Thinking Machines, Inkling 2 Small 출시: AA 점수 31, 미국 오픈소스 모델 1위

동찰 Beating AI 속보, OpenAI 전 CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines가 새 모델 Inkling 2 Small을 발표했습니다. Artificial Analysis 종합 점수는 31점에 달해 이전 세대의 13점에서 크게 올라 미국에서 가장 높은 점수를 받은 오픈소스 모델이 되었습니다.

모델 이름은 Small이지만 실제로는 총 파라미터가 5940억 개이며, 추론 시마다 170억 개가 활성화됩니다. 가장 크게 향상된 부분은 Agent 능력입니다. 자동화 작업 통과율은 5%에서 46%로, 코딩 테스트 성적은 5%에서 25%로 올랐지만 여전히 DeepSeek V4.1 Flash의 28.5%보다는 약간 낮습니다. Thinking Machines는 주로 강화 학습을 통해 모델의 복잡한 작업 처리 능력을 향상시켰습니다.

Artificial Analysis 테스트에 따르면 모델은 평균적으로 작업당 약 15만 Token을 출력해야 하며, 이는 이전 세대의 4배입니다. 평균 비용은 0.20달러에서 1.18달러로 올랐고, 작업 하나를 완료하는 데 약 21분이 걸립니다.

현재 Inkling 2 Small은 Tinker에서 추론과 미세 조정이 공개되어 있습니다. 전체 가중치는 아직 공개되지 않았으며, 공식 계획은 다음 주 외부 안전 테스트를 완료한 후 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화하는 것입니다.