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새로운 프로젝트가 돌파구를 찾고 싶다면, 어떻게 시장에서의 '주목을 얻기 위한 경쟁'에서 이길 수 있을까?

Ashley등2명의 저자

2025-05-24 18:44

이 글을 읽으려면 22 분

100배의 잠재력을 끌어내고 주목받지 못하는 시장에서 Web3 프로젝트를 돋보이게 만드는 4가지 전략

원제: 마인드셰어 확보를 위한 "AI" 가이드(프로젝트용)
원저자: @Defi0xJeff, @steak_studio 대표
원번역: Ludong Xiao Deep

편집자 주: 토큰 시장의 치열한 경쟁과 관심 부족 속에서 Web3 프로젝트는 정확한 전략을 통해 돌파구를 마련해야 합니다. 기존 KOL 마케팅을 대체하여 커뮤니티 홍보를 장려하기 위해 토큰의 2~5%를 예약합니다. 가상현실 등 잠재력이 큰 발사대를 선택합니다. 사용자 경험을 최적화하기 위해 고유한 AI 에이전트 워크플로를 개발합니다. 명확한 문서화, 빠른 반복, 커뮤니티 커뮤니케이션을 통해 시장 적합성을 보장합니다. 강력한 실행 능력을 갖춘 팀은 백 배의 잠재력을 가지고 있으며, 투자자는 단순한 이야기가 아닌 실제 행동에 집중해야 합니다.

다음은 원본 텍스트입니다(원래 내용은 읽고 이해하기 쉽도록 재구성되었습니다).

주의 비용이 증가하고 있습니다.

· 시장에는 수백만 개의 토큰이 있으며 매일 수천 개의 새로운 토큰이 추가됩니다.

· @cookiedotfun 플랫폼에서 AI 에이전트 토큰의 수는 200개에서 1,700개로 급증했습니다.

· @virtuals_io 플랫폼에서 인지하는 에이전트 수가 100~200명에서 700명 이상(총 에이전트 수 15,000명 이상)으로 증가했습니다.

새로운 토큰이 나올 때마다 주의 자원은 점점 더 부족해지고 시장 유동성은 더욱 분산됩니다. 특히 시장 참여자 수가 변하지 않을 때(동일한 투기자 집단이 몇몇 영역을 반복적으로 탐색할 때) 더욱 그렇습니다.

더 많은 "dotfun" 카지노가 등장하면서 동일한 여론 선도자(KOL), 투자자 및 개발자 그룹을 끌어모았습니다. 이로 인해 Web3 공간에서 고품질 제품을 출시하려는 합법적인 프로젝트에 대한 관심이 더욱 감소합니다.

프로젝트 관점에서 볼 때, 단순히 좋은 제품이 있다는 것만으로는 시장의 관심을 끌고, 사용자를 유치하고, 제품-시장 적합성을 찾는 데 충분하지 않습니다. 프로젝트에서는 올바른 성장 전략을 구현하고, 최고의 유통 채널을 활용하고, 올바른 커뮤니티를 구축하고, 올바른 내러티브와 스토리를 설정하고, 중요한 문제를 해결하거나 상당한 헤드라인 지표(TVL, 거래량, DAU, MAU, 수익)를 유치할 만큼 충분한 가치를 제공하는 제품을 출시해야 합니다.

이 글에서는 프로젝트가 제품과 토큰을 출시할 때 성공 가능성을 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 고품질 성장 전략을 공유해 드리겠습니다. 투자자는 이러한 전략을 구현하는 프로젝트를 주시하는 것이 중요합니다. 이러한 프로젝트는 해당 전략을 실행하여 긍정적인 가격 성과를 달성하는 경향이 있기 때문입니다.

Chatterbox에 영감을 주다

2025년은 @KaitoAI 덕분에 콘텐츠 제작자에게 매우 유리한 해가 될 것으로 보입니다.

팀은 X 플랫폼에서 프로젝트에 대한 고품질 콘텐츠를 공개적으로 공유하는 "채터박싱"을 장려하기 위해 인센티브 계층을 만들었습니다. Discord에서 작업을 처리하고, 테스트넷과 온체인 작업을 완료하고, 유동성을 제공하거나 플랫폼에서 워시 트레이딩을 하는 기존 방식과 비교하면 프로젝트에 대해서만 이야기하면 됩니다. "채티" 인센티브 계층은 여러 프로젝트에서 널리 채택되었으며 심지어 표준이 되기 시작했습니다.

의견 리더(KOL)를 위한 고정 예산을 설정하는 대신, 토큰 공급량의 2-5%를 예약하고 "말이 많은" 사람들에게 보상하기 위한 지속적인 인센티브 활동을 설정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 여론 선도자와 지역 사회 구성원 모두에게 더 좋습니다. 모든 사람이 여러분의 프로젝트에 대해 이야기하도록 동기를 부여할 수 있기 때문입니다.

(오늘날 사상적 리더와 주요 KOL은 개인 거래보다 "수다쟁이" 인센티브 계층을 선호합니다. 이는 콘텐츠를 게시하기 위해 고용된 것처럼 느껴지기보다는 더 자연스럽고 열정에서 비롯되기 때문입니다.)

적합한 발사대 선택

토큰을 직접 발행할지 발사대를 통해 발행할지 선택하는 것은 프로젝트의 성패를 좌우할 수 있습니다. AI 관련 프로젝트는 거의 1년 동안 시장에서 가장 인기 있는 카테고리였으므로, "AI" 요구 사항을 충족하도록 제품을 조정하고 1위 AI 런치패드 @virtuals_io에서 출시하는 것이 현명한 선택입니다.

현재 @virtuals_io는 AI 요구 사항이 매우 낮아 무시할 수 있을 정도로 1위의 AI 런치패드입니다. Virtuals는 포인트 프로그램과 Genesis 발행 설정을 통해 최대의 "펌핑" 잠재력을 보장하여 최고의 거래 구조를 제공합니다.

물론 시장에는 다른 출시 플랫폼도 있지만, Virtuals만큼 많은 유통 리소스(시장 관심, 보유자, 잠재적 사용자)를 제공하는 플랫폼은 없습니다.

가상을 런치패드로 사용하기 위한 과제와 전략

· 일반적인 토큰 경제 구조를 따라야 합니다. 공개 판매의 경우 37.5%, 유동성의 경우 12.5%입니다. 즉, 토큰 공급량의 대부분은 커뮤니티가 소유합니다. 즉, 대규모 사적 공모를 할 수 없고 전략적 투자자를 유치하기 위해 100만~200만 달러의 완전 희석 가치(FDV)로 5만~10만 달러만 모금할 수 있습니다(모금 규모가 너무 커지면 커뮤니티의 불만이 발생할 수 있음).

· 벤처 캐피털(VC)로부터 자금을 조달하여 많은 양의 토큰을 팀에 할당할 수는 없습니다. 팀의 주요 보상은 거래 수수료 공유(1% 거래 수수료의 70%)에서 나옵니다.

· 또는 프로젝트에 100만 달러에서 500만 달러의 투자가 필요하고 규모를 확장하기 위해 1,500만 달러에서 3,000만 달러 사이의 가치가 필요한 경우 두 개의 토큰을 발행하는 것을 고려할 수 있습니다. 하나는 커뮤니티를 구축하고, 과대광고를 만들고, 제품이나 플랫폼의 역량을 보여주는 데 사용되는 AI 에이전트 토큰입니다. 다른 하나는 주요 토큰입니다.

참여를 유지하는 데 있어 과제는 토큰 생성 이벤트(TGE) 전후에 사용자와 보유자가 계속 참여하도록 하기 위해 제품 및 파트너십 출시, 콘텐츠 계획, 커뮤니케이션 전략을 미리 계획해야 한다는 것입니다. 이상적으로는 제품이 출시 시점(또는 토큰 출시 후 일주일 이내)에 준비가 되어 있어야 합니다.

이제까지 읽으셨다면 아마도 궁금해하실 겁니다. 단순히 과대광고를 위해서가 아니라 제품의 핵심에 가치를 더하기 위해 AI를 제품에 도입하려면 어떻게 해야 할까요?

다양한 산업 분야의 최고 에이전트 워크플로/AI 사용 사례

토큰 두 개를 발행하는 방식을 선택하는 경우 AI 에이전트 토큰은 @HoloworldAI의 Ava 3D 캐릭터, @virtuals_io의 Luna, @Cod3xOrg의 BigTony와 같이 플랫폼이나 인프라의 기능을 실제로 보여주는 대표적인 에이전트 역할을 해야 합니다.

이러한 에이전트들의 공통점은 그들만의 개성, 스타일, 능력을 가지고 있다는 것입니다.

다양한 레벨의 에이전트 워크플로 및 사용 사례 중에서 선택할 수 있습니다(최대 효과를 위해 여러 개를 동시에 출시하거나 제품에 가장 적합한 것을 선택할 수 있음):

· 기성 프레임워크(@elizaOS,

@GAME_Virtuals, @arcdotfun 등)를 사용하여 X 플랫폼에서 대화형 봇을 만들고, 고유한 데이터 소스를 입력하여 통찰력을 공유합니다.

· DeFAI 추상화 계층 - ChatGPT와 유사한 인터페이스를 생성합니다(기존 플랫폼의 터미널 또는 챗봇으로 사용). 이를 통해 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식을 변경하고, 사용자가 챗봇에서 직접 질문하거나 제품을 직접 사용할 수 있습니다.

· DeFAI 추상 인터페이스를 X 플랫폼으로 확장하여 사용자가 전략을 실행하고, 질문을 하고, 암호화폐의 중심인 X에서 직접 프로토콜과 상호 작용할 수 있도록 합니다(X는 암호화폐의 "도시 광장"을 의미).

· Instagram, Facebook, LinkedIn, Telegram, Discord, Gmail, Rabby/Metamask, Coingecko, Zerion 등 잠재적 사용자가 있는 다른 소셜 미디어나 워크플로로 확장하세요. 가능성은 무한합니다.

제품에 AI를 직접 통합합니다. 방법은 제품 유형에 따라 다릅니다.

⇢ 거래/예측 제품인 경우 Bittensor 서브넷 인텔리전스(PTN, Sportstensor, Score)나 @AskBillyBets(@sportstensor 기반), @thedkingdao(@webuildscore 기반), @Cod3xOrg(Allora 기반)와 같은 도메인별 ML 모델 공급자를 활용하여 더 나은 거래 또는 베팅을 위한 인텔리전스를 활용합니다.

또한 Allora의 추론을 활용하는 비에이전트 팀도 보이고 있습니다. 예를 들어 @vectisfinance는 Allora의 SOL 가격 예측을 기반으로 USDC에서 24% 이상의 APY를 달성했습니다.

⇢ AI 에이전트가 거래/베팅/재정적 결정을 직접 내리는 워크플로를 설계하는 경우, 에이전트가 클라이언트 자금 대신 자신의 풀/금고를 관리하도록 하여 위험을 줄이는 동시에 에이전트가 제품/인텔리전스를 통해 사용자를 위해 효율적으로 수익을 창출할 수 있음을 보여주세요.
수수료 중 일부를 사용하여 자금 풀을 늘릴 수 있습니다. 에이전트가 일정 금액의 이익을 축적하면, 그 이익의 일부를 꺼내 토큰을 다시 매수하고 파기합니다(이야기의 흐름을 위해).

모든 사람이 공개 거래 도전을 좋아하는데, 특히 대리인을 통해 실행될 때 더욱 그렇습니다.

⇢ 여러 가지 소득 상품이 있는 경우 에이전트를 사용하여 다양한 매개변수를 기반으로 가장 적합한 상품을 추천받을 수 있습니다.

타사 분산 애플리케이션(dApp)/도구가 상호 작용하도록 할 수도 있지만, 제한된 권한을 부여하고 사용자 개인 키가 노출되는 것을 방지하려면 세션 키/스마트 계정을 설정해야 합니다. @gizatechxyz는 이런 종류의 아키텍처의 좋은 예입니다.

최고의 고유한 사례 연구

DeFi

· @BasisOS, 현재 버전에는 AI 애플리케이션이 거의 없지만 핵심 제품에 3단계의 AI 참여를 약속합니다. ➔ 출시가 성공적이었고, Virtuals Genesis 발행 구조의 높은 "펌핑" 잠재력과 Basis 거래 제품의 가치 상승으로 인해 $BIOS가 급등했습니다.

· @gizatechxyz는 귀하의 스테이블코인에 대한 투자를 최적화하는 완전 자율적이고 개인화된 금융 에이전트입니다. 온체인 프록시는 300만 달러 이상의 TVL과 3,200만 달러의 거래량을 창출하여 확실한 추진력을 보여주었습니다. @askbillybets는 자체 자금 풀로 스포츠 시장에 베팅을 하고, 베팅 리그에 참여하고, 많은 사람을 이긴 최초의 예측 에이전트입니다. 순 투자 수익률이 긍정적임에도 불구하고, 해당 기관은 계속해서 자사의 이점을 극대화하여 여러 분야에서 시장 평균을 앞지르고 있습니다.

제가 생각할 수 있는 매우 인상적이고 독특한 사례는 세 가지뿐입니다. 물론 여러분을 대신하여 거래하는 AI 기반 알파/분석 플랫폼과 에이전트도 많이 있습니다.

하지만 지금까지 특별히 신뢰할 만하거나 뛰어난 것은 없습니다(저는 @Almanak__의 거래 에이전트를 사용해보고 싶었지만, 팀의 진전이 느렸습니다. @Cod3xOrg도 잠재력은 있지만, UI/UX가 아직은 효과적인 에이전트를 구축하기에 어렵습니다).

아직 활용되지 않은 엄청난 기회가 여기에 있습니다. DePIN, RWA, NFT, 옵션, 영구 계약, 유동성 공급/수익률 농업 에이전트가 아직 등장하는 것을 보지 못했습니다.

보너스 팁: 로드맵에 MCP를 포함하고, 다른 에이전트가 MCP를 통해 도구/API에 액세스할 수 있는지 확인하고, 에이전트에게 도움이 될 다른 훌륭한 도구도 플러그인하세요.