Parallel이 AI 검색 API 1위를 차지했으며, Exa와 Firecrawl가 그 뒤를 따르고 있습니다.

동차 Beating AI 속보, AI 평가 기관 Artificial Analysis가 Search Index를 출시하여 Agent가 사용하는 검색 API의 성능을 평가하기 시작했습니다. 검색 API는 Agent가 인터넷에서 자료를 찾는 인터페이스입니다.

평가는 고정적으로 GPT-5.6 Luna와 동일한 Harness 프레임워크를 사용하며, 각 문제당 최대 25개의 Agent 라운드를 실행하고 뒤의 검색 서비스만 교체합니다. 첫 테스트에서는 7개 업체의 11개 구성을 평가했으며, Parallel advanced가 75점으로 1위, Exa auto 74점, Firecrawl 73점을 기록했습니다. 동일한 모델이 검색을 전혀 사용하지 않으면 33점에 불과합니다.

평가는 DeepSearchQA, BrowseComp, AA-Omniscience 세 가지를 동일 가중치로 평균하여 각각 심층 검색, 다중 홉 사실 찾기, 지식 질의응답을 테스트합니다.

다소 의외인 점은 Parallel advanced의 검색 비용이 basic보다 높지만, 모델 평균 토큰 사용량이 약 33.9만 개에서 16.9만 개로 감소했습니다. 전체 문제당 총 비용은 오히려 0.11달러에서 0.084달러로 줄었고, 점수는 73점에서 75점으로 상승했습니다. 검색 API가 더 비싸다고 해서 Agent의 최종 비용이 더 높아지는 것은 아닙니다.

하지만 75점은 검색 품질만을 나타내며, 품질, 가격, 속도의 종합 순위는 아닙니다. Artificial Analysis는 비용과 지연 시간을 별도로 집계하고, 파레토 프론티어를 사용하여 다양한 옵션의 트레이드오프를 비교합니다.