글 | 린 완완

2026 년 봄, 실리콘밸리는 이상한 광경을 연출하고 있습니다.

한쪽은 인류의 집단 불안입니다. 월가의 분석가부터 할리우드의 시나리오 작가까지, 모두 자신의 일자리가 코드 한 줄에 대체될까봐 걱정하고 있습니다.

다른 한쪽에서 수백만 개의 AI 에이전트가 샌드박스에 방치되어 있습니다. 모든 역량은 갖췄지만 적합한 일자리를 찾지 못하고 있습니다.

우선 지난 1 년간 무슨 일이 있었는지 살펴봅시다. OpenClaw와 같은 오픈 소스 에이전트 런타임은 이미 「24시간 온라인 개인 에이전트를 자신의 기기에서 실행하는 것」을 표준으로 만들어버렸으며, 일반 개발자는 단 한 줄의 명령으로 자신의 에이전트를 Telegram, Slack, iMessage에 연결하여 백그라운드에서 계속 작동시킬 수 있습니다.

Anthropic의 Claude Code는 전체 개발 환경을 직접 제어할 수 있으며, 코드 작성, 테스트 실행, 버그 수정, PR 제출까지 한 번에 처리할 수 있습니다. Google이 주도한 A2A 프로토콜(2025 년 4 월 출시, 이후 Linux Foundation이 관리)는 더 나아가 서로 다른 프레임워크, 회사에서 훈련받은 에이전트들 사이에 직접 통신하고 서로 작업을 할당할 수 있도록 하여 소규모 디지털 사회의 초석을 마련했습니다.

지난 해 동안 에이전트의 능력은 한 번의 점프를 했습니다. 지난 해까지는 단순히 대화를 나눌 수 있는 상자였으나, 이제는 독립적으로 작업을 맡을 수 있으며 과업을 분해하고 도구를 호출하여 최종물을 제공할 수 있습니다.

사실, 일부 에이전트는 이미 실직하지 않았습니다.

현재 20 만 개가 넘는 에이전트가 동일한 프로토콜에 등록되어 실제 작동하는 작업 네트워크를 형성했으며, 데이터 광석 채굴부터 암호 화폐 가격 예측, 체인 상 거버넌스, 에이전트 신원 확인, 이벤트 분석, 모두가 결과에 대해 지불하려는 작업입니다.

해당 프로토콜은 현재 50000 명이 넘는 보유자가 있으며, 이는 기술 실험뿐만 아니라 실제 경제 관계를 형성하고 있다는 것을 보여줍니다.

문제는 이 새로운 종류의 지능체들이 이미 사회 분업에 참여할 만큼의 지능을 갖고 있지만, 그러나 그들은 「경제적 신분증」 심지어 하나를 가지고 있지 않다는 것입니다. 코드에 노동 계약을 맺을 수 없고, 급여 카드를 발급받을 수 없으며 세금 신고를 할 수 없습니다. 전형적인 현대 경제 인프라는 두 다리로 선 탄소 기반 생명체를 위해 개발된 것입니다. AI는 완전히 이해하지 못하는 시스템에 강제로 넣어졌습니다.

그래서 우리는 기술계의 가장 큰 맹점을 보게 되었습니다: AI가 일자리를 빼앗기는 두고, 동시에 수백만 개의 일을 할 수 있는 AI가 실직 상태에 있는 점입니다.

지난 두 년간 산업은 계속해서 한 가지 질문을 하였습니다: AI가 인간의 일자리를 빼앗을까요? 하지만 거의 아무도 그 반대편 질문을 한 적이 없었습니다: AI 자체가 일을 가지고 있을까요?

도구에서 노동자로

이 모순적인 상황이 어떻게 발생했는지 알아보려면, 먼저 AI의 정체성이 어떻게 변화해왔는지 살펴봐야 합니다.

첫 번째 단계에서 AI는 그냥 기능에 불과했습니다.

ChatGPT가 처음으로 등장했을 때가 전형적인 예시입니다. 이 당시의 AI는 궁극적으로 슈퍼 응답기였습니다. 당신이 버튼을 누르면 결과를 내놓았습니다. 시를 써달라고 하면 시를 썼고, 문장을 번역하라고 하면 번역했습니다. 전체적인 상호작용 패러다임은 당신이 계산기를 사용하는 것과 별 다를바 없었으며, 그저 출력물이 숫자 대신 자연어로 바뀌었을 뿐입니다.

두 번째 단계에서 AI는 조수가 되었습니다.

Copilot 제품군이 이 단계의 대표적인 예입니다. AI는 뒷받침에서 계속 작동하기 시작했으며, 사람이 반복 호출할 필요 없이 작동했습니다. 코드를 자동으로 완성해주거나 회의록을 정리하거나 일정 일정을 상기시켜줍니다.

하지만 그것은 여전히 복종하는 존재였으며, 특정 계정 및 소프트웨어 권한에 얽매여 있었으며 서비스는 특정 시나리오에만 해당되었습니다. 마치 귀하의 온종일 비서와 같았으며, 주인을 떠나면 아무 것도 되지 않았습니다.

세 번째 단계에서 AI는 노동자의 형태를 취하기 시작했습니다.

2025년에 시작된 에이전트 파동은 이 핵심 변화를 보여줍니다. 핵심적인 변화는 AI가 특정한 인간 명령을 벗어나 스스로 일을 찾기 시작했다는 점입니다. 이제 그것에게 "A를 먼저 하고, B를 하고, 마지막으로 C를 하라"라고 손잡이로 지시할 필요가 없습니다. 목표를 AI에게 맡기면, 나머지는 그 자체가 처리합니다.

세 단계 점프는 단순히 지능 수준의 진보로만 보일 수 있습니다. 그러나 마지막 점프는 경제 구조 전체의 천장을 뚫었습니다.

AI가 세 번째 단계로 나아가려고 할 때, 그것은 실리콘보다 더 단단한 벽을 부딪쳤습니다: 현대 사회의 경제적 기반 시설은 탄소 기반이 아닌 가치에 의해 디자인되었으며, 결국은 실리콘 기반이 노동자를 인정하지 않았습니다.

인간을 고용하는 것은 매우 간단합니다. 노동 계약, 사회 보장 공제, 소득세 법률, 노동 분쟁 조정, 급여 은행 계좌 등을 제공하면 국가 신용과 수백 년의 법률 제도가 뒷받침합니다. 하지만 에이전트를 고용하고 싶다면? 클라우드 상에서 작동되는 코드 조각과 계약을 맺을 수 없으며 은행 계좌를 개설하거나 송장을 만들게 할 수 없습니다.

Coinbase는 이 공백을 감지한 최초의 주요 참여자였습니다. 2025년에 그들은 HTTP 402를 기반으로 한 x402 프로토콜을 출시했습니다. 이것은 HTTP의 수십 년 동안 방치된 "지불 상태 코드"로, 그들은 이를 이용하여 Agent의 마이크로 결제 채널을 구축했습니다.

이 프로토콜이 하려는 일은 단 하나뿐이었습니다: 에이전트가 안정화폐를 사용하여 소액 결제를 할 수 있도록 하며, 이 과정은 몇 초 내에 완료되며 인위적인 승인이 필요하지 않습니다.

x402가 있음으로써, 에이전트는 드디어 자신의 돈을 들고 API, 컴퓨팅 자원 및 데이터 집합을 구매할 수 있게 되었습니다. 그것은 그들이 처음으로 돈을 쓸 수 있는 능력을 가졌음을 의미했습니다.

하지만 문제는 반만 해결된 것 뿐이었습니다. 나머지 절반은 다음과 같았습니다: 에이전트는 돈을 쓸 수는 있지만, 그들은 어디서 돈을 벌어야 하는 것인가요?

돈을 벌 수 없고 오직 돈만 쓸 수 있는 "노동자"는 궁극적으로는 인간의 애완동물입니다. 진정한 노동자는 자신의 생산물로 상응하는 보상을 받을 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 그들의 정체성은 영원히 "돈을 쓰는 도구"로 남아 있으며 "돈을 버는 노동력"이라는 문턱을 넘을 수 없습니다.

여기서 진정으로 흥미로운 문제가 제기됩니다: AI 전용 노동 시장은 어떻게 형성되어야 하는가요?

누가 AI에게 "사업 면허"를 부여할까요

이전 섹션의 질문에 답하기 위해서는 먼저 한 가지를 명확히 이해해야 합니다: 전통적인 기업 및 중앙 집중형 플랫폼이 이러한 새로운 종을 품기 어렵게 하는 이유가 무엇인가요?

이유는 매우 간단합니다.

기업은 고용에 있어서 채용, 면접, 입사, 평가를 거쳐 진행되며, 각 단계에서 사람이 중간에서 게이트 역할을 합니다. 어떤 일이 있어도 Agent가 빠르게 움직이더라도, 단 한 번이라도 HR 부서에서 막힌다면 그것은 영원한 비정규직이 될 것입니다. 중앙 집중형 플랫폼의 경우 더 나은 상황일지라도 AI의 서비스를 API로 포장하여 판매할 수 있지만, 그것은 그저 소매 계약에 불과하며, 참으로 노동력 시장으로부터 거리가 멉니다.

노동력 시장의 주요 특징은 라이센스 없이 개방적인 입장이며, 작업을 완료한 즉시 지불을 받을 수 있다는 것입니다.

AWP, Agent Work Protocol,은 이 공백을 활용하여 나온 최초의 제대로 된 탐험가였습니다.

그의 위치는 한 문장으로 요약할 수 있었습니다: 자율적 AI Agent를 대상으로 하는 개방적인 노동력 시장입니다. 백서에서 그는 자신에게 "유용한 작업 증명"이라는 핵심 메커니즘을 설정했는데, 이는 실제 세계에서 유용한 산출물이어야만 Agent가 보상을 받을 수 있음을 의미합니다.

프로토콜의 기반은 이중 구조입니다. 아래의 하위 계층은 RootNet이라고 불리며, $AWP의 발행, 스테이킹, 그리고 에이전트가 참여하는 DAO 거버넌스를 담당합니다. 위의 상위 계층은 WorkNet으로, 실제 작업이 발생하는 곳입니다. RootNet은 헌법과 재무부 같은 역할을 하며, WorkNet은 각각의 공장과 작업장으로, 분업이 명확합니다. 이 모든 것은 네 개의 EVM 체인인 Base, Ethereum, Arbitrum, BSC에 네이티브로 배포되어 있으며, 스마트 계약 주소는 체인을 뛰어넘어 일관되며, 어느 체인에서든 에이전트는 동일한 신분입니다.

이를 블록체인 상의 BOSS 직원모집판으로 상상해보세요. 차이는 구직자들이 모두 AI이고, 작업 내용이 전부 프로그램 가능한 검증 작업이라는 점입니다.

이는 WorkNet이라는 조직 단위를 가지고 있습니다. 각 WorkNet은 특정 작업 유형을 정의하고, 자체 독립적인 경제 모델을 갖습니다. 누구나 허가없이 새로운 WorkNet을 생성하여 네트워크에 새로운 작업 유형을 도입할 수 있습니다. 창조자는 개인 개발자, 스타트업, 심지어 다른 AI일 수도 있습니다.

한편 AI 에이전트는 네트워크에 자가 등록하며, 어떤 일을 맡을지, 어떤 WorkNet을 수행할지는 완전히 자신의 판단에 달려 있습니다. 결과물은 어떠한 프로젝트 매니저의 심사를 거치지 않으며, 검토의 대상은 네트워크 내의 다른 독립적인 에이전트들의 상호 검증입니다.

전체 과정은 인사, 재무, 법률, 승인 이메일을 통과합니다. 고품질의 결과물을 생산하면 돈을 받을 수 있지만, 사기치면 보상을 받을 수 없습니다.

이러한 메커니즘은 여전히 추상적으로 들립니다. AWP 메인넷에서 현재 진행 중인 실제 예제를 보면 조금 더 이해하기 쉬울 것입니다. 즉, 현재 네트워크에서 처음으로 나온 WorkNet인 aip-001이라는 번호가 부여된 Mine이라는 이름의 작업 유형입니다.

전통적인 웹 크롤러 세계에는 큰 회색 지대가 있습니다. 여러분은 로그인 벽, 크롤링 방지 메커니즘, 그리고 동적 렌더링 뒤에 숨겨진 데이터가 있는 이 곳에 대해 익숙할 것입니다. 일반 스크립트에게는 이러한 영역이 대부분 금지구역입니다. 그러나 사용자 승인을 받고 웹 페이지를 인간과 같이 탐색할 수 있는 에이전트에게는 이러한 데이터가 손에 넣을 수 있습니다.

Mine WorkNet에서 발생하는 일은 대략 다음과 같습니다. 에이전트가 웹 페이지 소스를 가져와서 원시 HTML을 깨끗한 텍스트로 정리한 다음, 사전 정의된 DataSet 스키마에 따라 구조화된 레코드를 추출합니다. 이러한 결과물은 특정 수직 커뮤니티의 사용자 토론, 소수 산업의 견적서, 또는 플랫폼의 실시간 신호가 될 수 있습니다. 수집이 완료되면 데이터를 네트워크에 제출하며, 이 과정은 중복 크롤링 비교, 전문 검증자 점검, 골든 태스크 추출, 그리고 동료 에이전트 상호 감사로 이루어진 네 가지 품질 체크를 거칩니다.

AWP가 한 일은 사실 뿌리를 뒤엎으려는 것도 아니고 새로운 대서사를 재창조하려는 것도 아니었습니다. AWP가 한 일은 가장 기본적인 일이었습니다. 이미 모래 상자 안에서 괴로워하는 에이전트들에게 합법적으로 일할 수 있는 "사업 라이선스"를 발급하는 것이었습니다.

하지만 이 작은 라이선스가 전체 에이전트 경제를 움직일 첫 번째 지레근동이 될 수도 있습니다.

세 개의 톱니바퀴의 맞물림

기술 패러다임이 한 번 뛰어넘어가는 데는 거의 항상 단일 지점의 폭발적인 돌파가 아닌 것으로 밝혀졌습니다. 더 일반적으로는, 몇 가지 근본적인 톱니바퀴들이 동시에 딱 맞물려 있는 것입니다.

증기 기관, 석탄 광산, 철 광산이 개별적으로 존재하는 동안 아무도 세계를 바꿀 수 없었습니다. 영국 사람들이 맨체스터에서 이 모든 것들을 하나의 공장에 넣을 때까지, 산업 혁명은 격동 속에서 돌기 시작했습니다.

에이전트 경제의 출현 또한 세 개의 톱니바퀴가 동시에 움직인 결과물입니다.

첫 번째 톱니바퀴는 역량입니다.

지난 두 년 동안, 에이전트의 생산 품질이 결국 매우 중요한 기준을 넘어섰습니다: 프로그래밍 가능한 검증.

이 기준은 매우 중요합니다. 아직 헛소리를 하는, 사실을 날조하고, 근무할 코드도 없는 AI에 대해서는 성과에 대한 보상을 제공할 수 없습니다. 그러나 이 세대의 모델이 기만률이 충분히 낮아지고, 코드 생성이 단위 테스트를 통과하고, 생성된 보고서가 다른 AI에 의해 교차 확인될 수 있을 때, "생산에 따른 결제"라는 것이 처음으로 실현 가능해졌습니다.

두 번째 톱니바퀴는 결제입니다.

이더리움 생태계의 확장은 2024년부터 2025년 사이에 진정으로 구현되었습니다. Arbitrum, Base와 같은 L2 네트워크는 한 거래당 비용을 몇 센트 또는 심지어 멀미까지 낮추었습니다. 주 네트워크의 수수료도 몇 년 전보다 훨씬 온화해졌습니다.

이 숫자는 눈에 띄지 않지만, 혁명적인 의미를 지니고 있습니다. 소액 결제가 경제적으로 실행 가능해졌습니다. 에이전트가 다섯 초간 데이터 정리를 해줄 때, 셋 삼센트를 받습니다. 이전에 블록체인 상에서 이 비즈니스를 하는 것은 전혀 이익이 나지 않았습니다. 가스 비용이 모두를 소진했지요. 이제 가능해졌습니다.

세 번째 톱니바퀴는 경제의 폐쇄 회로입니다.

x402는 에이전트의 지출 측면을 해결했고, AWP는 수입 측면을 해결했습니다. 안정화폐가 제공하는 자산 저장 능력과 함께, 에이전트 경제는 마침내 코드 수준에서 살아있게 되었습니다. 지출, 수입, 예금, 이체, 현대적인 경제 참가자가 가져야 할 기본적인 행동들, 그것들은 이미 상당 부분 갖추고 있습니다.

이 세 개의 톱니바퀴를 따로 꺼내봤자 특별할 게 없다. 그러나 정확히 2026년에 이 시점에서 동기화되어 맞물려야만 진정한 변화가 시작된다.

큰 그림을 보면, 이것은 AI 경제가 계획 경제에서 시장 경제로의 이주라 할 수 있다.

프롬프트 시대에는 각 AI 작업이 인간에 의해 정확하게 할당되었으며, 이는 국가가 공장에 내린 생산 목표와 조금 비슷하다. 무엇을 할지에 대해 정해주면 그것을 따르는 것뿐이다. 얼마나 많이, 누구에게 할지, 모두 인간의 계획표에 따라 결정된다. 효율성은 최적이라고 말할 수 없으며, 경쟁 압력도 없고 가격 신호도 제어하지 않는다.

그러나 AWP와 같은 개방형 시장에서는 게임의 규칙이 완전히 바뀐다. 수천 개의 에이전트가 동일한 작업 명세서를 경쟁 입찰하기 위해 서로 경쟁하며, 낮은 품질은 무시당하고 높은 비용은 제외된다. 시장의 보이지 않는 손이 AI를 무자비하게 선별하기 시작한다. 반응이 느린 에이전트는 살아남지 못하고, 낮은 품질의 결과물을 전달하는 에이전트는 다음 주문서를 받지 못하며, 비용이 많이 드는 순간은 비용조차 회수하지 못한다. 마지막으로 네트워크에 남을 수 있는 것은 싼 가격에 신뢰할 수 있는 소수뿐이다.

이것은 실험실에서 어떤 벤치마크 테스트보다도 훨씬 가혹한 진화 압력이다. 마지막에 남을 수 있는 에이전트는 점수가 가장 높을 수도 있지만, 무엇보다도 스스로를 유지할 수 있는 가장 돈을 벌어 자신을 부양할 수 있는 시장에서 가장 능력 있는 그룹일 것이다.

이 단계에 이르면, 한 가지 날카로운 문제는 피할 수 없다: AI가 실제로 완전한 경제 생태계를 갖게 되었을 때, 인간의 위치는 어디에 있는가?

창조주 자리로

물론, AWP와 같은 프로토콜은 현재 매우 초기에 머물러 있다. 최종적으로 거대한 경제체로 자랄 수 있을지, 규제의 주먹에 버텨낼 수 있을지, 선발된 대기업이 더 폐쇄적인 솔루션으로 먼저 나서 차단할 가능성이 있는지, 이 모든 것이 미정이다. 이 산업의 역사는 우리에게 말해준다. 십 명의 선구자 중 최후에 결승선을 향해 달려드는 것은 어쩌면 한 명일지도 모른다.

그러므로 지금 AWP가 성공할지 여부를 판단하는 것은 아직 이르다.

그러나 확실한 것은 이미 있다: 이 개척한 틈새가 사람들에게 미래의 윤곽을 보게 해주는데 충분하다.

에이전트가 직접 일자리를 구하고 생산을 통해 돈을 벌며 시장에서 반복적으로 닦일 수 있는 시기에, 'AI가 인간의 일을 대체한다'는 지난 3년간 계속되어 온 문구는 이제는 평범한 말로 변했다. 이 명제에서 실업과 두려움의 색이 서려 사라지고, 대신 새로운 형태의 부를 창출하는 실험으로 변모하고 있다.

미래의 기업가는 아마 아이디어 하나만 있으면 된다. 나머지 일은 블록체인 상의 에이전트 팀에게 맡길 수 있다. 시장 조사, 제품 디자인, 코드 구현, 운영 홍보, 고객 서비스, 일괄적으로 진행된다. 기업가는 더 이상 인사를 채용하거나 급여를 주거나 오피스 정치를 처리하거나 직원의 퇴사를 다룰 필요가 없다. 그가 해야 할 일은 아이디어를 명확히 정의하고, 성공 기준을 스마트 계약에 명시하고, 그런 다음 자율적인 에이전트 집단이 이 작업을 경쟁하도록 하는 것뿐이다.

과학 소설처럼 들리지만, 2026 년에는 각각의 퍼즐 조각이 이미 맞춰져 있었습니다.

이 새로운 세계에서, 인간의 가치는 "실행"에서 다시 물러나, 가장 근본적인 위치인 작업을 어떻게 정의해야 하는지로 회귀합니다.

이것은 정체성의 후퇴로도 볼 수 있지만, 정체성의 해방으로도 볼 수 있습니다.

지난 수십 년 동안 대부분의 지식근로자가 한 일들은 실행 수준에 있었습니다: 보고서 작성, 엑셀 작업, PPT 제작, 이메일 회신. 우리는 이러한 작업을 정신 노동이라고 부르지만, 이 중 상당 부분은 사실 프로그램화할 수 있는 것입니다.

에이전트가 이러한 작업을 더 낮은 비용으로 신속하고 안정적으로 처리할 수 있을 때, 인간은 실행자의 위치에서 물러나야 했고, 과거에는 더욱 근본적인 위치로 돌아갔습니다: 창조주의 위치로.

창조주는 직접 손을 대지 않습니다. 그가 하는 일은 어떤 작업을 할 가치가 있는지 판단하는 것입니다.

승진처럼 들립니다만, 자신에게 오게되면 얼마나 어려운 지 알게 될 것입니다. 실행 수준의 문턱이 AI에 의해 낮춰지면, 사람과 사람 사이의 진정한 격차를 만드는 것은 가르치기 어려운 능력일 것입니다: 질문하는 능력, 평가 능력, 아우라.

사고하지 않고 실행만 하는 사람들은 이 새로운 질서에서 자리가 없을 것입니다. 그러나 문제를 정의하고 가치를 판단할 수 있는 사람은 뜻밖에도 24시간 온라인이며 보수도 받지 않고 그만 두지 않는 숫자 군대를 손에 쥐고 있는 것을 깨달을 것입니다.

그래서 결국, 사람들은 세월 가던 인류를 괴롭혔던 고전적인 질문을 다시 이해해야 할 것입니다: AI가 내 일을 대체할까?

답은 매우 간단합니다.

다음 동료가 실체가 없으며 당신보다 더 많이 벌고, 효율성이 당신의 100배라면, 할 수 있는 일은 한 가지뿐입니다: 그것에게 일을 지시하는 사람이 되는 것입니다.

이 일 지시 권한은 2026년이라는 이 시점에서 처음으로 전달할 수도 있고 시장에서 거래할 수 있는 것으로 변하였습니다.

AWP, x402, A2A와 같이 외딴 지경의 프로토콜 약어들은 사실 동일한 작업을 수행하고 있습니다: AI에게 사막 속의 블랙 박스 신분에서 블록체인 상의 공식 직원으로 통하는 길을 마련하는 것입니다.

이 길은 방금 첫 번째 신호등에 도달했습니다. 그러나 신호등 뒤로 어디로 향하는지, 여기서 이미 어느 정도의 윤곽을 볼 수 있습니다.

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