OpenAI가 약 2000개의 에이전트를 병렬로 투입해 과학 연구를 진행했다: 32분 만에 800만 개의 뇌세포를 분석해 신경 질환의 새로운 단서를 찾아냈다

동찰 Beating AI 속보, OpenAI가 미국 AI 생명공학 기업 PerturbAI 및 스크립스 연구소와 협력하여 GPT-Rosalind 기반의 Agent 1946개가 약 800만 개의 생쥐 뇌세포 실험 데이터를 병렬로 분석했으며, 소요 시간은 단 32분이었다. 연구팀은 과학자들이 항목별로 분석하고 문헌을 조회했다면 수개월에서 1년이 걸렸을 것으로 추산했다.

이 데이터는 이전의 유전자 편집 실험에서 나온 것이다. 과학자들은 서로 다른 유전자를 교란하여 뇌세포에 어떤 변화가 일어나는지 관찰했다. 이번에 AI는 약 2000개의 유전자 교란 결과를 서로 다른 Agent에 나누어 세포 변화를 각각 분석하고 관련 논문을 조회하며 간과되었을 수 있는 연관성을 찾아냈다.

그중 하나의 발견은 DCTN1 유전자에 관한 것으로, 이 유전자의 돌연변이는 파킨슨병 유사 증상을 보이는 희귀 질환과 관련이 있다. AI는 이 유전자를 파괴한 후 뇌세포에서 콜레스테롤 합성을 담당하는 유전자가 오히려 더 활발해진다는 것을 발견했다. 기존 연구와 결합하여 AI는 하나의 설명을 제시했다. 콜레스테롤이 부족한 것이 아니라 세포 내부의 수송에 문제가 생겨 콜레스테롤이 필요한 곳으로 전달되지 못할 수 있다는 것이다. 이 가설이 검증된다면 정상적인 콜레스테롤 수송을 회복시키는 것이 신경세포를 보호하는 새로운 방향이 될 수 있다.

AI는 또한 일반적으로 세포 성장을 공동 조절하는 Tsc1과 Tsc2 두 유전자가 소뇌에서 그 역할이 현저히 다르다는 것을 발견했다. Tsc2를 파괴하면 신경 신호 전달을 담당하는 수십 개의 유전자에 영향을 미치지만, Tsc1을 파괴하면 거의 변화가 없었다. 이는 유전 질환인 결절성 경화증 연구에 더 구체적인 단서를 제공하지만, 관련 메커니즘은 후속 실험을 통해 검증이 필요하다.