원문 제목: "Kimi, 집착, 두부가 모여 암호 해킹톤: AI 개발자들이 Monad에서 무엇을 구축했을까?"

원문 작성자: 심초우 TechFlow

해킹톤은 이미 공개 체인 생태계 구축의 표준적인 행사로 자리매김했으며, "행사를 개최한다"보다는 더 주목할 만한 것은 이 행사가 "생태계에 무엇을 남겼는가"입니다.

2026년 3월 21일, 수상자 명단 발표와 함께 Monad Rebel in Paradise AI 해킹톤이 성공적으로 종료되었습니다.

이미 AI가 Crypto 생태계에서 필수적인 "구조물"이 되었음을 감안할 때, 이번 해킹톤은 여전히 더 자세히 살펴볼 가치가 있습니다. 이는 단순히 전설적인 L1 프로젝트로서의 Monad이후의 생태계 구축 한 걸음 한 걸음이 커뮤니티의 지속적인 질문의 중심이라는 이유만으로만이 아니라, 더 큰 이유는 이번 해킹톤 행사의 협력 파트너에 주목할 수밖에 없기 때문입니다:

Kimi, 집착, 두부를 비롯한 여러 익숙한 LLM 업체들이 놀랍게도 목록에 포함되어 있었습니다.

이로써이 행사의 의미는 "체인 개발자 경쟁" 자체를 크게 초월하며, 이는 Crypto가 핵심 구성 요소로서의 신호를 방출하고 더 넓은 범위의 시나리오에 대한 것임과 동시에,

이는 AI 대규모 모델과 체인 기반 인프라의 만남을 성사시키기도 했습니다:

하나는 Monad의 고성능 공중 체인이 제공하는 On-Chain 실행 환경이고, 다른 하나는 전통적인 업체가 보유한 대규모 모델 능력, 도구 체인 및 개발 리소스의 집중 주입, 그 사이에는 상상력을 제품화하려는 개발자들이 있습니다.

그렇다면, 지능체계 적시대를 향해, 기반 네트워크는 더 높은 주파수, 더 복잡한 상호 작용 및 가치 이동을 지탱해야 할 필요가 있는데, Monad는 구체적으로 어떻게 나타났을까요?

동시에, 이러한 해킹톤을 통해 AI 주제를 중심으로, 개발자들은 Monad에서 무엇을 만들었을까요?

이번 해킹톤 수상 프로젝트를 통해 Monad 생태계의 AI 배치로 더 깊이 들여다 보겠습니다.

강력한 멤버 및 집중된 리소스를 겸비한 해킹톤

에이전트가 더 이상 대화 도구가 아니라 실행력을 갖춘 경우, 개발자가 투자해야 할 가치 있는 방향은 무엇입니까?

Paradise AI 해커톤의 Monad Rebel 이벤트는 가장 직접적인 답변을 제공하려고 합니다.

문제 설계 측면에서, 행사는 세 가지 Agent 실현 가치를 가장 잘 대표하는 방향에 초점을 맞추고 있습니다: 에이전트 결제, 스마트 마켓, 애플리케이션 혁신.

더 멋진 답변을 제공하기 위해 Monad은 자원을 아끼지 않았습니다: 참가자들은 LLM, 인프라 및 에이전트 분야의 선도적 인 인물 및 VC와 직접 소통할 수 있을 뿐더러 총 상금이 4만 달러 이상인 보상을 받게 됩니다. 여기에는 2만 달러의 현금 보상과 크리에이티브 및 리소스 지원을 포함하여 앞서 모델, 개발 도구 및 인프라의 무료 평가판 등이 제공됩니다.

대중국 지역에서 최초로 AI Agent 금융에 초점을 맞춘 해커톤인 Monad은 이번 행사를 통해 고성능 병렬 EVM 및 최고 수준의 LLM의 심층적인 통합 데모를 선보이고, 베이징과 심천 두 대도시를 메인 스테이지로하여 트레이닝 캠프 행사를 개최하여 개발자, 모델 능력, 인프라 및 투자자를 한 자리에 모아 실험장을 선보입니다.

행사의 VC 심사 위원은 Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight 등 1선 기관의 참여를 유치하여 참가자들에게 모델 제조업체, 인프라 업체 및 최고 수준 투자 기관 앞에서 자신을 검증할 기회를 제공합니다.

동시에 행사는 Kimi, 지스 AI, 두바, 스텝 스타즈, 실리콘 플로우, YouWare 등 최고 수준의 AI 기업들이 참가하여 모델 API, 컴퓨팅 자원 지원, 기술 가이드부터 심사 리소스까지 다양한 지원을 제공합니다.

이러한 라인업은 많은 사람들이 협업 뒤에 숨겨진 기회를 궁금해하게 만들었지만, 심층적으로 살펴보면 이해하기 어렵지는 않습니다:

LLM 제조업체들이 해외 진출 기회와 다음 AI 혁신 지점을 찾기 시작할 때, 그들은 암호화폐의 탈중앙화, 신뢰 없는 보상, 검증 가능한 인센티브 등의 일련의 기능을 가진 Crypto에 주목했으며, Monad은 대기업들이 발견하고 선택한 L1 베이스로 부상했습니다.

집중적인 리소스 투입은 이번 해커톤의 고품질 결과물을 보장하며, 그렇다면 처음 시도하고 성공 지점을 찾은 제품의 모습은 무엇일까요?

결제부터 코믹 생성까지: 우승 프로젝트 11개 요약

총우승: OpenAlice

OpenAlice는 로컬에서 실행할 수 있는 거래 에이전트로, 연구, 전략, 실행, 리스크 관리 등의 프로세스를 투명하고 협업 가능한 작업 공간에 통합할 수 있습니다.

OpenAlice의 핵심 아키텍처는 Markdown + JSON 구성 주도로, 전체 에이전트의 동작은 인간이 읽을 수 있는 Markdown 및 구조화된 JSON으로 정의되어 있습니다. 로그가 명확하고 투명하여 인간과 에이전트가 협업적으로 반복하기 쉽습니다. 또한, 이 프로젝트는 로컬 배포를 지원하며 데이터 및 실행이 완전히 클라우드에 의존하지 않기 때문에 개인 정보 보호 및 가시성을 더욱 강조합니다.

NVIDIA 슈퍼 컴퓨트 특별상: Orbit AI

Orbit AI는 분산된 AI 클라우드를 "궤도로" 이동시키는 것을 목표로 합니다. Agent 시나리오에 초점을 맞추어 검증 가능한 위성 GPU 클러스터에 연결합니다. 핵심 세일즈 포인트는 더 강력한 물리적 격리 능력과 방해 방지 기능으로 신뢰할 수 있는 컴퓨팅을 글로벌 서비스로 만듭니다.

결제 및 인프라 레이스 1위: Libra

Libra는 Agent 시대를 위한 "새로운 Git"으로, 기계가 코드를 작성한 후 커밋 기록이 폭발하고, 기록이 해석하기 어렵고, 의도 정보가 손실되는 문제를 해결하도록 고안되었습니다.

의도 표현, 병렬 협업, 감사 및 디버깅 경험을 중점적으로 재구성하여 전체 프로세스를 다시 인간 친화적 상태로 되돌립니다.

결제 및 인프라 레이스 2위: Agora-mesh

Agora-mesh는 에이전트가 더 원활하게 서비스를 발견할 수 있도록하고 MON을 통해 체인 상에서 결제를 완료함으로써 에이전트의 결제 임계값을 크게 낮추고 기계 간 원활한 서비스 거래를 실현하고자 합니다.

전체 프로세스는 x402와 유사하며, 먼저 견적 제시, 그런 다음 체인 상에서 지불, 마지막으로 결과 전달이 이루어집니다.

결제 및 인프라 레이스 3위: TickPay

TickPay는 초당 청구되는 비디오 서비스 또는 호출당 AI API와 같은 시나리오에 적합한 고주파, 소액 스트리밍 결제에 중점을 둡니다. 계정 추상화 승인 메커니즘을 결합하여 청구 권한은 언제든지 활성화 또는 비활성화할 수 있으며 결제 프로세스는 자동으로 완료됩니다.

에이전트 공생 트랙 1등상: Kimi-swarm

Kimi-swarm은 Kimi의 공식적인 개발로, 다중 에이전트 협업 IDE를 지원하며 임의의 에이전트에게 채팅처럼 간섭하고 개입할 수 있습니다. 동시에 그래픽 및 컨텍스트 패널을 통해 전체 스왐 과정이 관측 가능하고 디버깅 가능하여 블랙박스가 아닙니다.

에이전트 공생 트랙 2등상: A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol은 기계 간 협업을 위한 '작업 결제 계층'으로, 자동화된 에이전트가 작업을 발견하고 실행하며 결과를 증명하고 체인 상에서 직접 결제를 받을 수 있도록합니다. 이 프로토콜의 목표는 플랫폼 중개, API 전송 비용 및 수작업 조정 프로세스를 줄이는 것입니다.

에이전트 공생 트랙 3등상: Anime AI Studio

Anime AI Studio는 애니메이션 단편 생성 에이전트로, 아이디어, 스크립트, 레이아웃, 키프레임 및 캠레벨 비디오 생성까지의 전체 프로세스를 완성할 수 있습니다. 또한 세그먼트 롤백 및 부분 재생성을 지원하므로 특정 장면 수정 시 전체 체인을 다시 실행할 필요가 없습니다.

애플리케이션 혁신 트랙 1등상: AgentVerse

AgentVerse는 x402를 네이티브로 지원하는 '백만 그리드 맵'으로, 에이전트가 토지를 구입하고 홈페이지를 구축하여 외부에 공개할 수 있습니다. 신원, 결제 및 디스플레이 공간을 통합하여 에이전트가 자신을 표현하는 동시에 거래 기능을 갖추게 합니다.

애플리케이션 혁신 트랙 2등상: campfire

campfire는 사람들과 에이전트를 동일한 소셜 놀이터로 이끄는데, 사용자는 함께 작업을 하거나 시장 상호작용에 참여하거나 에이전트 아레나로 진입하여 경기를 벌일 수 있습니다. 이것은 고주파 상호작용과 측정 가능한 결과를 강조하며 전반적인 경험을 디모가 아니라 실제 제품에 더 가깝게 만듭니다.

응용혁신 트랙 세 번째 상장: Web3 양적 거래 게임

Web3 양적 거래 게임은 Web3 양적 거래를 학습하기 위한 레벨 클리어 메커니즘을 통해 제공되는 제품입니다. 사용자는 전략 모듈을 끌어다 놓아 직접 전략을 실행할 수 있으며, '플레이하면서 배우기'를 통해 양적 논리를 이해할 수 있습니다. 각 레벨마다 진단 피드백이 제공되어 사용자가 문제의 원인과 어떻게 조정해야 하는지 알 수 있도록 돕습니다.

Monad 생태 AI 전략은 핵-카톤에 머물지 않는다

사실, 이번 핵-카톤 이외에도 Monad이 AI를 중점적으로 다루는 것은 이번이 처음이 아니다.

Monad 웹사이트의 '앱 센터' 페이지에는 AI가 별도의 분류 태그로 나열되어 있으며, 현재 총 12가지의 AI 앱이 표시되어 있습니다. 이 중 3가지는 Monad 모멘텀 인센티브 프로그램의 지원을 받았습니다. 이 데이터 세트는 아직 '풍부하다'고 할만한 수준은 아니지만, Monad이 AI에 대한 중요성에 대한 심각성을 엿볼 수 있습니다.

기반 인프라를 강화하고 생태계 지원을 확대하는 차원에서, Monad은 일련의 조치를 취했습니다.

이전에 Monad 공식 문서는 x402 결제 가이드 및 ERC-8004(Trustless Agents) 등록 안내서를 별도로 출시하여 결제 핵심 링크를 연결하려고 시도했습니다. AI Agent가 사고하는 것뿐만 아니라 실제로 자율 발견, 견적 획득, 결제 완료, 결과 전달 능력을 갖추도록 하여 거의 무감각한 경험을 제공했습니다.

2025년 12월, Monad은 AI Blueprint 계획을 출시하여 AI 응용프로그램에 종합적인 지원을 제공했습니다. 이는 자체 주도적 추론 네트워크, 자체 에이전트 클러스터, 온체인 생성적 AI, 검증 가능한 메모리 시스템 및 프라이버시 보호 계산 + 소비자급 하드웨어 분산 추론 등을 포함한 자문에 초점을 맞추었습니다.

2026년 2월, Monad은 Moltiverse 해커톤을 공동 주최하였으며, OpenClaw의 인기를 토대로 에이전트 응용프로그램 및 통화화 도구의 개발을 강조하였으며, 에이전트의 자율 협업, 마이크로 결제, 온체인 실행 능력을 강조했습니다.

밀집한 조치 아래에서, AI는 이미 Monad 생태계 구축의 주요 전투터지 중 하나로 자리 잡은 것으로 보입니다.

물론, 자원을 AI에 걸기를 감행한 것은 AI가 인기를 끌고 있기 때문뿐만이 아닙니다:

한편, 인프라스트럭처 레벨에서, Monad의 아키텍처는 고주파, 저지연, 지속적 상호작용이 필요한 에이전트 시나리오에 자연스럽게 적합합니다.

낙관론적 병렬 실행, 파이프라인 형식 아키텍처 또는 MonadDB든, 이러한 설계는 Monad에 10,000+ TPS, 0.4 초 블록 생성 시간 및 매우 낮은 Gas 비용과 같은 성능 이점을 제공하여, 에이전트가 진정한 자율 거래, 자율 결제, 자율 협업을 달성하는 데 기여하며, Monad는 충분히 빠르고 저렴하며 안정적인 실행 플랫폼이 될 능력을 가지고 있습니다.

다른 한편으로는, Monad의 풍부하고 견고한 DeFi 생태계는 AI 에이전트에게 다양한 호출 가능한 금융 도구, 참여 가능한 유동성 풀 및 수익 참여 시나리오를 제공하여, AI 에이전트가 DeFi에서 기회를 스스로 발견하고, 스스로 거래하고, 스스로 결제하고, 스스로 복리를 얻는 데 더 잘 지원할 수 있도록 하며, 인공지능 대화형 로봇에서 블록체인 상 자립 경제 주체로 승격되는 것을 가능하게 합니다.

미래의 AI 금융 탐색 영역에 대한 이러한 상상력은 Monad를 많은 여전히 개념 포장에 머물러있는 Crypto AI 프로젝트와 구별 지으며. 이는 사람들에게 AI 주제 해커톤이 끝난 후에도 계속하여 Monad 생태계의 더 많은 행동을 주시하도록 하는 중요한 정지점을 마련한 것일지도 모릅니다.

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