원문 제목: 2026년 AI 골드 러시에서 성공하는 방법
원문 작성자: AI Edge
번역: Peggy, BlockBeats

편집자 주: "AI가 나를 대체할까"라는 보편적인 불안이 될 때, 이 기사는 훌륭한 발전을 보이고 있다고 생각합니다. 핵심은 대체되는 것이 중요한 게 아니라 AI를 통해 자신의 역량을 최대화하는 것입니다.

저자는 기회를 세 가지 경로로 분해했습니다: 직업 경로, 소득 경로 및 창업 경로로, 이는 서로 다른 리스크와 한계 사이에서 선택하는 것입니다. "어떤 길을 선택할 지"에 갇혀 있는 대신, 빨리 시작하고 계속해서 행동하며 계속 실험하고 조정하는 것이 중요합니다.

AI 시대에 있어 진정한 성차를 만드는 것은 정보가 아니라 속도와 실행력입니다.

다음은 원문입니다:

이 기사를 구축하는 데 많은 노력을 기울였으며, 이것은 내가 20대의 내게 읽기를 권하는 내용과 거의 동일합니다.

이 기사는 AI 골드 러시에서 성공하기 위한 세 가지 경로 및 해당 경로가 어디에 속하는지에 대해 논의합니다.

시작하기 전에, "AI 골드 러시에서 승리"에 대한 내 명확한 정의를 제시하고 싶습니다. 이 정의에 동의하고 결과를 얻고 싶다면 기사 전체를 읽는 것을 권장합니다.

여기서 "승리"는 다음을 의미합니다: AI로 인해 삶이 측정 가능하게 개선되었다. 이는 더 높은 수입, 더 많은 시간, 더 많은 선택권, 더 큰 직업 안전성 및 기술을 포함합니다. 요컨대, AI가 꿈꾸는 삶을 구축하는 데 도와주며, 여러분의 상황은 AI의 진보에 따라 더 강해지는 것이 아닌, 더 약해지는 것이 아닙니다.

그러나 현재 대부분의 사람들은 사실상 의식하지 못하고 AI에 "갇힌" 상태에 있습니다. 그들의 일은 조용히 자동화되고 있으며, 그들의 기술 가치는 줄어들고 있습니다. 이에 따라 시장 가치도 계속해서 하락하고 있습니다.

AI에 갇히지 않기 위해, 나는 "건축가"를 위한 세 가지 다른 경로를 제안했습니다 - 즉, 보통 사람들이 AI를 활용하여 이 금광 열기에서 성공하고 이상적인 삶을 형성할 수 있는 방법입니다.

이제 각각의 경로를 이해하고 어떤 경로를 선택해야 하는지에 대해 하나씩 안내하겠습니다. 이것은 모든 사람에게 가치가 있습니다 - 경험 많은 기업 재무 분석가이든, 막 시작한 젊은 기업가이든 상관 없습니다.

세 가지 경로는 다음과 같습니다:

경로 1: 직업 경로 (직업 건축가)

경로 2: 수익 경로 (Income Architect)

경로 3: 창업 경로 (Venture Architect)

경로 1: 직업 경로 (Career Architect)

이것은 대부분의 사람들이 무시할 경로입니다. 왜냐하면 AI 스타트업을 설립하거나 X(트위터)에서 유명해지는 것만큼 흥미로워 보이지 않기 때문입니다. 그러나 리스크 대비 이 경로가 현재 대부분의 사람들에게 가장 높은 성공률을 제공합니다.

말하자면, '직업 설계자(Career Architect)'는 AI를 활용해 당신의 현재 회사나 산업에서 가장 가치 있는, 가장 교체할 수 없는 인물이 되는 사람입니다.

그들은 퇴직하지 않고 부업을 하지도 않습니다. 오히려, 그들은 자신의 직업에 모든 역량을 집중하며 내부에서 승리를 거두며 AI를 활용해 생산성과 효율성을 높입니다.

이 경로는 누구에게 적합한가요?

이 경로는 이미 자신의 산업이나 직업 방향을 인정하고 AI로 전환하고 싶지 않은 사람들에게 가장 적합합니다. 다시 말해, 이 부분은 주로 사무직 인구와 AI 자동화의 영향을 받는 직종에 있는 사람들을 말합니다 (이와 대조적으로, 노동자나 실물 작업에 많이 의존하는 의료, 간호 등과 같은 직업은 예측 가능한 미래에 비교적 "안전"합니다. 여기서는 자세히 다루지 않겠습니다).

어떻게 해야 하나요?

같은 회사에서, 직업 설계자와 다른 사람들 사이의 차이는 주로 세 가지 측면에서 나타납니다:

첫째, '도메인 특화' AI 워크플로 구축하라.
직업 설계자는 회사의 실제 문제와 구체적인 프로세스(SOP)를 중심으로 맞춤형 AI 워크플로를 구축합니다. 예를 들어, 내 회사에서, AI를 활용해 콘텐츠 조사 및 생산 프로세스를 자동화하고 더 높은 품질의 콘텐츠를 생산하는 마케팅 직원들은 내가 주목하고 승진시키고 있는 대상입니다. 반면, 해당 작업을 여전히 수동으로 수행하는 직원들은 점차 대체되고 있습니다.

둘째, AI에 대한 호기심을 유지하고 계속 배우세요.
이러한 워크플로를 구축하려면 AI에 대한 지속적인 관심과 적극적인 학습 의지가 필요합니다. 예를 들어, AI 과정에 참석하거나 강의를 듣거나 회사 내에서 "AI 네이티브" 동료들과 협력하여 교류하는 것 등이 있습니다.

셋째, 기본 기술 이해 능력 가져야 합니다.
이는 전문 소프트웨어 엔지니어가 되어야 한다는 뜻이 아닙니다.

대신 몇 가지 기본 능력, 예를 들면: 간단한 n8n 워크플로 구축, Claude Skills 사용, OpenClaw 에이전트 구성 등을 숙지해야 합니다.

만약 여러분이 엔지니어이거나 기술 직군에 속한다면, AI 개발 도구를 더 깊게 학습해야 할 것입니다. 예를 들어 Claude Code나 Codex와 같은 것들이 있습니다.

한 마디로 요약하자면: 여러분은 회사에서 진정한 "가치 창출을 위해 AI를 활용하는 사람"이 되어야 합니다.

유의해야 할 점은, 이 경로가 여러분의 직무가 반드시 자동화되지 않음을 보장해 주지는 않는다는 점입니다. 어떤 직무는 어차피 사라질 것입니다.

하지만 직업 강화자가 되는 것은 적어도 여러분이 다른 사람들이 갖지 못하는 것을 두 가지 갖게 해 줍니다:

첫째, 남아 있는 이유;

둘째, 대체되더라도 더 나은 곳으로 갈 수 있는 능력.

우리는 새로운 조직 형태로 진입하고 있습니다: 원래 10명이 필요했던 팀이 3명으로 압축되었고, 이 3명은 AI를 조종하여 동일한 생산성을 달성할 수 있습니다.

이 경로의 핵심 목표는 여러분이 "그 3명 중 한 명"이 되는 확률을 높이는 것입니다.

그림 주석: 직업 경로의 이익과 한계 이 그림은 "위험-보상-통제권" 세 가지 차원을 기반으로 "직업 경로"를 분석했습니다. 한편으로, 이 경로는 거의 추가 자본 투자가 필요하지 않으며 피드백 주기가 짧으며, 기존 전문 역량 이상으로 복리를 형성할 수 있으므로 일반인이 진입하기 쉽고 성공 확률이 가장 높은 시작점입니다. 그러나 다른 한편으로는 그 한계가 회사 구조에 영향을 받고, 소득과 발전 가능성을 완전히 자율적으로 제어하기 어렵고, 함께 조직 재편될 가능성이 있습니다. 전반적으로, 이는 "안정성을 확보하면서 결정적 성장을 거두는" 경로입니다.

만약 여러분이 "직업 경로"가 자신에게 적합하다고 생각한다면, 아래의 기사를 읽어보는 것이 좋습니다. 이 기사는 여러분이 이 패턴을 더 높은 수준으로 발전시키는 방법을 가르쳐 줄 것입니다. AI 시대에 실제로 대체 불가능한 사람이 되기 위해.

관련 읽기: "AI 시대에 대체 불가능한 사람이 되는 법"

경로 2: 수입 경로 (수입 아키텍트)

만약 "직업 경로"가 내부 시스템에서 승리하는 것이라면, "수입 경로"는 시스템 외부에서 우위를 구축하는 것입니다. 이것은 고용주에 독립적인 소득원을 구축하는 "개인 전투" 유형입니다.

이 경로는 누구에게 적합한가요?

소득 경로는 재무 독립을 이루고 싶지만 창업 경로(경로 3)의 모든 위험을 감수하고 싶지 않은 사람들을 위한 것입니다.

이 경로의 특징은 직업 경로보다 상한선이 높지만 창업 경로보다 리스크가 낮아 세 경로 사이의 "중간 옵션"으로 이해할 수 있습니다.

보다 구체적으로 이 경로는 본업 이외에서 소득을 창출하고 싶은 사람들을 위해 적합한데요—대학생, 젊은 창업가, 또는 누구든지 AI를 활용해 부업을 구축하고 싶어하는 이들을 포함합니다.

이 경로의 진입 장벽은 낮지만, 올바른 경로를 선택한다면 상한선은 매우 높습니다. 다만 전제 조건은 시장이 지불하려는 기술을 보유하고 있어야 하며, AI를 활용하여 그 기술을 확장시켜야 합니다.

무엇을 할 수 있을까요?

여러분에게 구체적인 방향을 두 가지로 제안합니다:

1. 제품화된 AI 서비스(Productized AI Services)
반복 가능한 기술(예: 콘텐츠 작성, 리서치 분석, 연락처 맺기, 디자인 등)을 프로세스화하고, AI를 활용하여 자동화된 워크플로우를 구축한 후 결과물을 외부에 판매합니다.

제안드리는 것은 먼저 특정 세부 영역을 선택하고, 실제 고민을 이해한 후 AI를 "증폭기"로 사용하여 문제를 해결하는 것입니다. 지역 중소기업(SMB)에서 시작하는 것도 좋습니다—경쟁이 보통 덜합니다.

2. 콘텐츠 및 트래픽 수익화(Content & Audience Monetization)
특정 세부 영역의 AI 능력을 중심으로 개인 브랜드를 구축하고, "관객" 자체를 자산화합니다. 강좌, 구독, 컨설팅, 협업 기회 등이 "분배 능력"에서 자연스럽게 유도됩니다.

주목하면 현재 대부분의 사람들이 X(트위터)에서 하는 방향이기도 합니다. 분배 능력을 한 번 구축하면 다양한 기회와 고품질의 네트워크를 얻게 됩니다.

많은 경우 X에서 1,000~10,000명의 팔로워를 모으는 것만으로도 고가의 AI 기회(컨설팅, 부업 등)를 얻는 데 충분합니다.

믿어주세요, 이것을 이미 주변 많은 사람들을 통해 목도했습니다.

소득 경로: 두 가지 전형적인 모델
이 그림은 "소득 경로"를 두 가지 전형적인 모델로 분할했는데, 하나는 반복 가능한 기술을 제품화하여 AI 워크플로우로 출력을 확대하고 직접 외부에 판매하는 모델이며, 특징은 수익 신속화, 경로 명확성이지만 상한선이 비교적 제한적입니다. 다른 하나는 특정 세부 영역을 중심으로 개인 브랜드를 구축하며 콘텐츠 및 분배 능력을 활용하여 관객을 장기적 자산화로 연결하는 모델이며, 단기 효과가 늦게 나타나지만 보다 높은 복리 효과와 무한 상한선을 갖추고 있습니다. 두 모델은 본질적으로 "효율을 판매하다"와 "자산을 만들다"에 대응하며, 전자는 이미 보유한 기술이 있고 빠른 속도로 수익을 창출하고자 하는 사람들에게 더 적합하며, 후자는 장기 투자를 하고 영향력과 네트워크 효과를 구축하려는 사람들에게 더 적합합니다. 최종 선택은 개별의 능력 구조와 시간 선호도에 따라 달라집니다.

물론 선택할 수 있는 비즈니스 모델은 이 두 가지에 그치지 않습니다.

아래에서는 7가지 고수익 AI 스킬을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다. 이 경로를 선택하려는 경우, 특히 이 부분은 꼭 읽어보시기를 권합니다.

관련 글: "2026년에 부자가 될 7가지 AI 스킬"

경로 3: 벤처 아키텍트 경로 (Venture Architect)

이것은 가장 어려운 길 중 하나이자 최대 한도를 가진 길 중 하나입니다.

벤처 아키텍트 경로의 핵심은 확장 가능한 자산을 제로베이스에서 구축하는 것입니다. 이는 AI 기반 제품, 도구, 서비스 조직 또는 회사가 될 수 있습니다. 이들은 AI를 사용하여 기존 업무를 최적화하는 것이 아니며, 단순히 서비스를 판매하는 것이 아니라 AI를 활용하여 "개인의 능력 경계"를 뛰어넘는 비즈니스 생태계를 구축합니다.

이 경로는 모두에게 적합한 것은 아닙니다. 이 경로는 경험, 위험 감내 능력, 그리고 불확실성에 직면하더라도 지속적으로 전진할 수 있는 능력이 필요합니다. 실제로 반환을 보기 위해서는 일정 기간의 축적이 필요한 경우가 많습니다.

하지만 적절한 사람에게는 이 경로가 이 세대에서 가장 강력한 재산 창출 기회일 수 있습니다 (개인적으로도 이 경로를 선택했습니다).

이 경로는 누구에게 적합한가?

벤처 아키텍트 경로는 이미 성공적인 창업 경험을 보유하고 일정한 자원 기반을 갖춘 사람들에게 가장 적합합니다(자금, 인맥, 팀 등).

우수한 '벤처 아키텍트 경로 플레이어'들은 보통 처음 시도하는 것이 아닙니다. 그들은 주로 '수익 경로'에서 나온 사람들로, 기술, 평판, 시장에 대한 이해를 축적하고 이를 확장 가능한 제품 또는 비즈니스로 포장할 준비를 합니다.

현실적인 관찰은 제가 존경하는 기업가들은 거의 이 경로에서 시작하지 않았다는 것입니다. 그들은 주로 경로 1 또는 경로 2에서 시작하고, 먼저 실질적인 성과를 내놓은 후 마지막으로 일을 키워나가야만 했습니다.

무엇을 할 수 있나요?

만약 이 경로가 실제로 당신에게 적합하다면, 아마 이미 무엇을 해야 할지 알고 있을 것입니다.

제가 보유한 최고의 기업가들은 주로 세 가지 방향에 집중하고 있습니다:

1、AI 원천 도구 및 제품
두 해 전에는 존재하지 않았던 소프트웨어 제품을 구축하여, 실제로 AI 능력을 핵심으로 구축합니다. 예를 들어, 거래를 하는 몇몇 친구들이 AI 거래 일지 도구를 개발 중에 있습니다. 그들은 산업 고통점을 이해하며 제품을 어떻게 디자인해야 하는지 명확히 알고 있으며 실행 및 배포 능력을 갖추고 있습니다.

2、AI 주도 서비스 기관 (AI Agency)
AI 기반으로 고매출의 서비스 비즈니스를 구축합니다. 적절히 구축된 경우, AI 기관은 전통 기관보다 훨씬 높은 효율성을 가지며 동시에 수십 명의 고객을 서비스하여 전통적인 방식으로는 달성하기 어려운 수익 수준을 달성할 수 있습니다.

4、수직 분야 AI 컨설팅 및 실무
특정 산업 (의료, 법률, 금융, 물류 등)에 깊이 전문화되어 있으며 기업이 AI 시스템을 설계하고 구현하는 능력을 갖추고 있습니다.

한 가지 제안

이 단계에서 다양한 경로를 결합하는 것이 종종 더 나은 결과를 가져옵니다. 예를 들어, 제가 현재 일하는 AI 회사는 AI 배포 및 미디어를 수행하고 있으며 동시에 AI 제품을 개발 중에 있습니다. 이 두 가지 경로는 서로 강화되며 팀의 대부분은 이미 "직업적 경로" 참여자입니다 (시스템 내에서 AI를 활용하여 효율성을 높임).

본질적으로, 세 가지 경로를 적층시키고 상한선을 최대한 높이는 것입니다.

그림 주석: 기업 경로의 세 가지 구축 방향. 이 그림은 "기업 경로"를 AI 원천 제품, AI 주도 서비스 기관 및 수직 산업 AI 컨설팅 및 실무의 세 가지 전형적인 모델로 분해합니다. 이 세 가지는 각각 다른 능력 구조와 비즈니스 논리에 해당하며 - 제품 경로는 기술과 규모화 능력을 강조하며 상한선은 가장 높지만 위험이 가장 크며 주기가 길다. AI 기관은 서비스를 중심으로 하며 AI를 통해 전달 효율성과 수익률을 높여 빠른 구현과 규모 확장을 실현합니다. 수직 컨설팅은 산업 깊이와 실행 능력에 의존하며 자본 기반은 가장 낮으나 전문적인 누적에 요구가 높습니다.

맺음말

마지막으로, 대부분의 사람들이 저지르는 실수는 실제 행동을 취하기 전에는 정보가 더 충분해지거나 계획이 더 완벽해지거나 확신이 더 생기기를 기다리려는 것입니다 (AI 뿐만 아니라 많은 일에도 동일합니다). 그러나 제게 있어서 이러한 "기다림" 자체가 함정이라고 생각합니다.

AI 공산 금욕에 성공한 사람들 (또는 삶에서 앞서 나아간 사람들)은 종종 더 일찍 시작하기만 했습니다 - 시도하고, 실패하고, 그리고 계속 반복하며 완성품이 나올 때까지.

이 글을 다 읽으셨다면, 여러분이 어떤 길이 더 적합한지 대강 감이 오셨을 것입니다. 제안드리는 점은: 공감이 가는 길부터 시작하고, 필요한 경우 방향을 조정하는 것입니다.

AI 시대에 있어 가장 큰 리스크는 오히려 어떠한 리스크도 감수하지 않는 것입니다. 그리고 "속도"와 "실행력"이 이전보다 이례적으로 중요해지고 있습니다.

[원문 링크]

BlockBeats 공식 커뮤니티에 참여하세요:

Telegram 구독 그룹：https://t.me/theblockbeats

Telegram 토론 그룹：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 공식 계정：https://twitter.com/BlockBeatsAsia