SemiAnalysis: Kimi K3가 글로벌 3위에 올랐으며, 이는 OpenAI와 Anthropic의 숨겨진 수익 공간을 드러낼 수 있습니다.

BlockBeats 뉴스, 7월 20일 - SemiAnalysis의 애널리스트 Jordan Nanos와 Max Kan이 최근 Moonshot AI의 모델 Kimi K3에 대한 분석을 진행했습니다. 이들은 해당 모델이 종합 벤치마크 테스트에서 Google Gemini를 능가했다고 밝혔으며, 이는 중미 AI 모델 간 격차가 줄어들고 있음을 보여줄 뿐만 아니라, Anthropic 및 OpenAI와 같은 폐쇄형 AI 기업의 비즈니스 모델을 추론할 수 있는 새로운 시각을 제공한다고 분석했습니다.

SemiAnalysis의 종합 평가에 따르면, Kimi K3는 현재 전 세계 3위를 차지하며 Fable 5 및 GPT-5.6에 이어 Google Gemini를 앞질렀습니다. 애널리스트들은 이 결과가 Google AI 사업에 심각한 문제가 있음을 의미하지는 않지만, Kimi K3가 공개적으로 공개한 파라미터 규모, 성능 및 가격 책정은 외부에서 폐쇄형 모델의 경제적 가치를 추정하는 데 참고 자료를 제공한다고 밝혔습니다.

Kimi K3는 2.8조 개의 파라미터를 보유하고 있어 대부분의 공개 모델을 크게 웃돕니다. Jordan Nanos는 이와 같은 규모의 모델은 단일 NVIDIA B200 GPU에 배포할 수 없으며, GB300, B300급 시스템 또는 AMD MI355X와 같은 더 높은 사양의 하드웨어 지원이 필요하다고 말했습니다. 이를 바탕으로 그는 Anthropic과 OpenAI의 플래그십 폐쇄형 모델도 유사한 파라미터 규모에 있을 가능성이 높으며, 압도적인 우위를 점하고 있지는 않을 것이라고 추론했습니다.

비즈니스 모델 측면에서 Kimi K3의 출시 가격은 Anthropic Sonnet 시리즈 모델에 가깝습니다. 입력 가격은 약 백만 토큰당 3달러, 출력 가격은 약 백만 토큰당 15달러로, 이전 세대 Kimi 모델 대비 약 3배 인상된 수준입니다.

Max Kan은 Moonshot AI가 장기적으로 적자 운영을 하지 않는다면, Anthropic과 OpenAI가 유사한 규모의 모델에 대해 더 높은 가격을 책정하고 있다는 점은 이들의 API 사업이 상당히 높은 수익성을 가질 가능성을 시사한다고 분석했습니다. 그는 "API 토큰 판매가 SaaS보다 더 수익성이 높을 수 있다"고 말했습니다.

그러나 두 애널리스트는 위와 같은 판단이 AI 기업의 공개 재무 데이터에 기반한 것이 아니라, Kimi K3의 파라미터, 가격 및 성능을 통해 역으로 추론한 결과라고 강조했습니다.