분석: OpenAI의 '할라페뇨' AI 칩 생산 확대는 삼성 HBM4 공급 제한에 영향을 받을 수 있음

BlockBeats 뉴스, 8월 26일, Citrini 애널리스트 Jukan은 OpenAI의 'Jalapeño' AI 칩이 확장 규모 측면에서 엔비디아 Rubin 플랫폼 수준에 도달하지 못할 수 있다는 분석을 발표했습니다. 그는 OpenAI의 HBM4 고대역폭 메모리가 삼성에 전적으로 의존할 경우, 생산 능력 확대에 일정한 한계가 있을 것이라고 판단했습니다.

Jukan은 또한 OpenAI가 'Jalapeño'의 배포 규모를 더욱 확대하려면 HBM4 전송 속도 등 사양 요구를 낮추어 다른 공급업체의 HBM4 제품도 동시에 채택함으로써 공급망 제약을 완화해야 할 수 있다고 지적했습니다.

BlockBeats는 오늘 이른 시간에 OpenAI가 자체 개발한 AI 추론 칩 Jalapeño(멕시코 고추로 번역)의 최신 테스트 결과를 발표했다고 보도했습니다. 해당 칩은 InferenceX 벤치마크 테스트에서 엔비디아 GB200, GB300 슈퍼칩을 능가했으며, GPT-OSS 120B, DeepSeek R1, Kimi K2.5 1T 등 모델에서 와트당 AI 작업량이 경쟁 제품의 1.5배에서 1.9배에 달하고, 엔드투엔드 지연 시간이 1.7배에서 3.6배 감소했습니다.