Ornith-1.5에 122B 추가: Qwen 3.5 아키텍처 기반, 일부 프로그래밍 자체 테스트에서 Qwen3.8-Flash-Next 앞서

동찰 Beating AI 속보, 저명한 NLP 학자 리지웨이가 창립한 AI 팀 DeepReinforce가 Ornith-1.5 시리즈에 122B MoE 모델을 추가했다.

이 시리즈는 올해 8월에 이미 출시되었으며, 당시 397B, 35B-A3B, 9B 세 가지 등급이 포함되었고 이번에 중간 규격을 보완했다. 새 모델은 가중치가 공개되었으며 FP8, NVFP4, GGUF, MLX 등 버전도 제공된다.

Ornith-1.5-122B는 Qwen3.5-122B-A10B의 모델 아키텍처를 따르며, 총 파라미터는 약 122B이고 추론 시마다 약 10B 파라미터가 활성화된다. 256K 네이티브 컨텍스트, 이미지 이해, 도구 호출 및 추론을 지원한다.

공식 자체 테스트에 따르면 122B는 SWE-bench Verified(non-hack)에서 84.5점을 획득해 Qwen3.8-Flash-Next의 82.8점보다 높다. CyberGym은 80 대 78, NL2Repo는 51.2 대 45.2, SWE-bench Pro(no-hack)는 76.9 대 43.9를 기록했다. 다만 Terminal-Bench 2.1에서는 여전히 81.2 대 83.4로 뒤처졌다.

주목할 점은 Qianwen 공식 측이 이전에 Claude Code Harness를 사용해 SWE-bench Pro에서 62.5점을 획득해 Ornith가 OpenHands로 측정한 43.9점보다 높았으나, 두 테스트의 조건이 완전히 동일하지는 않다는 것이다.