OpenAI는 자체 개발한 첫 번째 추론 칩 'Jalapeño'가 엔비디아 GB300을 능가한다고 밝혔다: 와트당 AI 성능이 1.5~1.9배 앞서며, 지연 시간은 최대 3.6배 감소한다.

동차 Beating AI 속보, OpenAI가 자체 제작한 맞춤형 추론 칩 '할라페뇨(Jalapeño)'의 첫 실측 데이터를 공개하며 엔비디아 GB300을 능가하는 성능을 보였다고 밝혔다. 이 칩은 GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B, Kimi K2.5 1T 세 가지 외부 공개 모델에서 모두 파레토 최적 프론티어에 위치하며, 기존 최고 상용 시스템 대비 최대 와트당 AI 산출량이 1.5배에서 1.9배 높고, 종단 간 지연 시간은 1.7배에서 3.6배 감소했다. 고상호작용 에이전트 시나리오에서는 그 우위가 2.1배에서 4.1배로 확대된다. 할라페뇨의 정격 전력은 700와트이며, 실측 지속 전력은 550와트를 초과하지 않는다. OpenAI는 에이전트 부하 환경에서는 단일 칩 성능이 아닌 '단위 전력당 완료 가능한 AI 작업량'으로 실제 비용을 측정해야 한다고 강조했다.

할라페뇨는 설계부터 테이프아웃까지 단 9개월이 걸렸으며, AI가 회로 최적화와 검증에 깊이 참여했다. Codex와 GPT-Astra를 활용해 팀은 단 두 달 만에 원래 계획에 없던 세 가지 오픈 가중치 모델을 고성능으로 최적화했으며, 일부 모듈의 AI 생성 구현은 인간의 수작업 구현보다 1.5배에서 1.8배 빠르다. OpenAI는 연말까지 할라페뇨를 자체 컴퓨팅 인프라에 배포하는 동시에 엔비디아 등 외부 가속기를 대규모로 계속 사용할 계획이다. 이는 다세대 칩 로드맵의 1세대이며, Gen 2는 심층 개발 단계에 들어섰고 Gen 3는 구체화되고 있다.