할 수 있다고 지적한다. 즉, 강세론자들이 중시하는 것은 단순한 API 호출 규모가 아니라 기업 워크플로우에서 Claude의 지불 능력이다.
신중론자들은 시장이 IPO 투자설명서 검증을 기다려야 한다고 본다. Simon Willison은 앞서 run-rate 수익이 일반적으로 단기 수익의 연환산에서 비롯되며, 연간 회계 수익으로 직접 간주할 수 없다고 지적했다. ThinkFast의 Ken Koo는 진정으로 중요한 것은 S-1 서류에 포함된 감사 수익, 매출총이익률, 고객 집중도, 컴퓨팅 파워 구매 의무 및 현금 흐름이 될 것이라고 상기시킨다. Ed Zitron은 더 직접적으로 AI 기업의 ARR이 선불 토큰, 클라우드 채널 수익 및 단기 사용량 변동의 영향을 받을 수 있다고 의문을 제기한다.
이 논쟁은 더 이상 Anthropic 한 기업의 밸류에이션에만 국한되지 않는다. Steve Eisman은 앞서 OpenAI와 Anthropic을 AI 거래의 핵심 위험 요소로 지목했는데, 그 이유는 마이크로소프트, 아마존, 구글, 오라클 등 빅테크 기업들의 자본 지출과 클라우드 수익 전망이 점점 더 최상위 AI 연구소와 연동되고 있기 때문이다.