TRM 랩스 보고서: 2025년 AI 기반 암호화 통화 사기 사례가 전년 대비 500% 증가했습니다.

BlockBeats 뉴스, 3월 2일, 블록체인 분석 기업 TRM Labs의 최신 보고서에 따르면, 인공지능이 디지털 금융 범죄의 형태를 깊이 있는 변경시키고 있다고 지적했다. 2025년에는 전 세계적으로 불법 암호화폐 거래량이 1580억 달러에 이를 것으로 예상되며, AI 기반 사기 사례는 전년 대비 약 500% 증가할 것으로 전망됩니다.

보고서에 따르면, 자체 학습 AI 에이전트는 자금 분할, 크로스체인 브릿지 선택 및 탈중앙화 플랫폼 교환을 수 초 내에 자동으로 수행할 수 있으며, 이로 인해 자금 세탁의 시간 창이 크게 단축되어 전통적인 모니터링 방법이 효과를 발휘하지 못하게 됩니다.

TRM Labs은 경고했습니다. AI가 새로운 범죄 동기를 창출한 것은 아니지만 대규모 회피 장벽을 크게 낮추었으며, 공격자는 악의적인 프롬프트 삽입, 데이터 변경 또는 키파 발급을 통해 공격을 시작할 수 있으며, 때로는 제재 회피를 위한 전용 에이전트를 구축할 수도 있습니다. 동시에 수익을 추구하는 선의의 대리인은 자금을 위험 기관에 유입시킬 수 있으며, 이는 규정 준수 위기를 야기할 수 있습니다.

보고서는 책임 추적이 여전히 어려운 문제임을 강조하며, AI는 법적 구체성이 부족한 데다가 책임은 설계자, 사용자 및 수익자에게 돌아간다고 지적합니다. 블록체인의 투명성은 패턴 분석과 자금 추적에 도움이 되지만, 전 세계적인 탈중앙화 구조에서는 국제적 협력이 필요한 관할권 충돌이 발생하고 있습니다.