적응(Adaption)은 훈련 데이터셋 생성을 AI에 맡긴다: 원본 데이터 없이 목표를 설명하기만 하면 생성된다

동차 Beating AI 속보, Adaption이 훈련 데이터 생성 도구 Invent a Dataset을 출시했습니다. 일반적인 합성 데이터 도구는 주로 샘플 생성에 초점을 맞추지만, Invent a Dataset은 훈련 세트 설계까지 함께 처리합니다.

사용자는 모델이 학습하기를 원하는 내용을 설명하기만 하면, 도구가 데이터 구조를 직접 설계하고 바로 훈련에 사용할 수 있는 샘플을 생성합니다. 원시 데이터를 미리 준비하거나 필드 형식을 설계할 필요도 없고, 상세한 라벨링 규칙을 사전에 작성할 필요도 없습니다.

예를 들어, 모델이 '회사 표준에 따라 비즈니스 문서를 요약'하거나 '고객 서비스 요청을 각 부서로 분류'하도록 요청할 수 있습니다. Invent a Dataset은 목표에 따라 필요한 훈련 데이터를 결정하고, 대량으로 해당 샘플을 생성합니다.

생성된 데이터는 Adaption의 AutoScientist에 직접 전달할 수 있습니다. AutoScientist는 훈련 데이터와 훈련 매개변수를 계속 조정하며, 효과가 더 이상 개선되지 않을 때까지 반복적으로 훈련하고 평가합니다. 이렇게 한 문장의 작업 설명에서 시작해 훈련 세트를 생성하고, 해당 작업에 특화된 모델을 훈련할 수 있습니다.