GitHub Copilot Fusion 정식 출시: 벤치마크 점수 Claude Code에 근접, 테스트 비용 절반으로 감소

동찰 Beating AI 속보, GitHub가 Universe 2026 컨퍼런스에서 멀티 모델 스케줄링 시스템 Copilot Fusion을 공식 출시했다. 간단한 작업은 적합한 모델에 맡기고, 복잡한 작업은 먼저 저렴한 모델로 시도한 뒤 안 되면 더 강력한 모델로 교체하거나 서로 다른 모델이 상호 검증하도록 할 수 있다.

독립 평가 기관 Artificial Analysis의 테스트에 따르면 Fusion Max의 프로그래밍 종합 점수는 60점으로 Claude Code와 Opus 5.5 Max 조합의 62점에 근접했다. Fusion Max의 문제당 평균 API 비용은 5.59달러, 소요 시간은 약 36분이며, Claude Code와 Opus 5.5 Max 조합은 11.42달러와 약 60분이 필요했다. Fusion은 비용이 약 51% 절감되고 소요 시간은 약 40% 단축되었다.

모델을 빈번히 전환하면 캐시 손실이 발생할 수 있지만, 이번 평가에서 Fusion의 캐시 적중률은 97%, Claude Code는 95%를 기록했다. 다만 이러한 결과는 특정 벤치마크 테스트만을 대표하며, 실제 사용 시 모든 작업에서 절반을 절약할 수 있다는 의미는 아니다.