원문 제목: "해커톤에서 만난 OpenClaw 창시자: 가재들이 할 수 있는 일들?"

원문 작성자: jk, Odaily 별행성 일보

2026년 3월, 영국 임페리얼 칼리지 블록체인 협회에서 주최한 UK AI Agent Hackathon 2026이 런던에서 개최되었습니다. 이 해커톤은 OpenClaw를 핵심 기술 프레임워크로 채택하였으며, 1200명 이상의 등록 참가자를 유치했고, 데모 데이에는 5000명의 온라인 실시간 시청자 기록을 세우며 일시적으로 X 플랫폼 글로벌 핫서치 1위에 올랐습니다.

많은 참가자들에게 '글로벌 최초의 대학 OpenClaw 해커톤'으로 여겨졌으며, OpenClaw의 창시자인 Peter Steinberger는 이 해커톤을 위해 개인적으로 런던으로 날아왔습니다.

가장 흥미로운 프로젝트는 무엇일까요?

3월 7일, 여러 대학에서 온 팀들이 1주일 동안 개발한 프로토타입 제품을 선보였으며, 농업부터 생물 안전, 도시 거버넌스부터 DeFi 보호에 이르기까지 다양한 영역을 다뤘습니다. 여기 6가지 주목할 만한 프로젝트입니다:

AgroMind: 위성 데이터 + AI 에이전트, 농업 리스크 헤지를 현실로 만들다

AgroMind은 위성 작물 모니터링, 기상 데이터를 시장 신호와 통합하여 농업 공급망 리스크에 대한 예측과 자동 헤지 시스템을 구축했으며, 그 핵심 시나리오는 자동 헤지 작업 흐름입니다.

농업 공급망의 정보 비대칭은 돈 문제입니다. 대형 상품 가격의 극심한 변동성은 종종 몇 달 전에 특정 생산 지역에서 발생한 기후 위험으로 인해 발생하며, 시장은 뉴스가 나올 때까지는 반응하지 않습니다. AgroMind은 이 공백을 메우고자 합니다. 그것은 위성 작물 모니터링, 기상 데이터 및 시장 신호를 조합하여, 브라질의 대두 생산 지역이 초기 기아 징후를 보여주는 것을 위성 사진으로 확인할 때 아직 공식 보고서가 나오기 전에 시스템이 이미 실행되어 있습니다. 시스템은 사용자의 재고와 현재 시장 변동성을 확인하고 헤지 계획을 기술하며, 적절한 조건에서는 직접 상품 거래 플랫폼에 주문을 넣습니다. 이것이 AI 도구보다는 당신을 대신하여 위성 이미지 앞에서 시장을 감시하는 분석가라고 말하는 것이 타당할 것입니다. 다만 그것은 잠들지 않습니다.

ClawBio: 생물 정보학의 Hugging Face

바이오인포매틱스는 오랫동안 한 가지 문제를 안고 있었습니다: 최고 수준의 분석 도구와 지식이 사실상 소수의 대학과 기업에서 잠겨 있어 일반 연구자들은 거의 이용할 수 없었습니다.

ClawBio가 하려는 일을 이해하기 쉽게 비유하면, Hugging Face가 AI 모델을 만드는 것처럼, Bartender가 바이오인포매틱스 분야에서 다시 한번 하는 것입니다. 이는 오픈 소스 바이오 스킬 저장소로, 검증된 재현 가능한 분석 스킬이 저장되어 있어 어떤 대리인이든지 직접 호출할 수 있습니다. 이에는 독소 스크리닝 및 위험 생물 기능 인식이 포함됩니다.

매우 흥미로운 시나리오가 있습니다: 사용자가 의약품 포장의 사진을 찍으면, 대리인이 ClawBio의 기술을 사용하여 로컬 유전체 파일을 쿼리하고 몇 초 후에 맞춤 복용량 카드를 반환합니다. 데이터는 로컬에서만 처리되며 서버로 업로드되지 않습니다. 이러한 '로컬 우선' 접근 방식은 특히 의료 건강 분야에서 민감하며 개인 정보 보호에 매우 중요합니다.

BioSentinel: 병원체 인식부터 의약품 후보까지, 엔드 투 엔드 자동화

BioSentinel은 더 큰 야심을 품고 있습니다. 그 출발점은 글로벌 공중보건 데이터이며, 시스템은 WHO, CDC, CIDRAP 등의 소스에서 지속적으로 정보를 가져오다가 새로운 위협을 감지하면 자동으로 병원체의 타겟 단백질을 식별한 다음 RFdiffusion 및 ProteinMPNN이라는 두 가지 계산 생물학 도구를 호출하여 효과적인 치료용 결합 분자 후보를 설계합니다.

각 후보 분자는 독소 데이터베이스를 통해 확인된 후 다음 단계로 진입하기 전에 확보되어 어떤 위험한 것도 만들어지지 않도록 합니다. 전체 프로세스는 대화형 인터페이스를 통해 실행할 수 있습니다. 연구자는 명령을 일일히 실행할 필요가 없으며 요구 사항을 명확히하면 대리인이 각 도구를 자동으로 조정합니다; 이는 계산 생물학에서 매우 중요한 진입 장벽을 낮추는 것입니다.

'런던 뇌' : 스마트 시티에서 '사육 시티'로

이 프로젝트의 시작은 매우 소박합니다: 런던은 매일 대량의 센서 데이터를 생성합니다. 교통, 공기 품질, 인프라 상태, 그러나 이러한 데이터 간에는 거의 연결이 없으며 지금 이 도시의 실제 상태를 아무도 알지 못합니다.

프로젝트 팀은 OpenClaw를 사용하여 실시간 교통 흐름, 공기 품질 센서 및 금융 시장 데이터를 동시에 모니터링하였습니다. 특정 지역에서 공기 품질이 갑자기 나빠지면, 시스템은 백그라운드에서 로그를 남길 뿐만 아니라 근처 학교 및 출퇴근자들에게 저오염 루트 제안도 알립니다. 거리 조명이나 센서에 결함이 있으면 시스템의 응답 속도는 수동으로 보고하는 것보다 훨씬 빠를 것입니다. 팀의 장기 목표는이 프레임 워크를 지방 정부에 제공하여 기존 도시 시스템에 통합하는 것이며 새로 시작하는 것이 아닙니다.

하이스트리트 AI: 런던 거리 가게를 위한 "디지털 직원" 구축

거의 모든 AI 제품은 설계될 때 기술 회사를 고려하여 만들어졌으며, 킹스턴 거리의 해산물 가게를 고려하지는 않았습니다. 하이스트리트 AI가 해결하려는 것은 바로 이 간극입니다.

이 제품은 매일 이메일, WhatsApp 메시지 및 전화 주문을 동시에 받지만 IT 시스템이 전혀 없는 중소기업을 대상으로 합니다.

하이스트리트의 솔루션은 협업 Agent 그룹을 배치하는 것입니다: 요구 사항을 이해하는 Agent, 실시간 재고를 확인하는 Agent, 송장 작성 및 결제 링크 작성을 담당하는 Agent, 마지막으로 사장에게 "승인" 버튼을 제공하는 Agent가 있습니다.

전체 프로세스에서 인간은 최종 확인 단계만 수행하면 됩니다. 하이스트리트는이 시스템이 매주 한 번의 소유자에게 10시간 이상을 절약할 수 있으며, 어떤 기술 지식도 필요하지 않습니다.

알파마인드 AI: 기관급 투자 로직을 일반 개인 투자자에 제공

일반 개인 투자자와 기관 투자자 사이에는 깊은 규모가 있습니다. 자산 규모의 차이 뿐만 아니라 분석 능력 및 응답 속도의 차이 때문입니다.

알파마인드는이 갭을 메우는 제품입니다. 사용자는 자사의 투자 포트폴리오와 버핏과 같은 공개 보유 포지션을 비교할 수 있지만, 시스템은 비교 차트를 보여주는 것뿐만이 아닙니다. OpenClaw의 Agent를 통해 여러 증권사와 거래 플랫폼을 통해 자산 집중도 리스크를 분석한 다음 자동 리밸런싱 작업을 수행합니다.

이 제품은 다음과 같은 위치에 있습니다: 과거의 도구는 발생한 일만 알려줍니다. 알파마인드는 일어난 이유를 알려주고 자동으로 처리해줍니다.

“랍스터 대부” Peter Steinberger 직접 참석

11월, 오스트리아 개발자인 Peter Steinberger는 그 달에 'Clawdbot'이라는 프로젝트를 출시했습니다. 이를 통해 Telegram 또는 WhatsApp을 통해 달력 관리, 이메일 처리, 스크립트 실행, 심지어 웹 탐색을 도와주는 서비스를 이용할 수 있습니다.

이 프로젝트가 단 두 달 만에 세계 AI 커뮤니티를 뒤흔들 것으로는 아무도 예상하지 않았습니다. OpenClaw는 2026년 1월 말에 유명세를 타, 2월 14일에 Steinberger는 OpenAI에 합류하여 개인 AI Agent의 다음 세대를 이끌고, OpenClaw 프로젝트는 독립 오픈 소스 재단에 이관되어 계속 운영됩니다. 그가 로스터의 AI계의 중심 인물로 거듭난 이유는 바로 이런 해커톤 때문입니다.

런던 여행이 이번에는 막판에 취소되기 일보직전이었습니다. 주최 측은 Peter 가 출발 직전 비자 문제가 발생한 것을 밝혀, "전체 팀이 거의 패닉 상태에 빠졌다"고 말했으며, 이 문제는 행사 시작 두 날 전에 가까스로 해결되었습니다. 비자 문제 해결 후에도 그는 특별히 항공편을 변경하여 원래 일정대로 모든 일정에 참석할 수 있도록 했습니다. 제일 좋아하는 연설 준비를 위해 제일 기숙사에 처음 발을 디딜 때, 그는 그냥 핸드폰을 들여다보며 열심히 메모를 쓰고 연설을 준비해, "AI 인플루언서"의 모습은 전혀 감지되지 않았습니다.

Peter가 이번 해커톤에서

이후 Sequoia 벤처 캐피탈 파티에서는 티켓을 따내지 못한 개발자가 런던 비를 맞으며 장소 밖에서 서 있었는데, Peter가 주목하자마자 주저하지 않고 직접 가서 그와 이야기를 나눴습니다. "에이전트의 발전이 대규모 모델의 미래를 어떻게 바꿀지"와 같은 거대한 질문에 대해 물어볼 때, 그의 대답은 확실하고 솔직했습니다. "나는 잘 모릅니다. 내가 가지고 있는 도구를 사용해 재미있는 것을 만드는 데 좀 더 능숙합니다."

연설은 원래 30분으로 계획되어 있었지만, 현장 분위기가 너무 좋았고, 관객들의 질문이 끊이지 않아 Peter는 머물면서 두 시간이 넘는 시간을 보냈습니다. 주최 측은 후에 "이것이 우리에게 매우 의미가 있었고, 공정히 말하자면, 우리는 아직 그에게 사과할 의무가 있습니다"라고 말했습니다.

Peter가 런던을 떠나며 한 마디 남겼습니다: "당신은 의미를 찾으러 가는 것이 아니라 의미를 만들기 위해 가는 것입니다." 아마도 AI 시대에 성취하고자 하는 각 사람이 반드시 들어야 할 말이었을 것입니다.

OpenClaw × Web3: 잠재력은 거대하지만, 안전은 가장 큰 제약 요인

Steinberger 본인은 암호화 커뮤니티에 대해 큰 호감이 없지만, 이번 해커톤의 제출 목록과 그의 개인적인 입장은 명백한 대조를 이루었습니다. DoraHacks의 프로젝트 페이지에는 구체적으로 실현 가능한 Web3 방향이 몇 가지 나타났습니다.

· 에이전트의 정체성과 주권은 가장 빈번한 주제였습니다. clawOS는 Nostr 프로토콜 위에 구축되어 각 에이전트가 독립적인 신원과 지갑을 소유하며 어떠한 플랫폼에도 의존하지 않습니다. Cortex.OS는 Web3의 AI 블랙박스 문제를 해결하려 하며, 각 에이전트의 모든 결정이 체인 상에서 추적 가능하도록 합니다.

· 직접 자금 관리는 또 다른 방향입니다. Trading Narwhal과 Vibe4Trading은 둘 다 에이전트가 보조적인 시세 기능에서 직접 거래 실행으로 전환되는 것에 베팅했으며, OpenClaw 구조 자체가 프라이빗 키에 친숙하지 않습니다.

· 지배 및 공공 감시에도 몇 가지 흥미로운 프로젝트가 등장했습니다: WatchDog는 6개의 자체 에이전트를 사용하여 영국 정부 계약을 계속 스캔하여 이상을 감지합니다. CivicLift는 시민들이 에이전트를 통해 지방 정부와 상호 작용할 수 있도록 합니다. GreenClaw는 도시 안전 운영 센터에서 다중 에이전트 협업을 수행합니다.

그러나 끝내, 보안은 항상 OpenClaw가 Web3으로 진입하는 데 가장 어려운 장애물이었습니다. 에이전트는 귀하의 파일, API 및 시스템에 액세스할 수 있지만, 그것이 정확히 무엇을 모니터링하고 있는지를 아무도 알 수 없습니다. 실제 자산이 관련된 시나리오에서 OpenClaw를 사용하는 것은 여전히 신중해야 합니다.

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