동찰 Beating AI 속보, 바이두가 원천 오픈소스 어니 ERNIE-5.5-Flash-Base 모델 가중치를 공개했다. 2025년 6월 어니 4.5 시리즈 이후 약 16개월 만에 바이두가 다시 천억 파라미터급 대형 모델을 오픈소스로 공개한 것이다. 중간에 출시된 어니 5.0과 5.1은 모두 오픈소스화되지 않았다.
어니 5.5 Flash는 추론 효율을 핵심으로 하며, 총 파라미터는 2800억 개이고 토큰 하나를 생성할 때마다 140억 개의 파라미터만 활성화된다. 이 모델은 33.5조 개 토큰으로 처음부터 사전 학습되었으며, 최대 100만 토큰의 추론 컨텍스트를 지원한다.
바이두는 또한 장문 처리 메커니즘을 재설계했다. 43개 레이어 중 37개 레이어는 128개의 과거 토큰마다 하나의 캐시 레코드로 압축하고, 나머지 6개 레이어는 원본 콘텐츠에 대한 정밀 검색 능력을 유지하여 장문 처리의 VRAM 및 연산 오버헤드를 줄인다.
공식적으로 DeepSeek-V4-Flash-Base, 텐센트 Hy3-preview-Base, 샤오미 MiMo-V2.5-Base와 통합 평가를 진행했으며, 30개 벤치마크 테스트 중 24개에서 1위를 차지했다.
이번에 공개된 것은 중간 학습과 후속 학습을 거치지 않은 순수 텍스트 Base 모델로, 주로 개발자가 도메인 미세 조정, 명령 학습 및 강화 학습을 계속 진행할 수 있도록 제공된다. 바이두는 후속 학습을 거친 어니 5.5 Flash도 곧 출시할 예정이라고 밝혔다.
라이선스는 이전 세대보다 더 엄격하다. 어니 4.5는 Apache 2.0 프로토콜을 채택했지만, 5.5 Flash는 사용자 정의 라이선스로 변경되어 EU, 영국, 한국에서의 사용을 허가하지 않는다. 관련 제품이나 서비스의 지난 연속 12개월 매출이 5000만 달러를 초과하는 경우, 상업적 사용 전에 별도로 바이두의 서면 승인을 받아야 한다.