'AI 종말 보고서' 발표 기관인 Citrini가 Claude에게 전갈 독을 연구하게 한 목적은 새로운 투자 기회를 찾기 위해서다.

동찰 Beating AI 속보, 올해 2월 Citrini Research는 《2028 글로벌 지능 위기》를 발표해 AI가 대규모로 화이트칼라를 대체하고 경제 침체를 유발할 수 있다고 상상하며 한때 월스트리트를 뒤흔들었다. 최근 이 투자 연구 기관은 다시 Anthropic과 협력해 Claude가 항전갈 독소 단백질을 설계하도록 시도했다.

Citrini는 올해 6월부터 AI 인프라 외의 투자 기회를 모색하며 장기 침체에 빠진 생명과학 섹터에 주목했다. 그러나 전문가들은 AI 제약의 전망에 대해 의견이 크게 갈렸고, 약물 개발 경험이 없는 연구원 5명이 직접 검증하기로 결정했다. 이들이 전갈 독을 선택한 이유는 독소 구조가 상대적으로 명확해 실험을 진행하기 쉽기 때문이다. 또한 전통적인 항독소 혈청은 말에 독소를 주입한 뒤 항체를 추출해야 해 생산 과정이 번거롭고 비용이 높다.

팀은 Anthropic이 아직 공개하지 않은 연구 모델을 확보했다. 연구진의 도움 아래 Claude는 64시간 동안 약 32만 종의 단백질 설계를 생성해 180종의 후보를 선별했다. 이어 Claude를 통해 31종을 추가 보충해 두 곳의 실험실에 테스트를 의뢰했다. 최종적으로 17종의 단백질이 목표 전갈 독과 결합할 수 있었지만, 어느 것도 여러 독소에 동시에 결합하지는 못했으며 실제 해독 가능 여부도 아직 검증되지 않았다.

Citrini가 진정 관심을 가진 것은 후속 실험이었다. AI는 며칠 만에 설계를 완료했지만 실험실 검증에는 거의 두 달이 걸렸다. 컴퓨팅 비용은 약 5만 달러로 Anthropic이 부담했고, 실험실 청구서는 15만 달러에 달했다.

Citrini는 이를 통해 새로운 투자 기회를 발견했다. AI가 약물 설계를 가속화함에 따라 더 많은 후보 분자를 실험실로 보내 합성, 검사, 검증을 해야 할 수 있다. 이러한 작업은 컴퓨터만으로는 완료할 수 없으며 값비싼 장비, 시약, 전문 인력이 필요하다.

따라서 Citrini는 AI를 활용해 약물을 개발하는 기업뿐만 아니라 제약사에 실험 아웃소싱, 검사 장비, 자동화 도구를 제공하는 Charles River, Revvity, Tecan도 긍정적으로 보고 있다.