원래 제목: DePAI(Decentralized Physical AI)란 무엇인가?

원래 저자: peaq

원래 번역: TechFlow

NVIDIA는 CES에서 "물리적 AI"라는 개념을 제안했습니다. 오늘날 "탈중앙화된 물리적 AI(DePAI)"가 암호화폐 분야에서 뜨거운 이슈가 되고 있습니다. 그렇다면 DePAI란 무엇일까요? 로봇과는 어떤 관련이 있나요? peaq가 제안한 기계 경제에서 이러한 로봇이 분산형 물리적 AI로 작동하려면 어떤 조건이 필요할까요?

DePAI: C3PO가 Web3를 만났을 때

또 다른 새로운 용어가 탄생했습니다. DePAI는 Decentralized Physical AI의 약자로, 최근 암호화폐 업계에서 화제가 되고 있습니다. 이 개념은 Messari가 제안했으며, 그 전에는 NVIDIA CEO Jensen Huang이 2025년 1월 CES에서 처음으로 '물리적 AI'라는 개념을 홍보했습니다. 새로운 용어인 DePAI는 업계에서 폭넓은 논의를 불러일으켰으며 실제로 주목할 가치가 있습니다.

DePAI는 AI, 로봇공학, Web3, DePIN(분산형 물리적 인프라 네트워크) 등 여러 첨단 기술 분야를 통합한 개념입니다. 이는 이러한 새로운 분야를 유기적으로 결합하여 강력한 새로운 패러다임을 형성합니다. 이러한 결합은 이들 기술의 상승효과를 보여줄 뿐만 아니라, 이러한 기술이 어떻게 함께 산업 변혁을 주도하고 글로벌 경제의 운영 방식에 혁명을 일으킬 것인지를 예고합니다.

그렇다면 왜 그것에 관심을 가져야 할까요? 여러분이 직장에 다니고 있다면, 로봇과 AI가 인간의 일자리를 대체하는 추세에 대해 이미 우려하고 있을 것입니다. DePAI의 등장은 이러한 잠재적 과제에 대한 해결책입니다. AI는 미래 글로벌 경제의 중요한 원동력이 될 것으로 기대되며, AI의 파괴적인 영향을 처리하고 완화할 수 있는 방법을 제공합니다.

하지만 DePAI는 정확히 무엇일까요? 기존의 물리적 AI(즉, 로봇)와 다른 점은 무엇인가? 왜 그렇게 중요한가요?

자세히 살펴보겠습니다.

DePAI란 무엇인가요?

문자적 의미에서 "분산형 물리적 AI"는 새로운 개념이 아닌 것 같습니다. 결국, 물리적 하드웨어의 분산형 네트워크로 AI 모델을 구동하는 기술은 이미 존재합니다. 하지만 DePAI는 단지 분산형 컴퓨팅 파워에만 국한되지 않습니다. 그보다 훨씬 더 많은 것을 담고 있습니다.

DePAI는 인공 지능 기술을 사용하여 현실 세계에서 생존하고 발전하는 실제 기계와 장치, 특히 로봇을 포함하는 더 광범위한 개념입니다. 그리고 이 모든 것은 Web3의 인프라에 의존합니다. 또한 DePAI는 크라우드소싱 데이터의 지원을 활용하는데, 이는 기계가 세상을 인식하고 환경과 상호 작용하는 데 도움이 됩니다. 동시에 이 새로운 패러다임을 중심으로 구축된 경제 모델을 뒷받침할 완전한 인프라도 필요합니다.

간단히 말해서, DePAI는 로봇공학, 지능형 AI, 공간 지능, DePIN 등의 분야를 통합합니다. 이는 로봇과 기계, 즉 AI가 구현되어 자율적으로 작동할 수 있을 뿐만 아니라 Web3가 주도하는 기계 경제에서 자율성과 주권을 갖는 미래 시나리오를 묘사합니다.

AI에서 DePAI로

거의 모든 사람이 ChatGPT를 알고 있습니다. 대부분의 사람들에게 OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM)은 Google, Netflix 또는 매일 사용하는 소셜 미디어만큼 널리 알려져 있습니다. 하지만 불과 2년 전만 해도 ChatGPT의 존재를 들어본 사람은 거의 없었습니다.

더욱 놀라운 점은 인공지능이 단시간에 엄청난 발전을 이루었다는 것입니다. 원래 콘텐츠 생성에 초점을 맞춘 생성 AI에서 이제는 독립적인 결정을 내릴 수 있는 에이전트 AI로의 전환은 주목할 만합니다. 예를 들어:

· 생성 AI: 일주일 식단을 입력하면 AI가 쇼핑 목록을 생성합니다.

· 지능형 AI: 건강 데이터를 분석하고 최적화된 식단 계획을 개발할 뿐만 아니라, 매일의 요리법을 추천하고, 냉장고 재고를 추적하고, 심지어 재료가 부족할 때는 자동으로 주문까지 해 주므로 주방이 비어 있지 않도록 보장합니다.

수동적 생성 AI에서 능동적 의사 결정 지능형 AI로의 변화는 이미 엄청난 도약입니다. 지능형 AI가 물리적인 '몸'을 갖추고 현실 세계에서 작업을 수행하기 시작하면 미래의 가능성은 더욱 넓어질 것입니다. 그렇습니다. 로봇 시대가 도래했으며 NVIDIA와 같은 AI 산업의 거대 기업이 이를 선도하고 있습니다.

그러나 중앙 집중형 AI, 특히 중앙 집중형 물리적 AI는 많은 과제와 위험도 가져옵니다. 예를 들어, AI 모델은 물리적 세계를 이해하고 상호 작용하는 데 필요한 데이터를 어디에서 얻을까요?

이 문제는 로봇공학 분야로까지 확대됩니다. 이 로봇은 누가 소유할까? 어떤 하드웨어 공급업체가 로봇 간 호환성과 상호 운용성을 위한 표준 프로토콜을 결정할 것인가? 결국 이로부터 누가 이익을 얻게 될까? 대기업이 엄청난 이익을 챙기는 동안 일반인은 기본 소득(UBI)에 의존해 구제를 받는 미래로 나아가고 있는 걸까? 아니면 다른 가능성이 있을까?

답은 DePAI에 있습니다.

DePAI는 물리적 AI에서 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Network)이 물리적 인프라에서 갖는 의미와 같습니다. 즉, 일부 기업이 독점하고 있던 권한을 일반인에게 돌려주는 업그레이드입니다. 물론, 이는 DePAI와 DePIN이 완전히 독립적이라는 것을 의미하지는 않습니다. 실제로 DePIN은 DePAI 모델의 중요한 구성 요소입니다.

DePIN은 디지털 및 물리적 AI를 위한 핵심 데이터와 서비스를 제공하고, peaq는 DePIN과 분산형 하드웨어의 작동을 지원하는 핵심 인프라 계층을 구축합니다. 이 두 가지 계층 외에도 로봇은 글로벌 기계 경제에서 분산형 물리적 AI로 효율적으로 작동하려면 여러 다른 핵심 계층에 의존해야 합니다. 그리고 앞으로 살펴보겠지만 DePIN은 이러한 계층에서 중요한 역할을 합니다.

DePAI의 7가지 핵심 수준

아시다시피, DePAI는 매우 복잡한 시스템입니다. 실제로 기능하는 기계 경제를 구축하려면 단순히 Ledger를 Optimus 로봇에 부착하는 것 이상이 필요합니다.

진정한 자율적 물리적 AI(DePAI)에는 다음 7가지 핵심 계층의 지원이 필요합니다.

· 하드웨어 계층:이 계층은 AI 모델이 물리적 세계와 상호 작용할 수 있도록 하는 로봇 장치를 의미하는 기반입니다. 이런 하드웨어가 없다면 물리적 AI는 단지 이론적으로만 존재할 수 있습니다.

· 소프트웨어 계층: 로봇에서 실행되는 지능형 에이전트의 AI 모델입니다. 이러한 모델은 로봇에 자율성을 부여해 복잡한 작업을 수행할 수 있게 합니다.

· 데이터 계층: 데이터는 물리적 AI 학습 및 진화의 핵심 원동력입니다. 고품질 데이터 지원 없이는 AI는 현실 세계의 역동적인 변화에 적응할 수 없습니다.

· 공간 지능 계층: 이 계층은 로봇이 환경을 이해하고 물체 식별, 경로 계획, 위험 감지 등 물리적 세계와 상호 작용할 수 있도록 해줍니다.

· 인프라 네트워크 계층:저장 장치, 컴퓨팅 성능, 에너지 등과 같은 주요 리소스를 제공합니다. 이러한 리소스는 물리적 AI의 지속적인 작동을 지원하는 데 필요합니다.

· 기계 경제 계층: 위의 모든 요소는 전용 프로토콜을 통해 통합되어 다양한 유형의 DePIN(분산형 물리적 인프라 네트워크), AI 모델 및 로봇 간의 원활한 협업을 보장합니다.

· 조직 계층: 예를 들어, DePAI DAO의 경우 이 계층은 개인, 커뮤니티, 기업이 DePAI를 동등하게 소유하고 혜택을 누릴 수 있는 분산형 거버넌스 모델을 제공합니다.

이러한 7개 계층이 함께 모여 DePAI의 완전한 생태계를 구축합니다. 다음으로, 이러한 레벨의 구체적인 기능과 의미를 하나하나 자세히 살펴보겠습니다.

AI 에이전트

이전 토론에서 우리는 에이전트 AI의 중요성에 대해 언급했습니다. 간단히 요약해 보겠습니다. Agent AI는 인간의 개입 없이 자율적으로 계획을 세우고, 결정을 내리고, 조치를 취하고, 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템입니다.

이러한 에이전트는 일반적으로 물류 최적화나 홈 어시스턴트와 같은 특정 유형의 작업에 집중하지만, 더 복잡한 시나리오에서는 여러 에이전트를 하나의 기계에 통합하여 협업을 통해 다양한 작업을 완료할 수도 있습니다. DePAI 맥락에서 AI 에이전트는 기계의 "의식"으로 볼 수 있습니다. 네, 우리는 이 방향으로 진전을 이루고 있습니다.

로봇

로봇은 "물리적 AI"의 "물리학"의 핵심입니다. 이는 AI 시스템이 실행되는 하드웨어 플랫폼이며 AI가 현실 세계와 상호작용하는 다리 역할을 합니다. 자율 주행 자동차와 산업 기계부터 수술 보조원과 테슬라 옵티머스와 같은 모든 기능을 갖춘 인간형 로봇까지, 로봇은 다양한 형태로 우리 삶의 일부가 되고 있습니다. 그들은 물리적 AI의 운반자일 뿐만 아니라 AI 이론을 실용적인 응용 프로그램으로 전환하는 열쇠이기도 합니다.

데이터 네트워크

AI는 데이터, 특히 대량의 고품질 데이터 없이는 작동할 수 없습니다. 다행히 MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX, Hyperway와 같은 DePIN은 고급 AI 모델을 강력하게 지원할 수 있는 풍부한 실제 데이터를 축적했습니다. 기존 정보를 활용하여 에이전트 AI는 실제 세계가 어떻게 작동하는지 학습할 수 있을 뿐만 아니라 정확하고 검증 가능한 데이터 세트를 기반으로 실시간으로 결정을 내릴 수도 있습니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 이 데이터를 활용해 도시 교통 상황을 파악하고 최적의 주행 경로를 계획할 수 있습니다.

공간 지능

데이터 네트워크가 AI가 실제 세계를 지배하는 규칙을 이해하는 데 도움이 된다면, 공간 지능 계층은 AI 기반 기계가 실시간으로 실제 세계를 탐색하고 현실 세계와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 간단히 말해서, 이 계층은 실제 세계의 가상 복제본을 구축합니다. 즉, AI가 시뮬레이션하고 조정할 수 있는 디지털화된 환경입니다.

이를 실제 세계와 동기화된 비디오 게임 세계로 상상할 수도 있고, 더 나아가 분산형 자율 AI로 구성된 실제 세계의 "메타버스" 버전으로 생각할 수도 있습니다. 이러한 가상 환경에서 물리적 AI 에이전트는 물체를 인식하고, 경로를 계획하고, 심지어 잠재적 위험을 예측하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 계층의 구현 역시 DePIN이 제공하는 공간 데이터에 의존하지만, 그 역할은 그보다 훨씬 더 광범위합니다. 특정 전문 DePIN은 가상 훈련 시나리오를 생성하여 물리적 AI가 실제 세계의 복잡성을 더 잘 이해하고 적응할 수 있도록 돕는 "디지털 놀이터"를 제공할 수도 있습니다.

인프라 네트워크

인프라 네트워크(DePIN 등)는 전체 물리적 AI 생태계를 지원하는 초석입니다. 그들은 컴퓨팅이나 데이터 저장, 에너지 공급, 심지어 분산형 인터넷과 에너지 그리드를 위한 네트워크와 같이 AI와 로봇공학을 실행하는 데 필요한 모든 기본 리소스를 제공합니다.

기계 경제

기계 경제에서 레이어 1 블록체인은 전체 생태계의 핵심 기둥입니다. 인프라 DePIN, 데이터 수집 DePIN, 공간 인식 DePIN, 로봇 DAO 및 DePAI 자체를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 블록체인은 자율 로봇이 물리적 세계에서 효율적으로 협업하고 상호작용할 수 있도록 하는 기계 표준(고유 식별 ID 등)과 프로토콜을 확립할 뿐만 아니라, 모든 애플리케이션과 기계 간의 원활한 결합을 지원하는 애플리케이션 및 거래 인프라를 제공합니다. 본질적으로 이는 글로벌 기계 경제 시장을 구축합니다.

더욱 중요한 점은, 이 블록체인은 인센티브와 처벌 메커니즘을 통해 로봇이 인간의 최대 이익을 위해 행동하도록 보장하고, 이러한 이익은 인간이 투표를 통해 결정한다는 것입니다. 또한, 이 기술은 몇몇 대기업만이 아니라 일반인도 기계 경제에 참여할 수 있는 개방적인 참여 시스템을 제공하여 글로벌 차원의 거버넌스를 촉진합니다. 또한, 이를 통해 분산된 자원 배분 메커니즘이 구축되고 보다 공평한 부의 분배가 촉진됩니다.

DePAI DAO

임박한 일자리 위기에 대응하여 DePAI는 모든 사람이 물리적 AI의 소유권에 참여하고 기계 경제에 참여하여 혜택을 얻을 수 있는 기회를 갖도록 하는 데 전념하고 있습니다. 그러나 현실적으로 로봇 장비는 비용이 많이 든다. 산업용 로봇 팔이든, 배달용 드론 함대든, 자율 주행 자동차든 일반인은 이를 구매할 여유가 없습니다.

여기서 분산형 자율 조직(DAO)이 핵심 역할을 하는데, 특히 로봇 공학과 물리적 AI에 중점을 둔 조직이 그렇습니다. 이러한 조직은 구매력이나 지리적 위치에 관계없이 일반인에게 DePAI에 투자할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 업계 전문가와 협력하여 자금 조달 및 의사 결정을 조정하는 메커니즘도 구축합니다.

예를 들어, XMAQUINA DAO는 로봇공학과 물리적 AI에 중점을 둔 조직입니다. 그들은 DePAI 모델의 부상을 예견했을 뿐만 아니라, 개인과 커뮤니티가 이 기술적 변화에서 기회를 잡을 수 있는 프레임워크를 개척했습니다.

XMAQUINA - DePAI 멘토

현재 글로벌 경제는 두 가지 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 디지털 AI가 사무직을 대체하고, 물리적 AI가 블루칼라 직업의 모습을 바꾸고 있습니다. 디지털 AI는 똑똑하고 효율적이며 지칠 줄 모르는 반면, 물리적 AI는 결코 불평하지 않고, 쉬지도 않고, 항상 집중합니다. 두 서비스 모두 24시간, 주 7일 이용 가능합니다. 이렇게 빠르게 변화하는 세상에서 인간은 어떻게 경제적 참여와 자본 이득에 대한 권리를 보장받을 수 있을까?

여기서 분산형 자율 조직(DAO)이 등장합니다. 예를 들어, XMAQUINA DAO는 공동 소유, 거버넌스, 분산형 로봇 기술 개발을 위한 프레임워크를 만듭니다. 이 플랫폼을 통해 커뮤니티, 기업가, 투자자는 공동으로 자금을 조달하고 개발할 수 있으며, 모든 참여자가 자신들이 창출한 경제적 가치를 공유할 수 있습니다.

DAO는 공동 소유권뿐만 아니라 거버넌스에 관한 것입니다. 현실 세계에서 기계의 의사결정에는 감독이 필요합니다. 중앙 집중화된 회사가 규칙을 만든다면 그 회사의 이익에 우선적으로 부합할 가능성이 높습니다. DAO는 커뮤니티가 기계의 작동 방식, 사람과의 상호 작용, 그리고 기계의 혜택을 받는 사람에 대해 공동으로 결정할 수 있는 투명한 방법을 제공합니다. 모든 결정은 비공개적으로가 아니라 공개적으로 내려집니다.

또한 자동화가 고용에 미치는 영향에 직면하여 DAO는 사람들이 적극적으로 참여할 수 있는 방법을 제공합니다. 개인은 수동적으로 대체되는 것을 수용하기보다는, 물리적 AI에 자금을 지원하고, 이를 관리하고, 다른 방식으로 혜택을 얻는 데서 이익을 얻을 수 있습니다. 대기업이 모든 것을 독점하는 것을 지켜보는 것보다 DAO를 통해 자신만의 틈새 시장을 개척하는 것이 더 낫습니다.

DePAI DAO와 일반 DAO의 차이점은 무엇인가요?

대부분의 DAO(분산형 자율 조직)는 주로 디지털 자산, 분산형 금융(DeFi), 또는 전적으로 온라인에서 운영되는 거버넌스 모델에 중점을 둡니다. 반면, DePAI DAO는 로봇, 센서 네트워크, 자율주행차 등 실제 비즈니스와 기계에 초점을 맞춥니다. 이러한 머신은 지속적인 유지관리, 조정, 관리가 필요하기 때문에 DePAI DAO가 직면한 과제는 기존 DAO의 토큰 스테이킹이나 거버넌스 제안을 훨씬 넘어섭니다. 효율적으로 운영하기 위해서는 실제로 물리적 세계에서 작업을 수행할 수 있는 회사에 기계의 일상 관리를 위임해야 합니다.

또한 DePAI DAO의 거버넌스도 상당히 다릅니다. 일반적으로 디지털 거래만 관리하면 되는 금융 DAO와 달리 DePAI DAO는 AI 윤리, 기계 의사 결정, 실시간 운영 간의 균형을 맞춰야 합니다. 그들은 공공 장소에서의 로봇 행동에 대한 규범, 데이터 사용의 투명성, 수익 분배 규칙 등을 다루는 거버넌스 시스템을 구축해야 합니다. 예를 들어, 배달 드론을 관리하는 DAO는 드론의 경로를 조정하고 안전을 보장해야 할 뿐만 아니라 회원에게 수익을 분배하는 방법에 대한 계획도 수립해야 합니다. 이러한 복잡한 거버넌스 요구 사항으로 인해 DePAI DAO는 기능적으로 실제 기업 경영에 더 가깝습니다.

예를 들어 XMAQUINA DAO는 물리적 AI에 초점을 맞춘 DAO로, 하나의 프레임워크 아래에서 공동 소유, 공동 거버넌스, 공동 창조를 실현합니다. XMAQUINA DAO는 물리적 AI 기업의 자금 조달에 참여함으로써 일반 회원이 벤처 투자자나 사모펀드가 되지 않고도 로봇 산업에 대한 투자 기회에 접근할 수 있도록 합니다. 동시에 XMAQUINA DAO는 자체 개발 연구소를 운영하고 있으며, 오픈 소스 프로젝트 개발에 집중하고 새로운 물리적 AI 프로젝트를 육성하고 있습니다. 분산형 거버넌스 구조는 자금에 대한 통제권을 DAO 회원이 완전히 공유하도록 보장하여 진정한 분산화를 달성합니다.

AI 기반 기계가 우리 일상 생활에 통합됨에 따라 이러한 기계에 대한 자금을 조달하고 관리하고 통제하는 방법은 점점 더 중요한 문제가 되고 있습니다. DePAI DAO는 소유권과 의사결정권을 분산할 뿐만 아니라 자동화에 따른 위험과 이점을 광범위한 커뮤니티와 공유하는 새로운 솔루션을 제공합니다. 이런 식으로 기계 경제는 개방적이고 투명하며 커뮤니티 중심으로 유지됩니다.

DePAI가 중요한 이유

이제 DePAI가 무엇이고 어떻게 작동하는지 알았으니, 왜 그렇게 중요한지 묻지 않을 수 없습니다.

AI의 급속한 발전은 인간의 삶을 개선하는 데 큰 잠재력을 제공하지만, 동시에 몇 가지 우려스러운 문제도 동반하는데, 그 중 가장 중요한 것이 중앙집중화입니다. 오늘날 AI를 구동하는 데이터, 모델, 인프라는 대부분 소수 대기업의 손에 있습니다. 우리는 정말로 사회를 근본적으로 변화시킬 이런 기술을 소수의 사람이 독점하는 걸 원할까?

DePAI는 로봇 기술을 민주화하여 게임의 규칙을 새롭게 정의하는 새로운 솔루션을 제공합니다. 로봇이 서비스를 제공하는 커뮤니티가 공동으로 소유하고 관리하며, 이로 인해 창출된 가치를 공유할 수 있게 되며, 소수 기업이 이러한 혜택을 독점하는 일이 없어집니다. 한편, 이러한 분산형 모델은 더 많은 사람들에게 물리적 AI의 혁신을 주도할 수 있는 도구와 데이터 리소스를 제공함으로써 더 큰 기술적 혁신을 촉진합니다. 더욱 중요한 점은 이것이 일자리 감소와 경제적 불평등이라는 두 가지 세계적 문제에 직접적으로 대응한다는 것입니다.

DePAI는 일상의 사람들이 물리적 AI를 소유하고 기계 경제에 참여할 수 있도록 함으로써 보다 포용적인 미래를 위한 길을 열어줍니다. 이러한 미래에는 AI가 자원을 통제하는 소수 기업에만 도움이 되는 것이 아니라, 인류 전체에게 혜택을 가져다줄 것입니다.

DePAI가 극복해야 할 과제

떠오르는 기술로서 DePAI는 비전을 실현하는 과정에서 불가피하게 많은 과제에 부딪힐 것입니다.

첫 번째는 확장성 문제입니다. 데이터 볼륨이나 컴퓨팅 파워 측면에서 현재 인프라는 대규모 물리적 AI 애플리케이션을 지원하기에 충분하지 않습니다. 현재 일부 DePIN은 필요한 데이터와 컴퓨팅 지원을 제공하고 있지만 물리적 AI를 광범위하게 적용하려면 더 많은 리소스가 필요합니다.

두 번째는 인프라 구축 문제입니다. 물리적 AI는 수집, 분석, 조치 등을 포함하여 실제 세계에서 실시간으로 대량의 데이터를 처리해야 합니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 복잡한 도시 환경에서 자율적으로 운행해야 하고, 배송용 드론은 경로를 조정해야 하며, 농업 로봇은 센서 네트워크가 제공하는 데이터를 기반으로 정확하게 작동해야 합니다. 이 모든 것이 고속 데이터 전송에 대한 엄청난 요구를 불러일으킵니다.

일부 컴퓨팅 작업은 엣지 컴퓨팅을 통해 오프체인으로 완료될 수 있지만, 여전히 많은 수의 거래와 주요 데이터 검증이 온체인 처리에 의존해야 합니다. 이 "듀얼 트랙" 모델은 전반적인 운영을 지원하기 위해 강력한 오프체인 컴퓨팅 기능과 효율적인 블록체인 네트워크가 모두 필요합니다.

상호 운용성: DePAI 생태계의 중요한 문제

DePAI 생태계에서 상호 운용성은 여러 수준에 걸쳐 중요한 문제입니다. 점점 더 많은 제조업체가 참여함에 따라 다양한 유형의 기계와 AI 모델이 여러 DePIN 네트워크와 블록체인에 분산되는 경우가 많아지고 있으며, 이들은 서로 원활하게 통신할 수 있어야 합니다. 이러한 통신은 하드웨어 수준에서 이루어져야 합니다. 즉, 서로 다른 프로토콜을 사용하는 머신이 원활하게 상호 작용할 수 있어야 하며, 소프트웨어 수준에서 이루어져야 합니다. 즉, AI 모델이 서로에게서 학습하고 협업할 수 있어야 합니다. 이는 기반이 되는 기술 아키텍처와 무관합니다.

인프라 관점에서 볼 때, 다양한 네트워크와 프로토콜은 데이터 공유, 크로스체인 거래 실행, 머신 작업의 조정을 지원할 수 있어야 합니다. 이러한 작업을 위해서는 거버넌스 메커니즘, 경제 모델, 인센티브 메커니즘의 차이를 극복해야 합니다. 이러한 상호 운용성이 없다면 DePAI 생태계는 분열되어 통합되고 분산된 머신 경제로서 제대로 기능하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 배달용 드론과 자율주행차가 실시간 교통 데이터를 공유할 수 없다면 효율성이 크게 떨어지고 심지어 안전 문제를 일으킬 수도 있습니다.

다행히도 이러한 문제는 점차적으로 해결되고 있습니다. 현재, 점점 더 많은 peaq 기반 DePIN이 실제 데이터를 대량으로 수집하기 시작했으며, AI 모델이 이러한 데이터를 사용하여 의사 결정과 운영을 최적화할 수 있습니다. 동시에 peaq의 블록체인 인프라는 500,000+ TPS(초당 거래) 이상의 높은 처리량을 보유하고 있어 광범위한 기계 경제에서 이러한 DePIN의 안정적인 운영을 보장할 수 있습니다. 또한, peaq verify 프레임워크는 이 데이터를 검증하여 데이터의 신뢰성과 신뢰성을 보장할 수도 있습니다.

그러나 상호 운용성 분야의 과제는 더 복잡합니다. 제조업체는 점점 늘어나는 물리적 장치에 대한 통합된 표준과 프로토콜을 개발하고 채택해야 합니다. 참고할 만한 기존 표준으로는 peaq IDs가 있는데, 이는 이미 기계가 서로를 인식하고 상호작용하며 데이터를 공유할 수 있도록 하는 일련의 공통 프로토콜을 제공합니다. 예를 들어, peaq ID를 통해 스마트 홈 기기는 배달 로봇과 협업하여 원활한 패키지 수신 및 보관을 실현할 수 있습니다.

DePAI에 대해 자세히 알아보는 방법

DePAI에 대한 이 모든 이야기가 여러분의 관심을 끌었나요? 더 나은, 더 안전하고, 더 공정한 물리적 AI 미래를 만드는 데 참여하고 싶으시다면 지금 당장 행동하세요! 오늘부터 peaq 기반의 DePIN을 사용할 수 있습니다. 이러한 네트워크는 고급적이고 지능적인 AI 모델이 실제 세계에서 실행되는 데 필요한 데이터를 수집하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 귀하의 기여에 따라 상응하는 보상을 제공합니다. 예를 들어, 데이터 공유에 참여하면 토큰이나 다른 형태의 금전적 보상을 받을 수 있습니다. 어떻게 시작해야 할지 혼란스러우시다면, 초보자를 위해 설계되었으며 DePIN 탐색 여정을 점진적으로 안내해 줄 수 있는 진행 중인 "Get Real" 캠페인에 주의를 기울이는 것이 좋습니다.

실제로 로봇을 소유하는 등 물리적 AI 개발에 보다 직접적으로 참여하고 싶다면 XMAQUINA DAO의 최신 개발 소식을 놓치지 마세요. Genesis Auction의 2단계가 곧 시작되며, 이는 여러분이 기계 경제에 참여하고 자신의 물리적 AI 자산을 소유할 수 있는 좋은 기회입니다. 경매에 참여하면 로봇을 소유할 수 있을 뿐만 아니라, 미래 기계 경제에 참여할 수도 있습니다.

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