원래 제목: "수이의 아들 월러스가 온라인에 등장했습니다. 1억 4천만 달러의 자금으로 Web3 스토리지의 새로운 왕이 탄생했을까요? 》

원래 저자: 루크, 마스 파이낸스

블록체인의 물결 속에서 수이는 고성능과 혁신적인 생태적 레이아웃으로 Web3 분야의 다크호스가 되었습니다. 그리고 오늘, 2025년 3월 27일, 수이 생태계는 중량급 신규 멤버인 분산형 스토리지 프로토콜 월러스(WAL)를 맞이했습니다. 월러스는 1억 4천만 달러의 자금 조달 규모와 20억 달러의 완전 희석 가치(FDV)로 강력한 데뷔를 했으며, 오후 6시에 업비트, 바이비트, 크라켄과 같은 최고의 거래 플랫폼에 공식 출시되었습니다.

상장 첫날, WAL의 가격은 짧은 기간 동안 0.87달러까지 급등한 후 0.39달러로 다시 하락하여 시장의 열렬한 관심을 보여주었습니다. Sui 생태계의 중요한 부분으로서 Walrus는 분산형 스토리지 분야에 새로운 활력을 불어넣을 뿐만 아니라 사람들이 Sui 생태계의 미래에 대한 기대감을 갖게 합니다. 그렇다면 바다코끼리의 독특한 점은 무엇일까요? 수이의 지원을 받아 분산형 스토리지 환경을 어떻게 재편하려고 합니까? 이야기를 들려드리겠습니다.

수이 생태계의 새로운 스타: Walrus의 배경과 잠재력

Walrus는 수이의 제작자인 Mysten Labs에서 개발했습니다. 이 팀의 대부분 멤버는 Meta에서 해체된 블록체인 프로젝트인 Diem 출신이며, 그들의 기술력은 의심할 여지가 없습니다. Sui는 효율적인 병렬 처리 기능과 저렴한 거래 비용으로 유명하며, Walrus는 Sui 생태계의 또 다른 걸작으로, 분산형 저장 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 바다코끼리라는 이름은 "바다코끼리"에서 유래되었으며, 저장 분야에서의 강인함과 적응력을 상징합니다. 공식 슬로건인 "바다코끼리만큼 신뢰할 수 있고, 바다코끼리만큼 적응력이 강함"은 Web3 애플리케이션을 위한 효율적이고 안정적이며 유연한 저장 솔루션을 제공한다는 핵심 가치를 전달합니다.

Walrus는 Sui 블록체인에서 실행되지만 자체 거버넌스 토큰인 WAL을 갖춘 독립적인 프로토콜입니다. 이러한 독립성을 통해 Walrus는 Sui 생태계에 서비스를 제공할 뿐만 아니라 다른 블록체인 생태계에 대한 저장 지원을 제공하여 더 광범위한 잠재력을 보여줍니다. Sui의 고성능 블록체인은 Walrus에 대한 제어 평면을 제공하며, 저장 노드 수명 주기 관리, 데이터 수명 주기 관리 및 경제적 인센티브 조정을 담당합니다. 이러한 업무 분할을 통해 Walrus는 독립적인 블록체인 프로토콜을 개발하지 않고도 저장 기능을 최적화하는 데 집중할 수 있습니다. 더 중요한 점은 Sui와 Walrus의 결합으로 2계층(L2) 솔루션을 구축할 수 있는 기반이 마련된다는 것입니다. 수이의 고성능 컴퓨팅 역량과 월러스의 분산형 스토리지 역량은 이론적으로 L2를 구축하는 데 필요한 모든 조건을 갖추고 있습니다. 앞으로 Sui 생태계가 더 많은 L2 체인을 출시할지 여부는 아직 불확실합니다.

테스트넷 단계에서 Walrus의 성과는 인상적입니다. 데이터에 따르면 테스트넷은 1,400만 개의 계정을 유치하고, 500만 개의 Blob을 처리했으며, 총 활성 사용량은 27.85TB였고, 평균 Blob 크기는 5.57MB였습니다. Blob은 Walrus 프로토콜에 저장된 대용량 바이너리 파일(예: 이미지, AI 데이터 세트)로, 분산형 노드 샤드에 저장되며 Sui 블록체인을 사용하여 액세스와 지불을 조정합니다. 이는 Walrus가 방대한 양의 AI 학습 데이터를 저장하든, 블록체인 기록을 백업하든 고주파 데이터 요구 사항을 처리할 수 있음을 보여주며, Walrus는 이를 손쉽게 처리할 수 있어 Web3 저장 분야에서 강력한 잠재력을 가지고 있음을 보여줍니다.

분산형 스토리지 트랙: Walrus가 없어서는 안 될 이유와 그 적용 시나리오

분산형 스토리지는 Web3 인프라의 중요한 부분이지만, 현재 솔루션에는 여전히 많은 단점이 있습니다. AWS와 Google Cloud 등 기존의 클라우드 스토리지 거대 기업들이 1조 달러 규모의 시장을 점유하고 있지만, 중앙 집중식 아키텍처로 인해 비용이 많이 들고 단일 지점 장애에 대한 위험이 숨겨져 있으며, 데이터 개인 정보 보호 및 검열에 대한 우려가 있습니다. 분산형 저장 프로토콜은 이러한 문제를 해결하려고 시도하지만, 기존 솔루션에는 고유한 한계가 있습니다.

Filecoin($FIL)의 시가총액은 20억 달러이며, 2억 600만 달러를 모금했습니다. 정적 저장에 초점을 맞춥니다. 이를 통해 데이터 손실을 방지할 수는 있지만 실시간 업데이트나 동적 상호 작용을 지원하는 등 데이터를 "활성화"할 수는 없습니다. Arweave($AR)의 시가총액은 4억 9천만 달러이며, 2,357만 달러를 모금했습니다. 이 모델은 영구 저장을 추구하지만, 이 모델은 데이터를 수정할 수 없고 빈번한 업데이트가 필요한 시나리오에 적용하기 어렵습니다. 셀레스티아($TIA)의 시가총액은 20억 3천만 달러이며, 1억 5,650만 달러를 조달했습니다. 데이터 가용성 계층(DA 계층)에 초점을 맞추지만, 완전한 저장 솔루션이라기보다는 데이터 "중계소"에 더 가깝습니다.

이러한 공백을 메우기 위해 바다코끼리가 등장했습니다. 데이터를 안전하게 저장할 뿐만 아니라, 스마트 계약과 결합하여 데이터를 동적으로 호출하고, 실시간으로 업데이트하고, 버전 관리도 지원할 수 있으므로 데이터를 "필수"로 만들 수 있습니다. Walrus는 Sui의 고성능 네트워크를 활용하여 데이터 검색 속도와 비용 관리 측면에서도 뛰어난 성과를 거두고 있습니다. 더욱 중요한 점은 Walrus의 저장 비용은 기존 클라우드 저장 비용의 1/5에 불과하면서도 높은 데이터 가용성을 보장한다는 것입니다. Walrus는 이러한 높은 효율성과 낮은 비용 특징을 통해 Web3 스토리지 분야에서 두각을 나타내고 있으며, 기존 클라우드 스토리지 거대 기업에 도전하는 강력한 경쟁자가 될 것으로 기대됩니다.

Walrus는 원래 많은 분산형 애플리케이션의 핵심인 대용량 바이너리 파일(Blob)을 저장하기 위한 솔루션을 제공하기 위해 설계되었습니다. NFT에 대한 분산형 저장소를 제공하고, 메타데이터의 무결성과 가용성을 보장하며, 중앙 집중식 서버 가동 중단이나 변조의 위험을 피할 수 있습니다. AI 분야에서 Walrus는 모델 학습을 위한 데이터 지원을 제공하고, 데이터 세트가 변조되지 않도록 보장하며, 동적 업데이트 및 버전 제어를 지원할 수 있습니다. DApp의 경우 Walrus는 프런트엔드와 클라이언트 코드를 저장하고 배포하여 기존 웹 호스팅의 단일 지점 장애를 피할 수 있습니다.

또한 Walrus는 Rollup에 대한 데이터 가용성 계층(DA 계층)을 제공하여 저장 비용을 줄이는 동시에 데이터 복구 가능성을 보장할 수 있습니다. 분산형 소셜 및 협업 플랫폼에서 Walrus는 사진, 비디오 등의 풍부한 미디어 콘텐츠 저장을 지원하여 이러한 플랫폼에 대한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 응용 시나리오는 Web3 분야에서 Walrus가 폭넓게 적용 가능하다는 것을 보여줍니다.

Walrus의 기술적 아키텍처: 효율적인 저장을 달성하는 방법은?

Walrus의 기술적 아키텍처는 "스마트하고 단순하다"고 설명할 수 있습니다. 이 기술의 핵심에는 새로운 인코딩 방식인 RedStuff와 Sui 블록체인과의 긴밀한 협력이 있습니다. 아래에서는 일반 언어를 사용하여 Walrus의 기술적 구현을 분해해보겠습니다.

1. 데이터 저장의 "슬라이싱 마법": RedStuff 인코딩

큰 사진(예: 1GB 비디오 파일)이 있다고 상상해 보세요. 그리고 이를 친구들의 컴퓨터에 저장하고 싶지만, 각 친구가 전체 파일을 저장하면 너무 많은 공간을 차지하기 때문에 원하지 않습니다. Walrus의 RedStuff 코드는 "슬라이스 마술사"와 같습니다. 이 프로그램은 사진을 여러 개의 작은 조각(슬라이스라고 함)으로 자른 다음, 이 작은 조각들을 특별한 방법으로 "섞어" 다른 친구들에게 나눠주어 안전하게 보관하게 합니다.

RedStuff의 특별한 점은 "2D 슬라이싱" 방법입니다. 간단히 말해서, 사진을 각각 행과 열로 자르는 것처럼 먼저 사진을 "기본 슬라이스"와 "보조 슬라이스"로 나눕니다. 기본 슬라이스는 저장과 읽기를 담당하고, 보조 슬라이스는 백업과 복구를 담당합니다. 이 2차원 디자인의 장점은 친구의 컴퓨터가 고장나더라도(노드가 오프라인일 경우) 다른 친구에게서 슬라이스의 일부만 가져와서 전체 파일을 다시 다운로드하지 않고도 전체 사진을 조각조각 모을 수 있다는 것입니다. 이러한 접근 방식은 저장 및 복구 비용을 크게 줄여줍니다. Walrus의 복제 계수(데이터 백업 횟수)는 기존 솔루션의 25배보다 훨씬 낮은 4~5배로 제어됩니다.

2. 효율적인 컴퓨팅: 복잡한 계산 대신 "덧셈과 뺄셈"을 사용하세요. Storj 및 Sia와 같은 기존의 분산형 저장 솔루션은 종종 Reed-Solomon(RS) 인코딩을 사용합니다. 이러한 인코딩은 공간을 절약하지만 복잡한 수학 연산(다항식 계산 등)이 필요한데, 이는 초등학교 문제를 풀기 위해 고급 수학을 사용하는 것과 같습니다. 시간이 많이 걸리고 힘들다.

Walrus의 RedStuff 인코딩은 더 "현실적"입니다. 주로 XOR(덧셈과 뺄셈에 해당)이라는 간단한 연산을 사용하여 데이터 인코딩과 디코딩을 완료합니다. 이 방법은 1+1=2라는 논리를 사용하여 문제를 해결하는 것과 같아 빠르고 효율적입니다. Walrus가 더 큰 파일을 처리하고, 더 많은 저장 노드의 참여를 지원하고, 진정한 분산형 확장을 달성할 수 있는 것은 바로 이 간단하고 효율적인 작업 덕분입니다.

3. 저장소 증명: "하나 하나 확인"에서 "전반적인 검증"까지

분산 저장소에는 어려운 문제가 있습니다. 친구(저장 노드)가 파일을 비밀리에 삭제하는 대신 실제로 파일을 저장하는 데 도움을 주고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 전통적인 해결책은 각 파일을 하나씩 확인하는 것인데, 이는 선생님이 학생들의 숙제를 하나하나 확인하는 것과 같아 시간이 많이 걸리고 힘든 일입니다. 바다코끼리는 더 똑똑해요. 각 파일을 하나씩 검사하는 것이 아니라, 저장 노드 전체를 대상으로 검사를 실시하여 데이터가 여전히 존재하는지 확인하는 "전반적인 검증" 메커니즘을 설계했습니다. 이 방법은 검증 비용을 "선형 증가"(파일이 많을수록 어려움)에서 "대수적 증가"(파일이 많을수록 쉬움)로 줄여 시스템의 효율성을 크게 향상시킵니다.

4. Sui와의 협업: 명확한 업무 분할, 효율성 2배 증가

Walrus의 기술 아키텍처는 Sui의 지원과 분리할 수 없습니다. 수이는 모든 저장 노드를 조정하고 관리하고, 누가 어떤 슬라이스를 저장할지, 보상을 어떻게 분배할지 결정하는 등의 책임을 맡는 "사령관"과 같습니다. Walrus는 데이터를 분할하고, 저장하고, 복원하는 '작업 수행'에 중점을 둡니다. 수이의 고성능 블록체인은 이러한 조정 작업을 신속하게 처리하여 전체 시스템이 원활하게 실행되도록 보장합니다. 이러한 업무 분할을 통해 Walrus는 저장 기능 최적화에 집중하여 효율성을 두 배로 높일 수 있습니다.

토큰 경제: WAL의 배포 및 사용

Walrus의 토큰 경제는 커뮤니티 참여와 생태적 개발을 장려하도록 설계되었습니다. WAL 토큰의 분배는 다음과 같습니다. 60% 이상이 커뮤니티에 할당되고, 그 중 10%는 사용자 에어드롭(얼리 어답터에게 할당되고 향후 분배를 위해 예약됨)에 사용되고, 43%는 커뮤니티 예비금(개발자, 인센티브 프로그램 등에 자금 지원)으로 사용되며, 10%는 스토리지 보조금(스토리지 노드 지원)으로 사용됩니다. 30%는 초창기 개발자에게 보상하기 위해 핵심 기여자에게 할당됩니다. 7%는 투자자에게 할당됩니다. 이러한 지역 사회 중심의 유통 모델은 생태계의 장기적이고 지속 가능한 발전을 보장합니다.

WAL 토큰은 Walrus 생태계에서 여러 역할을 합니다. 첫째, 보관료를 지불하는 주요 수단입니다. 사용자는 WAL을 사용하여 데이터를 저장하고 읽는 데 대한 비용을 지불해야 합니다. 두 번째로, WAL은 저장 노드에 인센티브를 제공하는 데 사용됩니다. 노드는 데이터를 저장하고 읽기 요청에 응답함으로써 WAL 보상을 얻습니다. 또한 WAL은 거버넌스 토큰이기도 합니다. 보유자는 저장 수수료에 대한 가격 책정 모델이나 보상 메커니즘을 결정하는 등 프로토콜의 매개변수 조정에 참여할 수 있습니다. WAL은 이러한 활용을 통해 Walrus 생태계의 운영을 촉진할 뿐만 아니라, 커뮤니티에 더 많은 참여 권한을 부여합니다.

결론: Walrus가 Web3 스토리지 분야의 리더가 될 수 있을까?

기술 혁신부터 생태적 강화까지, Walrus는 의심할 여지 없이 수이 생태계의 떠오르는 스타입니다. RedStuff 인코딩과 프로그래밍 기능을 통해 분산형 스토리지의 문제점을 해결하고 Web3 애플리케이션에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다. 테스트넷 데이터와 첫날 성과는 그 잠재력을 더욱 입증합니다. 그러나 분산형 저장 시장은 경쟁이 매우 치열하며 Filecoin과 Arweave와 같은 기존 업체가 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다.

Walrus는 Web3 저장 분야에서 두각을 나타내기 위해 기술 구현, 생태적 확장 및 커뮤니티 구축에 계속해서 노력해야 합니다. 2025년에 Walrus가 분산형 스토리지 분야의 선두주자가 될 수 있을까? 기다려 보죠!

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