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회사가 파산한 후, 어떻게 직원 데이터를 팔아 돈을 벌 수 있을까

动察 Beating

이 글을 읽으려면 39 분

6억 개의 메시지의 내세.

원문 제목: 《회사가 문을 닫은 후, 직원 데이터를 팔아 돈을 버는 방법》
원문 저자: 동차Beating

이메일, 채팅 기록, 프로젝트 문서, 업무 티켓. 과거에는 회사가 폐업한 뒤 정리만 기다리던 디지털 유산이었다. 이제는 다시 평가받고, 포장되어, AI 기업의 훈련 파이프라인으로 팔려 나간다.

입관사는 죽은 이의 마지막 체면을 지켜준다. 기업이 죽은 뒤의 체면은, 남긴 것들이 여전히 가치가 있음을 증명하는 것이다.

8월 17일, 한 파산 자산 경매에서 Google이 1000만 달러를 제시해 Spirit Airlines의 전체 기업 데이터를 낙찰받았다. 경쟁 입찰자로는 Mercor라는 회사가 750만 달러를 제시했지만, 250만 달러 차이로 패배했다.

경매 물품은 세 부분으로 나뉜다. 첫 번째는 약 1억 통의 직원 이메일. 두 번째는 5억 건의 Microsoft Teams 메시지. 두 부분을 합치면 총 6억 건이다. 세 번째는 캘린더, 스프레드시트, 재무 데이터베이스, 프로젝트 파일, 운영 기록, 그리고 일부 내부 소프트웨어다. 승객 프로필, 상용 고객 정보 등은 포함되지 않는다.

6억 건. 한 사람이 하루에 100마디를 말한다고 해도, 쉬지 않고 1만 6000년 이상을 말해야 하는 양이다.

계산해 보면 메시지 한 건당 1.67센트에 팔린 셈이다. 미국인들은 1센트 동전을 penny라고 부르는데, 땅에 떨어져도 줍기 귀찮아한다. 즉, Spirit 직원이 Teams에서 한 마디 한 마디가 penny 반 개 반의 가치라는 뜻이다.

시간을 1980년으로 돌려보면, Spirit Airlines는 디트로이트에서 태어났다. 전신은 Charter One이라는 트럭 회사였고, 나중에 항공 사업으로 전환했다. 1992년에 Spirit으로 이름을 바꿨는데, '영혼'이라는 뜻이다. 이후 34년 동안, 미국 초저비용 항공 모델을 업계 전체가 벤치마킹하는 표준으로 만들었다.

그 기반은 결코 얇지 않았다. 205대의 전부 에어버스 기종, 하루 약 300편의 항공편, 2024년 매출 약 50억 달러. 하지만 같은 해 순손실 약 12억 달러를 기록했고, 파산 신청 당시 약 90억 달러의 부채를 안고 있었다.

2026년 5월 어느 깊은 밤, 회사는 운항 중단을 발표했다. 다음 날, 약 1만 7000명의 직원이 뉴스를 통해 자신이 실직했음을 알게 되었다.

아직 절차는 진행 중이며, 거래는 파산 법원의 승인을 기다려야 한다. Spirit은 Chapter 11에 따른 청산형 폐업 절차를 밟고 있으며, 파산 관리인이 인수하지 않았기 때문에 회사는 여전히 법원의 감독 아래 남은 자산을 하나씩 직접 매각하고 있다. 직원 이메일, Teams 메시지 등 민감 데이터가 포함된 경우, 먼저 독립 기관에 맡겨 이름, 이메일 등 개인 식별 정보를 삭제해야 한다. 이 기관은 Google이 선정하며, 비용도 Google이 부담한다.

또한, 공개 보도를 샅샅이 뒤져봐도 파산한 회사가 내부 데이터를 AI 기업에 판매한 전례는 찾을 수 없었다. 이번 거래는 아마도 역사상 첫 번째 사례가 될 것이다.

미국의 오랜 기술 전문 매체 Gizmodo는 이번 거래에 대해 "Spirit은 죽었지만, 그 데이터는 Google의 서버에서 몇 세대에 걸쳐 떠돌며 사라지지 않을 것"이라는 제목을 붙였다.

새로운 사업

죽은 회사의 뒤처리를 맡는 사람들은 항상 있어 왔다. 변호사, 청산인, 경매소는 수십 년간 이 일을 해왔다. 비행기, 책상, 의자, 상표, 특허 등 팔 수 있는 것은 이미 다 팔렸다.

진정으로 새로운 것은 올해부터 회사의 내부 직원 데이터까지 매대에 오르기 시작했다는 점이다.

이 사업이 등장한 배경에는 두 가지 이유가 있다.

첫째, 죽은 회사가 많아졌다.

2024년 1분기, 미국 스타트업의 실패율은 전년 동기 대비 58% 증가했고, 활발히 활동하는 벤처캐피탈의 수는 정점 대비 62% 감소했다.

돈 자체는 줄어들지 않았지만, 점점 더 AI로 집중되고 있다. 2024년, 미국 AI 스타트업은 970억 달러의 자금을 유치하며 사상 최대 기록을 세웠다. 자본 시장에는 여전히 돈이 있지만, AI 외의 분야에는 점점 더 돈을 쓰려 하지 않는다.

그 결과, 원래라면 계속 자금 조달로 생존할 수 있었던 회사들이 더 일찍 벽에 부딪히기 시작했다. 2024년 8월, a16z가 투자한 핀테크 기업 Tally가 폐업을 발표했다. 이 회사는 누적 1억 7,200만 달러를 조달했고, 최고 기업가치 8억 5,500만 달러에 달했으며, 이미 D라운드까지 진행했지만 결국 다음 자금을 확보하지 못했다.

둘째, 데이터가 더 비싸졌다.

대형 모델 훈련의 데이터 소비는 이미 엄청난 규모에 도달했다. GPT-4의 훈련 데이터는 약 13조 개의 토큰이다. 참고로 Google Books는 40여 년간 약 4,000만 권의 책을 스캔했으며, 이를 환산하면 약 4조 개의 토큰이다. 즉, GPT-4가 한 번 훈련에 사용하는 데이터 양은 Google Books 세 개 이상에 해당한다.

Epoch AI는 계산을 통해 고품질의 언어 데이터(책, 뉴스, 위키)가 2026년 전후로 고갈될 것이라고 분석했다. 공개 인터넷에서 훈련에 사용할 수 있는 고품질 텍스트가 빠르게 바닥을 드러내면서 합성 데이터의 비중이 점점 높아지고 있다. 앞으로 AI 기업이 찾아야 할 새로운 데이터는 공개 인터넷 밖으로 더 많이 나갈 수밖에 없다. 기업 내부에 수년간 축적된 이메일, 채팅 기록, 업무 문서가 이렇게 시야에 들어오게 된 것이다.

그리고 AI 훈련 데이터셋 시장의 경우, 연구 기관들은 2030년까지 97억 달러 규모에 이를 것으로 전망한다. 각종 라이선스까지 포함하면 전체 시장 규모는 약 675억 달러에 달할 것으로 추산된다.

한편으로는 점점 더 많은 기업들이 폐업 및 청산에 들어가면서 과거에 가격이 매겨지지 않았던 방대한 내부 데이터가 남겨지고 있다. 다른 한편으로는 AI 기업들이 공개 인터넷 너머의 데이터에 대한 수요를 점점 더 키우고 있다. 이 두 가지가 동시에 나타나면서 기업 내부 데이터가 처음으로 대규모 거래가 가능한 조건을 갖추게 된 것이다.

이런 데이터의 가치를 진정으로 높인 것은 기업용 에이전트의 발전이다. 가트너는 2026년까지 기업용 애플리케이션의 40%에 태스크 기반 AI 에이전트가 내장될 것이며, 전년도에는 그 비율이 5%에도 미치지 못했다고 전망한다.

기업용 에이전트가 필요로 하는 훈련 자료는 일반 대형 언어 모델과 완전히 동일하지 않다. 공개 웹페이지는 지식, 언어, 완성된 콘텐츠를 제공할 수 있지만, 한 기업의 실제 업무 프로세스를 재현하기는 어렵다. 커뮤니케이션과 협업은 구체적으로 많은 실제 세부 사항으로 이어지는데, 예를 들어 요구사항이 어떻게 제기되는지, 여러 사람이 어떻게 논의하는지, 작업이 어떻게 배분되는지, 문제 발생 시 어떻게 수정하는지, 마지막으로 어떻게 인도되는지 등이다.

이러한 프로세스는 기업 내부의 이메일, 채팅 기록, 티켓, 프로젝트 문서에 대량으로 저장되어 있다.

이런 데이터에 명확한 구매자와 용도가 생기기 시작하면서, 기업이 폐업할 때 그냥 삭제되던 것들이 별도로 거래할 가치를 갖게 되었다.

시체 처리자

예전에는 이 일을 청산 변호사가 했지만, 이제는 세 가지 유형의 사람이 더 생겼다.

첫 번째는 해산 서비스 제공업체로, 대표적인 곳이 SimpleClosure다.

이 회사는 단 한 가지 일만 한다. 스타트업이 품위 있게 죽을 수 있도록 돕는 것이다. 2023년 회사가 막 시작했을 때 프리시드 라운드에서 150만 달러를 유치했고, 2025년 5월에는 TTV Capital이 주도하는 1500만 달러 규모의 A 라운드도 유치했다. 미국의 많은 초기 스타트업의 지분 및 회사 업무를 관리하는 Carta조차 자체 폐업 서비스를 중단하고 SimpleClosure에 투자하면서 해당 고객 수요를 이 회사에 넘겼다.

2025년 10월 기준으로 SimpleClosure는 이미 천 개가 넘는 기업의 장례식을 치렀다. Crunchbase는 이 회사에 'A Better Way To Fail'이라는 이름을 붙였다. 더 나은 실패 방식이라는 뜻이다. 미국 창업자들은 fail fast, 즉 빠른 실패를 강조한다. SimpleClosure는 빠른 실패만으로는 부족하고 품위도 필요하다고 말한다. 공식 웹사이트에는 가격 계산기도 걸려 있어, 회사 상황을 입력하면 죽는 데 비용이 얼마나 드는지 계산할 수 있다.

장례식도 헛되이 치르지 않는다. 2026년 4월, SimpleClosure는 회사 폐업 후 남은 무형 자산을 전문으로 처리하는 Asset Hub를 출시했다. 브랜드, 소프트웨어, 고객 명단 외에도 Slack 기록, 이메일, Jira 티켓과 같은 내부 업무 데이터가 처음으로 명시적으로 판매 목록에 올랐다.

이는 Spirit 이전에 이미 시장이 죽은 회사의 내부 데이터에 가격을 매기려는 시도를 시작했음을 보여준다. 다만 당시에는 스타트업, 소액 거래, 비공개 중개에 그쳤다.

이미 존재하는 사례가 있다. 전사 및 자막 회사인 cielo24가 폐업할 때 SimpleClosure를 통해 지난 13년간 축적된 Slack 메시지, 내부 이메일, Jira 티켓을 매각했다. CEO Shanna Johnson은 이후 Forbes에 이 데이터가 최종적으로 수십만 달러에 판매되었다고 밝혔다.

이미 폐업을 결정한 회사에게 이는 원래 정리해야 할 데이터였지만, 결국 청산 과정에서 회수할 수 있는 자산이 되었다.

데이터 판매 단계에서 SimpleClosure는 Protege에 맡겼다. Protege는 AI 학습 데이터 라이선스를 전문으로 하는 데이터 거래 시장으로, 2026년 1월 a16z가 주도한 3000만 달러 투자를 유치했으며 창업자는 Bobby Samuels다. Protege의 첫 진입점은 의료 영상이었으며, 30일 만에 구매자에게 수백만 장의 영상을 모아 사전 학습용으로 제공했다.

이제 Protege는 이 데이터 라이선스 및 거래 역량을 폐업 회사의 내부 커뮤니케이션 데이터에 적용하기 시작했다. SimpleClosure는 회사 폐업 및 자산 정리를 담당하고, Protege는 구매자 발굴, 데이터 라이선스 및 거래를 담당한다.

두 번째 유형의 참여자는 파산 법원과 청산 변호사다. 수십 년 동안 그들은 비행기, 책상, 의자, 상표, 특허를 정리해 왔다. 이제 목록에 이메일, Slack 기록 및 기타 내부 데이터가 추가되기 시작했다.

미국 파산법에 따르면 이러한 데이터는 무형 자산으로 파산 재산에 포함될 수 있으며, 법원 감독 하에 매각될 수 있다. 관련 로펌도 파산 사건에서 데이터 보존, 증거 수집 및 정리를 처리하는 전담 팀을 구성하기 시작했다. Redgrave LLP에도 이러한 구조조정 및 증거 수집 업무가 있다.

세 번째 유형은 기술 실행을 담당하는 e-discovery 서비스 제공업체다. KLDiscovery, Epiq, Consilio 같은 회사들은 평소에 기업 데이터의 수집, 정리, 호스팅 및 검토를 수행한다. 이메일, Teams, SharePoint의 콘텐츠는 먼저 이들이 내보내고 아카이빙한 다음, 거래 프로세스에 투입할 수 있는 데이터 패키지로 정리해야 한다.

이 업계에는 이미 성숙한 수수료 체계가 자리 잡고 있습니다. EDRM은 정기적으로 가격 조사 보고서를 발표하며, 일반적인 과금 단위로는 데이터 수집 시 GB당, 호스팅 시 월 GB당, 그리고 문서 검토 비용이 포함됩니다.

Spirit의 6억 건 메시지가 결국 하나의 경매 품목으로 전환될 수 있었던 배경에는 바로 이런 기초 작업이 있었습니다. 다만 법원 문서나 경매 입찰가와 달리, 이 부분은 공개 보도에 거의 등장하지 않아 누가 처리하고 어떻게 처리하는지 외부에서는 보통 확인할 수 없습니다.

부검 체크리스트

기업용 Agent에게 필요한 것은 지식과 정답뿐 아니라 실제 업무 환경에서의 판단, 협업, 오류 수정, 실행 과정까지 학습하는 것입니다.

완성된 결과물은 모델에게 최종적으로 무엇을 만들었는지 알려주고, 내부 기록은 그 일이 실제로 어떻게 이루어졌는지 알려줍니다.

이러한 변화는 이미 Agent 훈련 데이터에 반영되고 있습니다. 과거에는 코드 훈련 샘플 하나가 수백 개의 토큰에 불과하고 몇 줄의 코드 수정 내용이 전부였지만, 지금은 Agent 훈련 샘플 하나에 요구사항 이해, 파일 위치 파악, 코드 수정, 테스트 검증의 전체 과정이 포함되는 경우가 많습니다.

훈련 데이터는 단일한 답변에서 완전한 작업 실행 기록으로 전환되고 있습니다. Agent에게 최종 결과물도 물론 중요하지만, 더 큰 훈련 가치를 지닌 것은 작업 수행 과정에서 남겨진 판단, 조작, 피드백입니다.

정상적으로 운영 중인 회사에 비해 폐업 기업의 데이터는 거래 과정에 진입하기가 더 쉽습니다. 회사가 계속 운영되는 동안 내부 커뮤니케이션을 매각하는 것은 영업 비밀, 직원 프라이버시, 경업 리스크, 고객 관계와 얽혀 있어 법무팀과 경영진이 대개 매우 신중하게 접근합니다. 청산 단계에 들어서면 회사의 주요 목표는 가능한 한 많은 잔여 자산을 회수해 채권자에게 더 큰 가치를 제공하는 것으로 바뀝니다.

이것이 바로 동일한 내부 데이터라도 회사가 존속하는 동안에는 매각이 어렵지만, 폐업 단계에서는 다시 자산으로 평가받을 수 있는 이유입니다.

기업 내부 데이터의 가치에 대해 업계는 이미 오래전부터 인식하고 있었습니다. Salesforce는 Slack에 축적된 기업 커뮤니케이션을 중요한 데이터 자산으로 꾸준히 간주해 왔으며, 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라도 기업이 AI를 사용할 때 진정한 가치를 지닌 부분 중 하나가 바로 자체 독점 데이터와 업무 맥락이라고 여러 차례 강조했습니다.

과거에는 이러한 데이터가 주로 회사 자체를 위해 활용되었습니다. 이제 AI 기업들이 기업 내부 데이터를 적극적으로 찾기 시작하면서, 이 데이터는 처음으로 더 명확한 외부 구매자를 갖게 되었습니다.

가격 책정의 기술

이 사업은 이제 막 형성되기 시작했지만, 시장에는 이미 참고할 만한 가격이 일부 등장하고 있다.

SimpleClosure와 Protege가 처리한 폐업 스타트업 데이터를 보면, 단일 거래는 보통 1만 달러에서 10만 달러 사이에 이뤄진다. Mercor가 인수된 스타트업 직원들의 채팅 기록과 이메일에 대해 제시한 가격은 최대 30만 달러까지 올라간다.

Spirit은 가격을 한 번에 수천만 달러 수준으로 끌어올렸다. Mercor가 750만 달러를 제시했고, Google이 최종적으로 1000만 달러까지 부르며 약 6억 건의 내부 커뮤니케이션 및 기타 기업 데이터를 두고 경쟁했다. 이 6억 건의 메시지만 기준으로 계산하면, 건당 평균 약 1.67센트다.

이 단가는 높지 않다. 로이터통신이 2024년 보도한 바에 따르면, Photobucket은 약 130억 장의 사진과 동영상을 AI 기업들과 라이선스 협상에 내놓았으며, 사진은 장당 약 5센트에서 1달러, 동영상은 건당 1달러 이상에 거래됐다. B2B 데이터 시장에서는 연락처 정보 하나가 완성도와 정확도에 따라 수 센트에서 수 달러까지 팔리기도 한다.

하지만 이러한 가격들만으로는 통일된 기준이 형성되기 어렵다. 폐업 기업의 내부 데이터가 정확히 얼마나 가치 있는지는 현재 주로 건별 협상으로 결정된다. 데이터 규모, 업종, 시간적 범위, 완성도, 희소성, 그리고 구매자가 이를 어떤 용도로 사용할지가 최종 가격에 모두 영향을 미친다. Spirit의 1000만 달러는 현재 공개적으로 확인된 대형 사례 중 하나에 가깝다.

성숙한 데이터 라이선스 시장과 비교하면 그 격차는 더욱 뚜렷하다. Reddit은 사용자 게시물과 댓글을 Google에 라이선스하며 연간 약 6000만 달러 규모의 계약을 체결했다. News Corp와 OpenAI의 콘텐츠 라이선스 계약은 5년간 약 2억 5000만 달러에 달한다. xAI와 Telegram의 협력 금액은 3억 달러에 이르며, Apple이 Shutterstock 이미지 라이선스를 구매한 가격은 2500만 달러에서 5000만 달러 사이였다.

이러한 시장에는 이미 안정적인 구매자, 라이선스 방식, 그리고 가격 책정 경험이 존재한다. 반면 폐업 기업 내부 데이터 거래는 이제 막 시작된 단계로, 어떤 데이터가 가장 가치 있는지, 건별·용량별·패키지별로 평가해야 하는지에 대한 명확한 규칙이 아직 없다.

Spirit의 1000만 달러를 회사 자체 규모에 비춰 보면 또 다른 이야기가 된다. 2024년 Spirit의 연간 매출은 약 50억 달러에 가까웠으며, 하루 평균 약 1370만 달러였다. Google이 이 데이터를 사는 데 쓴 돈은 Spirit이 정상 영업 중 하루 벌어들이는 수입에도 미치지 못한다.

파산 청산의 관점에서 보면 이는 단지 잔여 자산 중 한 건의 회수에 불과하지만, AI 기업의 입장에서 구매한 것은 오랫동안 공개되지 않았고 실제 기업 운영 과정을 담은 데이터입니다.

정리와 인계

데이터 거래가 성사된 후에도 바로 매수자에게 인도할 수 없습니다. 공식적인 인계 전에 일반적으로 내보내기, 비식별화, 정리 및 패키징, 법원 승인, 최종 인수인계의 여러 단계를 거쳐야 합니다.

첫 번째 단계는 내보내기입니다. Slack의 기업 데이터는 일반적으로 ZIP 파일로 내보내지며, 채널별로 정리된 JSON 파일, 구성원 정보, 첨부 파일이 포함됩니다.

Microsoft 365는 포렌식 도구를 통해 이메일과 Teams 메시지를 내보낼 수 있습니다. Spirit의 경우 약 6억 건의 내부 커뮤니케이션이 관련되어 데이터 규모가 매우 크므로 실제 작업에서는 배치 처리가 필요합니다. 구체적으로 e-discovery 서비스 제공업체가 수행하는지 아니면 매수자 엔지니어링 팀이 수행하는지는 공개 문서에 아직 명시되지 않았습니다.

다음은 비식별화 단계로, 특정 직원을 식별할 수 있는 정보를 최대한 삭제하는 것입니다. 일반적인 방법으로는 이름, 전화번호, 주소 등 개인정보를 식별하여 가리거나, 민감한 필드를 개인을 직접 특정할 수 없는 번호로 대체하는 것이 있습니다. 일부 통계 및 훈련 시나리오에서는 무작위 교란을 추가하여 개인 재식별 가능성을 더욱 낮추기도 합니다.

하지만 비식별화가 절대적 익명성을 의미하는 것은 아닙니다. 이름과 이메일이 삭제되었더라도 텍스트에 직업, 시간, 장소, 행동 특성 등 충분한 정보가 남아 있다면 다른 정보를 통해 개인을 다시 특정할 가능성이 여전히 존재합니다.

따라서 Spirit 거래에서 누가 이 단계를 담당하는지가 매우 중요합니다. 현재 거래 계획에 따르면 데이터는 독립적인 제3자가 비식별화를 담당하지만, 이 기관은 Google이 선택하며 비용도 Google이 부담합니다. Google은 또한 이 데이터를 활용해 개인을 재식별하지 않겠다고 약속했습니다.

파산 기업의 데이터 판매는 그리 새로운 일이 아닙니다. 지난 20여 년간 Toysmart, Borders, RadioShack부터 23andMe까지 파산 과정에서 고객 데이터를 처리하거나 판매한 사례가 여러 차례 있었습니다. 이러한 거래는 소비자 프라이버시와 관련되므로 일반적으로 법원, 규제 기관, 주 정부의 더 엄격한 심사를 받습니다.

Spirit의 차별점은 이번 매각의 핵심이 승객 명단이 아니라 직원 이메일, Teams 메시지 및 기타 내부 업무 데이터라는 점입니다. 기존 파산 절차는 이러한 유형의 데이터 처리에 대해 소비자 정보와 같은 성숙한 규칙을 형성하지 못했습니다.

이미 논란이 발생했습니다. Spirit의 객실 승무원 노동조합이 거래에 이의를 제기했고, 법원은 이에 따라 승인을 연기했습니다. 원래 파산 자산으로 매각되던 기업 데이터가 이제 직원 권리와 AI 사용 경계에 대한 문제로 이어지고 있습니다.

거래가 최종 승인되면 데이터는 비로소 최종 결제 단계에 들어갑니다. 하지만 정리된 데이터 패키지에서 Google 시스템까지의 과정에 대해 공개 문서에서 공개된 내용은 매우 적습니다. 데이터가 어떻게 전송되는지, 추가 정제가 이루어질지, 최종적으로 어떤 형태로 제품 개발이나 모델 훈련에 투입되는지는 현재 확인할 수 없습니다.

이 절차를 거치면서 데이터는 비로소 파산 자산에서 AI 자산으로의 전환을 완료합니다.

구매자

이러한 데이터의 현재 가장 명확한 구매자는 Google과 같은 모델 기업, 그리고 Mercor와 같은 훈련 데이터 서비스 제공업체입니다.

Google이 Spirit 거래에 대해 공식적으로 밝힌 입장은 제품 개선과 AI 개발에 활용한다는 것입니다. Google 입장에서 이 데이터의 가치는 대기업의 실제 운영 과정, 예를 들어 스케줄링, 협업, 내부 커뮤니케이션, 프로젝트 추진, 문제 처리, 경영 의사결정 등을 기록하고 있다는 점에 있습니다.

이러한 내용은 공개 웹페이지에서 얻기 어렵습니다. 특히 기업용 Agent에게는 최종 결과 외에도 실제 조직 내에서 작업이 어떻게 추진되고 완료되는지가 더 중요합니다. Spirit이 남긴 내부 기록에는 바로 이러한 프로세스 데이터가 대량으로 포함되어 있습니다.

또 다른 입찰자인 Mercor는 이 사업이 어느 방향으로 발전하고 있는지를 더 잘 보여줍니다.

Mercor는 2023년에 설립되었으며, 세 명의 공동 창업자 Brendan Foody, Adarsh Hiremath, Surya Midha는 고등학교 시절부터 토론팀 동료였습니다. 회사는 처음에 AI 채용 서비스를 시작하여 모델을 활용해 기업의 후보자 선별과 면접을 지원했습니다. 2024년 9월까지 Mercor는 약 30만 명의 구직자를 평가했으며, 기업 가치는 2억 5천만 달러에 달했습니다.

이후 회사의 중심은 점차 AI 훈련 데이터로 이동했습니다. 2025년 11월, 세 명의 창업자는 모두 22세에 불과했으며, 기업 가치 상승과 함께 당시 전 세계에서 가장 어린 자수성가 억만장자 그룹이 되었습니다. 2026년 상반기, Mercor의 매출은 6억 1,400만 달러를 초과했으며, 그중 약 90%는 OpenAI 등 최상위 AI 연구소에서 발생했습니다. 7월에는 약 200억 달러의 기업 가치를 추구하며 AI Agent 전용 훈련 환경을 구축하는 Deeptune을 인수했습니다.

Mercor가 훈련 데이터를 확보하는 주요 경로는 두 가지입니다.

하나는 기업 내부 기록을 직접 구매하는 것입니다. 인수되거나 폐업한 스타트업에 직원 채팅 기록과 이메일 구매를 제안했으며, 단일 기업당 최고 약 30만 달러를 제시했습니다.

또 다른 방법은 실제 업무 경험이 있는 사람을 고용하는 것이다. TechCrunch는 2025년 10월, AI 연구소가 Mercor를 통해 기업 전직 직원들을 모집해 그들의 업무 경험을 훈련 과제와 피드백으로 전환하도록 했으며, 시급은 약 200달러였다고 보도했다. Mercor의 CEO는 회사가 매일 AI 훈련에 참여하는 사람들에게 150만 달러 이상의 보상을 지급한다고 밝힌 바 있다.

한편으로는 회사가 남긴 업무 기록을 사고, 다른 한편으로는 직원이 보유한 업무 경험을 산다. Mercor의 핵심 자산은 본질적으로 모두 현실 세계의 업무 과정이다.

이것이 왜 Spirit의 경매장에 등장했는지도 설명해 준다. Mercor에게 6억 건의 내부 커뮤니케이션은 또 다른 차원의 더 큰 규모의 훈련 데이터 소스다.

이런 유형의 사업 역시 위험을 수반한다. 2025년, Scale AI는 Mercor를 상대로 전 직원이 영업 비밀을 반출했다며 소송을 제기했다. 이후 회사는 훈련 관련 정보 유출과 협력 중단 사태도 겪었다. 데이터는 Mercor의 사업이자 동시에 가장 방어해야 할 자산이다.

마지막으로 숫자상의 대비가 있다. Spirit은 이 이름으로 34년간 운영되었지만, 그 내부 데이터 입찰에 참여한 Mercor의 세 공동 창업자는 당시 모두 22세에 불과했다.

부서진 벤치

Spirit의 거래는 아직 완료되지 않았고, 법원의 승인도 나오지 않았으며, Google도 그 데이터를 확보하지 못했다. 앞으로 노조 이의 제기와 청문회, 그리고 많은 절차가 남아 있다.

하지만 이번 경매는 이전에는 거의 논의되지 않았던 한 가지 사실을 구체적으로 만들었다.

과거에는 회사가 문을 닫은 후 많은 것들이 실제로 사라졌다. 재무제표는 남고, 상표는 남고, 특허는 남는다. 하지만 회사의 일상적 경험은 대개 남지 않는다. 한 부서가 어떻게 회의를 진행하는지, 한 매니저가 어떻게 판단을 내리는지, 지연이 발생한 후 수십 명이 어떻게 조율하는지, 하나의 프로세스가 왜 결국 오늘날의 모습으로 바뀌었는지, 이런 것들은 공식적으로 기록되는 경우가 거의 없다.

회사가 해산되고, 사람들이 떠나고, 이메일이 중지되고, 채팅방이 닫히면 그것들도 함께 사라진다.

그래서 회사는 항상 아주 이상한 조직이었다.

수십 년을 운영하며 수만 명의 경험을 축적할 수 있지만, 실제로 계승될 수 있는 것은 종종 그중 아주 얇은 일부에 불과하다. 다음 회사는 다시 사람을 채용하고, 다시 실수를 반복하고, 많은 것들을 처음부터 다시 배워야 한다.

AI가 바꿀 수 있는 것이 바로 이 점일지도 모른다. 이메일, 회의, 티켓, 코드 수정, 내부 토론이 정말로 훈련 데이터로 정리될 수 있다면, 과거에는 오직 사람을 통해서만 회사에서 가져갈 수 있었던 경험이, 처음으로 다른 방식으로 보존될 수 있게 된 것이다.

이 일이 결국 어디로 흘러갈지는 아직 판단하기 어렵다. 어쩌면 미래에는 기업이 이러한 데이터를 자발적으로 보존할 수도 있고, 직원 계약서가 다시 쓰일 수도 있으며, 파산법에 새로운 제한이 추가될 수도 있고, 기업이 자금 조달과 인수합병을 할 때 내부 업무 기록이 별도로 평가받을 수도 있다.

Spirit이 이 문제를 먼저 꺼내 들었다.

파산이라는 단어에는 널리 퍼진 어원 설명이 있다. 중세 이탈리아 상인들이 긴 의자 뒤에 앉아 장사를 했다. 지급 불능 상태가 되면 의자가 공개적으로 부서졌다. banca rotta, 부서진 의자.

수백 년 동안 의자가 부서지면 일은 끝났다.

Spirit의 의자는 이미 부서졌다. 그것이 남긴 6억 개의 메시지가 지금 다시 가격이 매겨지고 있다.

하나에 1.5페니.