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STP 네트워크, 자율 세계 엔진(AWE) 출시: AI 기반 세계와 다중 에이전트 시뮬레이션 확장

2025-03-05 12:44

이 글을 읽으려면 16 분

이 글에서는 AW 개념의 재정의를 추적하고, 이 분야의 선구적 프로젝트에 초점을 맞추고, 다중 에이전트 시뮬레이션을 확장하기 위한 과제와 혁신적인 솔루션을 살펴보고, 소규모 AI 도시에서 거대 AI 대도시로의 진화를 밝힙니다.

원본 출처: AWE

소개

Web3 분야에서 "자율 세계"(AW)라는 개념은 상당한 진화를 거쳤습니다. 블록체인의 투명성과 불변성을 약속하는 완전한 온체인 게임 환경으로 시작된 것이 이제 훨씬 더 큰 비전으로 진화했습니다. 토큰화된 AI 에이전트가 상호 작용하고, 적응하고, 자체 관리하는 지속 가능한 생태계입니다. 이러한 변화는 가상 세계에 대한 더 심오한 비전을 반영합니다. 즉, 정적인 규칙을 벗어나 자율적 에이전트가 주도하는 역동적인 새로운 행동을 수용하는 것입니다.

이 기사에서는 AW 개념의 재정의를 추적하고, 이 분야의 선구적 프로젝트에 초점을 맞추고, 다중 에이전트 시뮬레이션을 확장하기 위한 과제와 혁신적인 솔루션을 살펴보고, 마이크로 AI 도시에서 거대 AI 대도시로의 진화를 밝힙니다.

자율 세계의 재정의

초기 AW는 변경 불가능한 상태와 분산 논리를 강조했으며, 블록체인이 중앙 집중식 제어를 제거할 수 있는 능력에 초점을 맞췄습니다. 그러나 진정한 자율성을 위해서는 투명성뿐만 아니라 시스템이 자율적으로 진화할 수 있는 능력도 필요합니다. 오늘날 AW는 다음과 같은 핵심 특성을 가진 지속 가능한 환경으로 이해되어야 합니다.

1. 분산 제어: 단일 권한이 운영을 제어하지 않음

2. 자체 조직화 능력: 에이전트가 동적으로 구조를 구축하고 변화에 적응

3. 출현하는 행동: 자연스럽게 예측할 수 없는 적응적 결과를 생성

이러한 정교한 정의에 따르면 AW는 생존하는 시스템일 뿐만 아니라 자율적으로 작동하고, 자체 조직화하고, 자체 진화할 수 있는 디지털 생명체로, 사전 설정된 스크립트를 넘어서는 살아있는 생태계를 형성합니다.

선구자 프로젝트

스몰빌(스탠포드 AI 타운)

최초의 지속적인 AI 기반 사회 시뮬레이션 프로젝트 중 하나로서 스몰빌은 큰 돌파구를 마련했습니다. 그 인간형 에이전트는 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다: · 의사 결정을 안내하기 위해 기억을 회상합니다 · 즉흥적인 활동을 조직합니다(예: 발렌타인 데이 파티) · 명확한 지침 없이 새로운 사회적 행동을 생성합니다 · 기억과 합리적 의사 결정을 융합하여 Smallville은 대규모 자율적인 사회적 상호 작용의 잠재력을 보여줍니다.

Voyager(NVIDIA Minecraft Agent)

Voyager는 Minecraft의 오픈 월드에 LLM 기반 에이전트를 배포하는 다른 접근 방식을 취하며 다음과 같은 측면에서 뛰어납니다.

· 사전 설정된 목표가 없는 탐색적 학습

· 복잡한 기술(합성/탐색) 습득

· 지식의 자율적 습득 및 적용

반복적 프롬프트와 자체 구축 기술 라이브러리를 통해 Voyager는 에이전트가 구조화되지 않은 환경에서 진화할 수 있는 능력을 보여주며 이는 확장 가능한 자율성을 위한 핵심적 혁신입니다.

자율 세계를 확장하는 데 따른 과제

일부 선구적인 프로젝트가 기반을 마련하고 있음에도 불구하고, AW를 더 크고 복잡한 시스템으로 확장하는 데는 여전히 다음과 같은 과제가 있습니다.

· 비용 비효율성: Smallville은 25명의 에이전트를 운영하는 데 하루에 약 500달러가 들고, Voyager는 에이전트당 비용이 훨씬 더 많이 듭니다.

· 동시성 충돌: 리소스 경쟁으로 인해 시스템이 불안정해집니다.

· 새로운 행동 침체: 에이전트가 개발을 방해하는 반복적인 루프(예: 무한 농장)에 빠집니다.

· 자율성 증명: 프롬프트와 메모리의 중앙 저장은 의사 결정 독립성에 대한 주장을 훼손합니다.

이러한 과제는 핵심적인 모순을 보여줍니다. AW는 컴퓨팅 성능 요구 사항과 분산화의 약속 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.

확장 솔루션 분석

AI Town(a16z에서 개발)

AI Town은 사용 편의성에 중점을 두고 다음 기능을 갖춘 모듈식 소규모 AW 시뮬레이션 플랫폼을 제공합니다.

· 모듈식 아키텍처: 개발 및 사용자 정의 간소화

· LLM 독립 프레임워크: 여러 AI 모델 지원

· 클라우드 기반 배포: 빠른 테스트 반복 가능

· 커뮤니티 템플릿: 사전 제작된 시작점 제공

AI Town은 임계값을 낮춤으로써 개발자가 자율 생태계를 탐색할 수 있도록 지원합니다.

프로젝트 Sid(Altera에서 개발)

Project Sid는 1000명 이상의 에이전트를 지원하는 획기적인 자체 조직 경제 및 정치 시스템입니다. 혁신은 다음과 같습니다.

· 사회적 스캐폴딩: 동적으로 그룹을 형성하고 결정에 투표

· 분산 중재: 합의 메커니즘이 갈등을 해결

· 역할 전문화: 자율적인 작업 할당

이 계획은 계층 구조 없이 대규모 복잡한 사회 구조를 촉진합니다.

AI Metropolis(Zhiqiang Xie가 개발)

AI Metropolis는 비용 효율성의 문제점을 직접 해결하고 다음 최적화를 통해 대규모 시뮬레이션을 달성합니다.

비순차적 실행: 불필요한 상호 작용 건너뛰기

종속성 기반 병렬 실행: 종속되지 않은 시나리오에서 비동기 작업

공유 LLM 컨텍스트: 중복 계산 감소

이러한 기술은 비용을 4배까지 줄여 천 레벨 에이전트 시뮬레이션을 실용적이고 경제적으로 만들어줍니다.

확장 솔루션의 비교 분석

자율주행 엔진(AWE) 출시

확장 가능한 다중 에이전트 시뮬레이션 프레임워크

SPT 네트워크에서 출시한 자율주행 엔진(AWE)은 지속적인 디지털 환경에서 수천 개의 자율 에이전트를 실행할 수 있는 모듈형 솔루션입니다. AWE는 오프체인 시뮬레이션과 온체인 검증, 경제 시스템을 결합하여 투명성, 적응성 및 분산성을 보장합니다.

Zhiqiang Xie와의 기술 협력

AWE는 AI Metropolis의 창립자인 Zhiqiang Xie와의 협력을 통해 성과를 강화했습니다. 비순차적 실행, 종속성 추적, 비동기 에이전트 작업 분야의 전문 지식을 통해 비용을 크게 절감하고 성능을 개선하여 AWE가 수천 개의 에이전트를 원활하게 처리할 수 있습니다.

이정표: 천 대 규모의 에이전트 시연

AWE는 최근 동적 진화 시뮬레이션에서 1,000개의 자율 에이전트가 작동하는 것을 성공적으로 시연하여 합리적인 아키텍처 설계를 통해 대규모 AW가 효율성, 확장성 및 비용 효율성 간의 균형을 달성할 수 있음을 증명했습니다.

AWE 핵심 기능

· 다중 에이전트 시뮬레이션: 병렬 처리 및 종속성 관리를 통해 수천 개의 상호 작용이 달성됩니다.

· 이벤트 기반 진화: 내부 및 외부 이벤트가 새로운 동작을 유발하고 새로운 사회를 탄생시킵니다.

· 블록체인 통합: 주요 상태와 동작이 체인에 고정되어 변조가 불가능합니다.

· 자율성 보장: 에이전트 메모리와 결정의 암호화된 저장으로 변조 방지 독립성을 보장합니다.

AWE는 AW를 시뮬레이션할 뿐만 아니라 완전히 체인 상에 분산된 AI 사회의 기반을 마련합니다.

STP 네트워크: 브랜드 업그레이드의 새로운 장

STP 네트워크는 확장 가능한 자율 세계에 중점을 두고 있음을 반영하여 브랜드를 AWE 네트워크로 업그레이드하려고 합니다. 다중 에이전트 시뮬레이션, 온체인 경제, 지속적인 AI 환경을 위한 인프라인 AWE 네트워크는 AI와 Web3 간의 교량을 구축하여 거버넌스, 경제 형태, 디지털 경험에 대한 새로운 패러다임을 만듭니다.

미래 전망: AI와 온체인 시스템의 통합

AI와 블록체인의 통합은 AW에 혁신적인 가능성을 열어줍니다.

게임 분야: AI가 NPC를 구동하여 온체인 세계에서 새로운 내러티브를 구축합니다.

DeSci: AI 도시가 전염병/경제 정책을 시뮬레이션합니다.

온체인 경제: AI 에이전트가 자율적으로 거래하고 DAO를 관리하며 DeFi에 참여합니다.

AI Town이 진입 장벽을 낮추고 Project Sid가 거버넌스 혁신을 달성하며 AI Metropolis가 비용 제한을 돌파함에 따라 다음 도약은 이러한 발전을 온체인 시스템에 완전히 통합하는 것입니다.

자율 세계가 미래입니다.

독립적인 AI 실험에서 번영하는 디지털 대도시에 이르기까지 AW는 가상 환경에서 패러다임의 전환을 보여줍니다. Web3와 AI가 긴밀하게 교차함에 따라 우리는 분산형 자율 세계의 최전선에 서 있습니다. 명확한 사명은 인프라를 개선하고 무한한 잠재력을 발휘하는 것입니다.

자치 세계는 가능할 뿐만 아니라 불가피합니다.