BlockBeats 소식에 따르면, 10월 27일 비트코인 분석가 Willy Woo는 Sminston With에게 영감을 받은 BTC 몬테카를로 시뮬레이션 모델을 소개했다. 이 모델은 난수 생성기를 통해 비트코인의 과거 시장 성과를 기반으로 가격 경로를 생성하여 미래의 가능한 추세를 시뮬레이션한다.
Willy Woo는 이 모델이 주로 세 가지 조정을 수행했다고 밝혔다. 첫째, BTC가 위치한 주기적 시장 구조를 반영했고, 둘째, 역사적 데이터를 기반으로 BTC의 실제 확률 분포를 재구성했으며, 이를 특정 사전 설정된 이상적 분포에 맞추지 않았다. 셋째, 2018년 시장 바닥부터 2022년 시장 바닥까지의 데이터를 입력으로 사용하여 더 이른 시기의 BTC 시세를 의도적으로 배제함으로써 파생상품, ETF 및 신속한 청산 메커니즘의 영향을 받는 현대 시장 환경을 더 잘 반영하고자 했다.
또한 이 모델은 BTC의 주기별 수익 체감 현상을 반영하기 위해 멱법칙 스케일링 메커니즘을 유지했다. Willy Woo는 특히 28번째 백분위수의 시뮬레이션 경로를 표시했는데, 이 경로가 그가 관찰한 하나의 패턴, 즉 다음 바닥이 이전 정점 부근에서 지지를 받을 수 있다는 패턴과 부합하기 때문이다.
앞서 Sminston With는 BTC를 2034년까지 시뮬레이션한 또 다른 몬테카를로 실험을 공유했으며, 총 5000회를 실행했다. 그 결과, 현재 약 8만 달러 수준보다 낮은 시뮬레이션 가격은 한 번도 없었다. 중위수 결과는 약 148만 달러였고, 최저 5% 결과도 약 46.4만 달러에 달했다. 다만 이러한 수치들은 모두 특정 가정과 역사적 데이터를 기반으로 생성된 시뮬레이션 결과이며 확정적인 가격 예측이 아니라는 점에 유의해야 한다. 모델의 결론은 입력 데이터, 수익 체감 가정 및 시장 구조 변화 등의 요인에 영향을 받을 수 있다.