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이것은 일반인이 AI를 이해하는 마지막 기회일 수 있습니다

2026-02-11 21:43

이 글을 읽으려면 47 분

AI가 이미 작업을 독립적으로 수행하고 자체 진화에 참여할 때, 대부분의 사람들은 능동적으로 적응할 수있는 마지막 기회를 놓치고 있습니다.

원문 제목: Something Big Is Happening
원문 링크: @mattshumer_
번역: Peggy, BlockBeats

에디터 주: 많은 사람들이 AI에 대한 판단을 아직도 "썩 유용한 것 같지만, 그 정도다"로 생각하고 있습니다. 하지만 대다수는 이미 평범한 삶을 크게 뒤바꿀만한 변화가 이미 조용히 시작되었음에도 아직까지 깨닫지 못하고 있습니다.

본문은 "AI가 인간을 대체할 수 있을까"라는 추상적인 논의가 아니라, AI 핵심 개발 및 응용 분야에서 활동해온 한 전문가가 실제 변화에 대한 일인칭 기록입니다: 모델의 능력이 단기간에 비선형적으로 도약하는 경우, AI가 더는 보조 도구가 아니라 복잡한 작업을 독립적으로 수행하고 심지어 차세대 AI를 구축하는 데 참여할 수 있을 때, 굳히던 직업의 경계가 급속하게 풀리고 있음을 말해주는 것입니다.

이번 변화는 기술적으로 점진적인 업그레이드가 아니라, 논리의 전환처럼 더 가까워 보입니다. 기술 산업에 속하든 말든, "화면"을 주요 작업 도구로 사용하는 모든 사람은 이 변화에서 벗어날 수 없습니다. AI가 이미 당신 대신 일을 시작했을 때, 여러분은 어떻게 함께 살아갈 준비를 하고 있습니까?

아래는 원문입니다:

2020년 2월을 상기해보세요.

당시 매우 주의 깊게 지켜보았다면, 소수의 사람들이 해외에서 전파되고 있는 바이러스에 대해 이야기하고 있음을 이미 알아챘을지도 모릅니다. 그러나 대다수는 그것에 신경쓰지 않았습니다. 그 당시 주식 시장은 잘 되고 있었고, 어린이는 계속해서 학교에 다니고, 여전히 외식하고, 악수하며 인사를 나누고, 여행을 계획했습니다. 만약 누군가가 당신에게 그가 위생용품을 비축하고 있다고 말했다면, 아마 당신은 그가 이상한 온라인 공간에서 너무 많은 것을 보고 있다고 생각했을 것입니다. 그러나 약 3주만에 전 세계가 완전히 변했습니다. 사무실이 닫혀, 어린이들이 집에 머물러야 했고, 생활은 한 달 전 누군가가 당신에게 이렇게 묘사했다면 전혀 믿지 않았을 만큼 완전히 재정렬되었습니다.

나는 지금 우리가 어떤 종류의 "이건 그냥 너무 과장된 게 아닐까" 단계에 있는 것 같다고 생각하며 이 사건의 규모는 코로나19보다 훨씬 커질 것이라고 생각합니다.

나는 AI 분야에서 창업하고 투자한 지 6년이 되었습니다. 나는 이미 이 세계에 살고 있습니다. 나는 제 인생 속에서 이 분야에 속해 있지 않은 사람들—가족, 친구, 소중한 사람들—을 위해 이 글을 쓰고 있습니다. 그들은 계속해서 나에게 "AI가 정확히 무슨 일인가?"라고 물으며, 내가 준 답변은 실제로 일어나고 있는 일을 정확히 반영해 주지 않았습니다. 나는 항상 정례적인 버전, 파티에서 요리하는 버전만을 제공해 왔습니다. 왜냐하면 만약 실제 상황을 말하면, 미친 사람처럼 들릴 것이기 때문입니다. 오랜 기간 동안, 나는 실제로 일어나고 있는 일을 마음속에 남겨두는 것이 충분한 이유라고 스스로에게 이야기해 왔습니다. 그러나 지금, 내가 말하고 있는 것과 현실 간의 차이는 더 이상 무시할 수 없을 정도로 커져 있습니다. 내가 소중히 여기는 이들이, 미래에 무슨 일이 일어날지를 알아야 할 것입니다, 비록 좀 정신나간 얘기라도요.

일단 한 가지 명확히 해 두어야 할 사항이 있습니다. AI 산업에서 일하고 있지만, 미래에 대해 거의 어떠한 영향력도 가지고 있지 않습니다. 대부분의 산업 종사자도 마찬가지입니다. 실제로 미래를 유형화 하는 것은 극소수의 사람입니다. 몇몇 회사에 소속된 몇 백 명의 연구원들, 예를 들어 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 및 소수의 다른 기관입니다. 소규모 팀이 수개월 만에 수행하는 한 번의 트레이닝 작업은 기술 궤적 전체를 바꿀만한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. 대부분의 산업 종사자들은 다른 사람들이 이미 마련해 놓은 기반 위에 무언가를 구축합니다. 우리는 여러분과 마찬가지로 이 모든 것이 펼쳐지는 것을 바라보고만 있을 뿐입니다. 이는 땅이 진동하고 있다는 것을 가장 먼저 느끼기 때문입니다.

하지만 이제는 그 시간입니다. '언젠가 이야기해야 할 것'이 아닌, '이 문제가 이미 발생하고 있으며 여러분은 지금바로 이해해야 한다'는 시기입니다.

이것이 사실임을 알기 때문에 이것이 가장 먼저 나에게 일어난 일이라는 것을 알고 있습니다.

기술계 바깥 거의 모든 사람들이 아직까지 깨닫지 못한 한 가지 사실이 있습니다. 다양한 업계의 많은 사람들이 이제 비상 사태를 선포하는 이유는 이러한 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하고 있는 것이 아니라, 이러한 사실이 이미 우리의 업무에서 실제로 발생했음을 여러분에게 알려주고자 합니다. 그리고 여러분은 아마 다음이 될지도 모른다는 사실입니다.

오랜 시간 동안, AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 때때로 급격한 발전이 있었지만, 그 사이의 간격은 충분히 길어서 천천히 소화할 수 있었습니다. 하지만 2025년에는 모델을 구축하는 새로운 기술이 등장했고, 발전 속도가 급속히 가속화되었습니다. 그리고 더 빨라지고, 다시 더 빨라졌습니다. 각 세대의 새로운 모델은 이전 세대보다 조금 더 우수할 뿐 아니라 출시 간격도 더 짧아졌습니다. 저는 점점 더 AI를 사용하면서 상대적인 빈도가 줄어 들고, 제가 전문 능력에 의존해야만 했던 작업을 수행하는 것을 관찰했습니다.

그리고 2월 5일, 두 대의 최고 수준 AI 연구소가 동일한 날에 새로운 모델을 발표했습니다: OpenAI의 GPT-5.3 코덱스 및 Anthropic(Claude의 개발 회사)의 Opus 4.6. 그 순간 모든 것이 '부딪쳤습니다'. 이는 등원이 갑자기 켜진 것이 아니라, 오히려 수위가 가만히 가슴까지 차오르고 있다는 것을 깨달은 것과 같습니다.

이제부터는 저가 직접 기술적인 측면의 작업을 더 이상 수행할 필요가 없습니다. 일반 영어로 무엇을 구축하려고 하는지 설명하면, 그것이 나타납니다. 수정이 필요한 초안이 아니라 최종 결과물입니다. AI에게 목표를 알리고 컴퓨터에서 4시간 동안 벗어나면 돌아와서 작업이 이미 완료되어 있습니다. 나보다 더 잘하고 수정이 필요하지 않습니다. 몇 달 전에는 AI와 소통하고 가이드하고 조정해야 했습니다. 그러나 이제는 결과를 설명하고 떠나기만 하면 됩니다.

구체적인 예시를 들어 설명해 드릴 텐데요, 실제로 이것이 어떤 것인지 이해하실 수 있도록 도와드리겠습니다. 저는 AI에게 다음과 같이 말했습니다: "이런 애플리케이션을 만들고 싶어요. 이러한 기능을 구현해야 하며, 대략적으로 이런 식이어야 합니다. 사용자 프로세스, 디자인은 전부 여러분이 고안해 주세요." 그러자 그것은 정말로 해냈습니다. 그것은 수십만 줄의 코드를 작성했습니다. 그 더 믿을 수 없는 점은——그 중중에는 전혀 상상조차 못 한 부분이 포함되어 있었지만——그것이 이 애플리케이션을 스스로 열고, 버튼을 클릭하며 기능을 테스트하고, 사람처럼 사용하는 것을 볼 때였습니다. 어딘가가 이상하거나 사용하기 불편하다고 느끼면 스스로 돌아가 수정하고, 스스로 반복하며 개발자처럼 계속해서 수정하고 연마하여 자기 자신이 만족할 때까지입니다. 그것이 자신의 기준에 도달했다고 인정하는 순간에만 다시 제게 "테스트해 보세요"라고 말해 줍니다. 그리고 내가 테스트하러 가면, 대게 완벽해요.

과장하지 않아요. 이것이 이번 주 월요일에 제가 경험한 실제 업무였습니다.

하지만 저를 진정으로 놀라게 한 것은 지난 주에 출시된 그 모델(GPT-5.3 Codex)입니다. 그것은 지시를 따르는 것을 넘어 판단을 하고 있습니다. 그것이 처음으로 제게 느끼게 한 것은, 그것이 어떤 종류의 "취향" 같은 것을 가지고 있다는 것——사람들이 언제나 AI가 소유할 수 없다고 생각해 왔던 "옳은 선택이란 무엇인가"에 대한 직관적인 판단. 그 모델은 이미 그것을 보유하고 있거나, 적어도 그 구별이 더 이상 중요하지 않아지기 시작했다고 생각합니다..

저는 AI 도구를 가장 일찍 채용한 사람 중 하나였습니다. 하지만 지난 몇 달 동안, 저를 완전히 충격쳤습니다. 이는 점진적인 개선이 아니라 완전히 다른 것입니다.

이것이 여러분과 왜 관련이 있는지——기술 업계에 속하지 않는다 해도요?

AI 연구소는 매우 분명한 선택을 했습니다: 그들은 AI가 코드를 작성하는 데 능숙하게 하는 것을 우선시했습니다. 그 이유는 매우 단순했습니다 — AI를 구축하는 데에는 많은 양의 코드가 필요합니다. 만약 AI가 이러한 코드를 작성할 수 있다면, 그것은 다음 세대를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다: 더 똑똑한 버전, 더 나은 코드를 작성하고, 더 똑똑한 버전을 구축하는 과정. AI가 프로그래밍에 능숙해지는 것은 모든 것을 열 수 있는 열쇠입니다. 그것이 그들이 처음으로 이렇게 한 이유입니다. 제 일이 여러분들보다 먼저 변하는 이유는 그들이 의도적으로 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 한 것이 아니라 방향을 우선 삼은 결과 때문입니다.

이제, 이러한 단계는 이미 완료되었습니다. 그리고 그들은 모든 다른 분야로 이동 중입니다.

지난 일 년 동안 기술 업계 종사자들이 경험한 그 감정——AI가 "유용한 도구"에서 "나의 일을 더 잘 하는 것"으로 변하는 것을 지켜보는 느낌——이 모두의 경험이 될 것입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 작문, 디자인, 분석, 고객 서비스... 십 년 뒤가 아니라요. 이러한 시스템을 구축하고 있는 사람들은, 1~5년 내에 말입니다. 어떤 사람들은 5년 이상 빠를 수도 있습니다. 그리고 제가 지난 몇 달 간 보인 변화를 고려하면, "더 빠르게"가 더 가능하다고 생각합니다.

“하지만 난 AI를 썼는데 별로 대단하지도 않았어.”

이 문장을 수차례 들어왔습니다. 완전히 이해합니다. 왜냐하면 그게 사실이었기 때문입니다.

2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 사용했고 "뻔뻔하게 허풍을 떨었고" 또는 "그저 그랬어" 라고 느꼈다면, 당신이 틀린 것은 아닙니다. 초기 버전들은 실력이 제한적이었고 환상을 일으킬 정도로 자신감 넘치게 터뜨리는 모순된 콘텐츠를 만들어 냈습니다.

하지만 그것은 두 해 전의 이야기입니다. AI의 시간적 규모에서 그것은 거의 선사시대 수준입니다.

오늘날 사용 가능한 모델들은 단 한 달 전의 버전과 마주치더라도 전혀 다릅니다. “AI가 여전히 발전 중인지”, “천장에 부딪혔는지”에 대한 논쟁은 한 해 넘게 계속되었으나 이미 종료되었습니다. 완전히 종료되었습니다. 아직도 이야기하는 사람들은 현재 모델을 전혀 사용하지 않았거나 현실을 의도적으로 왜곡하고 있거나, 아니면 2024 년의 경험에 머물러 있기 때문에 관련이 없어졌습니다. 난 누군가를 깎아내릴 의도는 없지만, 강조하고 싶은 것은 대중의 인식과 현실 사이의 격차가 너무 위험할 정도로 클 수 있으며, 이는 사람들이 사전에 대비할 수 없도록 만듭니다.

또 다른 문제는 대부분의 사람들이 무료 버전의 AI 도구를 사용한다는 점입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 사용하는 버전보다 1년 이상 뒤떨어졌습니다. 무료 버전의 ChatGPT를 사용하여 AI의 능력을 판단하는 것은 플립 폰으로 스마트폰의 발전을 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 대급을 지불하고 그것들을 실제 업무에서 매일 사용하는 사람들은 그 다음에 무엇이 일어날지를 매우 잘 알고 있습니다.

내 변호사 친구 한 명을 떠올리곤 합니다. 계속해서 그에게 그의 로펌에서 AI를 집중적으로 활용하라고 권유했지만, 그는 항상 이유를 찾아냅니다: 그의 특화된 분야에는 맞지 않으며, 테스트할 때 실수를 저질렀으며, 그의 작업에서의 미묘한 차이를 이해하지 못했습니다. 이해합니다. 그러나 이미 최신 버전을 시험해 본 대형 로펌의 파트너들이 내게 찾아왔습니다. 추세를 보았다는 이유로요. 그 대형 로펌 중 한 명의 경영 파트너는 매일 몇 시간을 AI를 사용하는 데에 쏟습니다. 그는 그것이 마치 항상 전문 변호사 팀을 가지고 있는 것과 같다고 말합니다. 그는 AI를 장난감처럼 다루는 것이 아니라, 그것이 정말로 유용하기 때문입니다. 그는 나에게 한 마디 했는데, 지금과 앞으로의 몇 달 간격으로 그것의 능력이 그의 작업에서 현저히 향상된다고 합니다. 이 추세를 계속 유지한다면 AI가 곧 그의 대부분의 작업을 완료할 수 있을 것으로 예상하며, 그는 수십 년의 경력을 가진 경영 파트너입니다. 그는 놀라지 않고 있으나, 이 문제를 매우 심각하게 주시하고 있습니다.

각자의 산업을 선도하는 진짜 사람들—진지하게 실험하는 사람들—은 이 모든 것을 가볍게 여기지 않습니다. 이미 AI가 지금 할 수 있는 일에 놀라워하며, 그로부터 자리 재배치를 하고 있습니다.

그것이 얼마나 빠른가

이 속도를 구체화하고 싶습니다, 왜냐하면 당신이 가까이서 관찰하지 않으면 이것이 가장 믿기 어려운 부분입니다.

2022 년: AI는 심지어 기본 산술도 정확하게 할 수 없고, 7×8=54라고 엄중히 말할 것입니다.

2023 년: 그것은 법률 자격 시험에 통과할 것입니다.

2024 년: 그것은 실행 가능한 소프트웨어를 작성하고, 대학원 수준의 과학 문제를 설명할 수 있을 것입니다.

2025 년 말: 일부 세계 최고의 엔지니어들은 대부분의 프로그래밍 작업을 AI에게 맡겼다고 밝혔습니다.

2026 년 2 월 5 일: 새로운 모델의 등장으로, 이전의 모든 것이 다른 시대인 것처럼 보일 것입니다.

최근 몇 달 동안 AI를 진지하게 사용하지 않았다면, 오늘날 그것은 거의 식별할 수 없는 것입니다.

데이터로 이를 측정하는 METR라는 조직이 있습니다. 그들이 추적하는 것은: 모델이 인간 개입이 필요 없이 얼마나 긴 실제 업무를 완료할 수 있는지(해당 작업을 인간 전문가가 완료하는 데 소요되는 시간으로 측정)입니다. 약 1 년 전에는 이 숫자가 10 분이었고; 그 후 1 시간으로 증가했으며; 또 다시 몇 시간이 걸렸습니다. 최근 측정(2025 년 11 월, Claude Opus 4.5)에 따르면, AI는 인간 전문가가 약 5 시간이 필요한 작업을 완료할 수 있습니다. 이 숫자는 약 7 개월마다 두 배씩 증가하며, 최신 데이터는 심지어 4 개월마다 증가할 수 있다고 나타냅니다.

그런데도 이번 주에 출시된 모델을 고려하지 않았습니다. 내 개인적인 사용 경험에서는, 이번 치명적인 점프가 매우 두드러집니다. METR의 다음 업데이트에서 또 한 번 크게 상승할 것으로 예상됩니다.

이러한 추세를 계속 추정하면 이미 몇 년 동안 계속되는 시나리오로서 어떤 둔화도 없음을 고려하면: 1 년 내에 AI는 몇 일 동안 독립적으로 작동할 수 있을 것입니다; 2 년 내에는 몇 주 동안 계속해서 작동할 수 있을 것이며; 3 년 내에는 몇 개월째 지속 가능한 프로젝트를 수행할 수 있을 것입니다.

Anthropic의 CEO Dario Amodei는 "거의 모든 작업에서 거의 모든 인간보다 우수한 AI"라고 말했으며, 시간표는 2026 또는 2027년이라고 설명했습니다.

이 판단을 생각해보십시오. AI가 대부분의 박사보다 똑똑하다면, 당신은 정말로 그것이 대부분의 오피스 업무를 수행하지 못할 것이라고 생각합니까?

AI는 다음 세대 AI를 구축 중

아직도 가장 중요하지만 가장 이해되지 않은 진전이 있다고 생각합니다.

2월 5일, OpenAI는 GPT-5.3 Codex를 발표했는데 기술 문서에서 다음과 같은 문구를 포함했습니다: "GPT-5.3-Codex는 자체 생성 프로세스에서 핵심적인 역할을 하는 우리의 첫 번째 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전을 사용하여 훈련 프로세스를 디버깅하고 배포를 관리하며 테스트 결과와 평가를 진단하는 데 사용했습니다."

한 번 더 읽어보세요: AI가 자체 구축에 참여했습니다.

이것은 미래에 대한 추측이 아니라 OpenAI가 당신에게 알리는 내용입니다: 방금 발표된 AI가 이미 자체 창조에 활용되었습니다. AI를 강화하는 핵심 요소 중 하나는 인공지능을 AI 연구에 활용하는 것입니다. 그리고 지금, AI는 충분히 똑똑하여 실질적으로 자체 진화를 촉진할 수 있습니다.

Anthropic의 CEO인 Dario Amodei도 이와 관련해 현재 AI가 그의 회사에서 "상당량의 코드"를 작성했으며 현재 AI와 다음 세대 AI 간의 피드백 루프가 "매월 가속화되고 있다"고 말했습니다. 그는 현재 세대 AI가 다음 세대를 자체적으로 구축하는 데 "1-2년만 남았을 수도 있다"고 믿습니다.

한 세대가 다음 세대를 구축하고 더 똑똑한 다음 세대가 더 빨리 다음 세대를 구축하는 것을 연구자들은 인식 폭발이라고 부릅니다. 그리고 이 모든 것을 가장 잘 이해하는 사람들은 그것을 직접 만드는 사람들이며, 이 프로세스가 이미 시작되었다고 믿습니다.

이것이 당신의 일에 대한 의미

솔직하게 말하겠습니다. 당신이 위로받는 대신 정직을 받을 자격이 있기 때문입니다.

AI 산업 전체에서 안전을 가장 우려하는 CEO로 알려진 Dario Amodei는 AI가 1~5년 내에 초중급 백색인 상태의 직업을 50% 제거할 것으로 예측했습니다. 많은 산업 내 인사들은이 판단이 이미 보수적이었다고 생각합니다. 최신 모델의 능력을 고려하면 대규모 소란이 발생할 기술적 조건은 올해 말까지 이미 갖춰져 있을 수 있습니다. 이것이 경제에 전이되는 데는 시간이 필요하지만, 근본적인 능력은 지금 이 순간에도 도래하고 있습니다.

이것은 이전의 어떤 자동화와도 다릅니다. 그 이유는 AI가 특정 기술을 대체하는 것이 아니라 인지 노동을 일반적으로 대체한다는 점입니다. 또한, AI는 모든 면에서 동시에 강해지고 있습니다. 공장 자동화 이후, 대체된 노동자는 사무실 일을 할 수 있었고; 인터넷이 소매를 충격시킨 후, 사람들은 물류나 서비스 업종으로 옮길 수 있었지만 AI는 "안전한 빈 자리"를 남기지 않았습니다. 당신이 무엇을 배우든, AI도 동시에 더 잘되고 있습니다.

구체적인 몇 가지 예를 들어보겠습니다만, 이것은 단순히 예시이며 완전한 목록은 아닙니다. 귀하의 일이 언급되지 않았다고 해도 안전하다는 뜻은 아닙니다. 거의 모든 지식 기반 업무가 영향을 받고 있습니다.

법률: AI는 이미 계약을 읽고 요약하며 판례를 정리하고 법적 문서를 작성하며 법률 연구를 수행하는 데 초심자 변호사에 가까운 수준에 이르렀습니다. 그 관리 파트너는 AI를 사용하는데, 그것이 그의 보조보다 많은 작업에서 이미 우세하기 때문입니다.

금융 분석: 모델링, 데이터 분석, 투자 설명서, 보고서 생성 등 AI는 모두 수행할 수 있으며 발전 속도가 매우 빠릅니다.

글쓰기와 콘텐츠: 마케팅 캐시, 보고서, 뉴스, 기술 글쓰기 등의 분야에서 품질은 이미 그렇게 높아졌습니다. 많은 전문가들조차 사람이 쓴 것과 AI가 쓴 것을 구분하지 못할 정도입니다.

소프트웨어 엔지니어링: 이것은 내가 가장 잘 알고 있는 분야입니다. 일 년 전에는 AI가 몇 줄의 코드조차 오류 없이 작성하는 것이 어려웠지만, 지금은 수십만 줄의 올바르게 작동하는 코드를 작성할 수 있습니다. 복잡하고 긴 유형의 프로젝트는 이미 대부분 자동화되어 있습니다. 몇 년 뒤에는 프로그래머 직군의 수가 현재보다 훨씬 적을 것입니다.

의료 분석: 이미지 판독, 검사 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토 등 AI는 여러 분야에서 인간에 가까이 이르거나 심지어 능가하고 있습니다.

고객 서비스: 실제 능력 있는 AI 고객 서비스 — 5년 전의 화가 나는 로봇이 아닌 — 이미 시작되어 복잡한 다단계 문제를 처리할 수 있습니다.

많은 사람들은 아직도 어떤 것은 안전하다고 믿습니다: 판단력, 창의력, 전략적 사고, 공감 능력. 나도 이전에는 그렇게 생각했습니다. 그러나 지금은 확신할 수 없습니다.

최신 세대 모델은 이미 "판단"처럼 느껴지는 결정을 내릴 수 있고 "취향"과 비슷한 것을 보여줍니다 — "올바른 선택이 무엇인지"에 대한 직관적인 것. 일 년 전에는 이것을 상상조차 할 수 없었습니다. 나의 경험적 법칙은 이제 다음 세대가 이 분야에서 실제로 강해질 것을 암시하는 능력을 모호하게 보여줄 경우, AI가 오늘 어떠한 능력에도 희미하게 보이는 경우, 계단식 발전이지 선형 발전인 것입니다.

AI가 인간의 깊은 공감을 복제할 수 있을까요? 수년간의 신뢰를 토대로 한 관계를 대체할 수 있을까요? 모르겠습니다. 아마도 그렇지 못할지도 모릅니다. 그러나 나는 이미 사람들이 AI를 감정 지원, 상담 상대, 심지어 동반자로 받아들이기 시작했다는 것을 보았습니다. 이 경향은 계속 강화될 것입니다.

정직한 결론으로는, 컴퓨터에서 발생하는 모든 작업은 중기적으로 안전하지 않습니다. 만약 당신의 일이 읽기, 쓰기, 분석, 결정, 키보드를 통한 의사소통을 중심으로 하고 있다면, AI가 이미 그 중요한 부분으로 침투하기 시작했습니다. 일정은 "언젠가 먼 훗날"이 아니라 이미 시작되었습니다.

최종적으로, 로봇도 육체 노동을 맡을 것입니다. 아직 완전히 이루어지지는 않았지만, AI 분야에서 "조금 부족하다"는 것이 종종 누구보다도 빠르게 "이미 실현된"이 되기 때문입니다.

당신이 진정으로 해야 할 일

나는 이것을 쓰는 것이 당신을 무력하게 만들기 위한 것이 아니라, 지금 당신이 가질 수 있는 가장 큰 장점은 "빠름"이라고 생각하기 때문에 쓰는 것입니다: 일찍 이해하고, 일찍 사용하고, 일찍 적응하는 것.

AI를 진지하게 활용하기 시작하십시오. 그것을 검색 엔진으로만 사용하지 마십시오. Claude나 ChatGPT의 유료 버전을 구독하십시오. 매월 20달러. 두 가지가 즉각적으로 중요합니다:

첫째, 최강 모델을 사용하고 있는지 확인하십시오. 규칙적이고 빠르지만 약한 버전이 아니라. 설정이나 모델 선택기로 가서, 가장 강력한 것을 선택하십시오 (현재는 ChatGPT의 GPT-5.2 또는 Claude의 Opus 4.6이지만 몇 달마다 바뀔 수 있습니다).

둘째, 더 중요한 것은: 분산된 질문만 하는 게 아니라는 것입니다. 많은 사람들이 저지르는 실수입니다. 그들은 AI를 Google처럼 사용하고, 다른 사람들이 왜 흥분하는지 이해하지 못합니다. 대신, 그것을 진정한 업무에 적용하십시오. 변호사이라면 계약서를 집어넣어서 고객을 해칠 수 있는 조항을 찾게 하십시오; 금융 분야에서 근무하고 있다면 혼란스러운 스프레드시트를 제공하고 모델링하게 하십시오; 관리자라면 팀 분기 데이터를 집어넣어 이야기를 들게 하십시오. 리드하는 사람들은 AI를 그냥 놀이감으로 사용하지 않고, 기회를 적극적으로 찾아서 몇 시간이 걸리던 작업을 자동화시킵니다.

"너무 어렵게 들리지만"하고 도전해 보지 않도록 선입견을 가지지 마십시오. 첫 시도가 완벽하지 않을 수 있습니다, 괜찮습니다, 반복하고, 힌트를 다시 써보고, 배경 지식을 보충하고, 다시 시도해 보십시오. 효과에 놀라실지도 모릅니다. 이것을 기억하십시오: 오늘 그것이 간신히 작동한다면, 여섯 개월 후 거의 완벽해질 것입니다.

이것이 여러분의 직업 생활 중 가장 중요한 한 해가 될 수도 있습니다. 여러분에게 압박을 주려는 것이 아니라, 지금을 놓치지 말아야 하는 이유는 대부분의 회사의 대부분의 사람들이 아직 이 문제를 무시하고 있기 때문입니다. 회의실로 들어가서 "AI를 사용하여 3일치 분석을 1시간만에 완료했습니다"라고 말하는 사람은 즉시 그 회의실에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 미래가 아니라 지금입니다. 이 도구들을 배우고 능숙하게 사용하고, 가치 있는 일을 해낼 수 있는 가능성을 보여주세요. 충분히 일찍 시작하신다면, 이것이 여러분이 진전하는 방법입니다. 이 창은 계속해서 열려 있지는 않을 것이며, 모든 사람이 깨닫게 되면 이점은 사라질 것입니다.

자존심을 버리지 마십시오. 법률 사무소의 파트너인 그 분은 매일 AI를 사용한다고 자신의 정체성이 손상된다고 생각하지 않습니다, 오히려 그는 경력이 충분히 깊기 때문에 리스크를 보다 명확히 이해하기 때문입니다. 버릴 사람은 참여하지 않는 사람들입니다: AI를 이용해서 약속으로만 사용하고, 자신의 전문성이 떨어진다고 생각하는 사람들, 자신의 산업이 "매우 특별하다"고 생각하는 사람들입니다. 어떤 산업도 예외는 없습니다.

금융 상황을 잘 관리하십시오. 나는 재무 상담가가 아니며, 과격한 결정을 내리기 위해 당신을 무서워할 의도는 없습니다. 그러나 당신이 다가오는 몇 년 동안 여러분이 속한 산업이 격변에 직면할 가능성이 높다고 조차 약간 믿는다면, 재무적 탄력성은 1년 전보다 훨씬 중요해집니다. 저축을 최대한 늘리고, "현재 소득은 확실하다"는 가정에 기반한 새 부채를 신중하게 부담하고, 고정 지출이 여러분에게 유연성을 주는지 아니면 여러분을 구속하는지를 고려하십시오.

어떤 것이 대체되기 어려울지에 대해 고민해보세요: 오랜 기간 구축된 관계와 신뢰, 참석이 필요한 작업, 면허와 책임 서명이 필요한 직책, 엄격한 규제, 속도를 요하는 업계가 규정 준수와 제도 관성으로 늦춰지는 업체. 이들은 영구적인 방어막은 아니지만 시간을 얻을 수 있게 해줍니다. 현재에 있어서 시간은 가장 귀중한 자산입니다. 전제는 이를 적응하는 데 사용하고 숨길 수 없다고 가정하는 대신 사용하는 것입니다.

자녀에게 무엇을 가르치는지 다시 생각해보세요. 전통적인 길, 우수한 성적, 좋은 대학, 안정적인 직업, 이 모두는 가장 쉽게 충격을 받을 직책을 가리킵니다. 저는 교육이 중요하지 않다고 말하는 것이 아니라, 다음 세대에게 제일 중요한 능력은 이러한 도구와 협업하고, 진정으로 열정을 추구하는 것을 배우는 것입니다. 10년 후의 취업 시장이 어떻게 보일지는 아무도 모르지만, 가장 잘 버텨낼 가능성이 높은 사람들은 호기심 많고, 적응력이 강하며, AI를 사용하여 자신이 관심을 가지는 일을 하는 사람들입니다. 아이들에게 창조자이자 학습자로서 성장하도록 가르치고, 존재하지 않을 수도 있는 직업 경로에 최적화되지 않도록 하세요.

당신의 꿈은 실제로 당신에게 더 가까워졌습니다. 많은 위험에 대해 언급했지만, 이제 다른 면에 대해 이야기하겠습니다: 당신이 항상 하고 싶었지만 기술이나 자금이 부족한 경우, 이 장벽은 사실상 더 이상 존재하지 않습니다. AI에게 응용 프로그램을 설명하면 1시간 내에 실행 가능한 버전을 얻을 수 있습니다. 책을 쓰고 싶지만 시간이 부족하거나 작성에 막힌 경우, AI와 함께 완성할 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶다면, 세계 최고의 멘토가 당신을 매월 20달러로 만족스럽게 언제든지 지원할 것입니다. 지식은 거의 무료이며, 창조적인 도구는 전에 없을 정도로 싸게 구입할 수 있습니다. 이전에 «너무 어려워서», «너무 비싸서», «나의 분야가 아니라서»라고 생각했던 것들은 이제 시도할 가치가 있습니다. 아마도, 예전의 길이 뒤틀린 세계에서 자신이 사랑하는 것을 성실하게 1년 동안 만들어가는 사람이 직무 책임만 지키는 사람보다 더 나은 위치에 있을지도 모릅니다.

변화에 적응하는 습관을 기르세요. 아마도 가장 중요한 것 중 하나일지도 모릅니다. 구체적인 도구 자체보다 빠르게 새로운 도구를 배우는 능력이 중요합니다. AI는 지속적으로 빠르게 변화합니다. 오늘의 모델은 1년 후에는 구식이 될 것이며; 오늘의 작업 흐름도 뒤바뀔 것입니다. 최종적으로 안전하게 걷는 사람은 특정 도구에 능숙한 사람이 아니라, 변화에 적응하는 사람입니다. 계속해서 새로운 것을 시도하고, 현재 방법이 여전히 작동 중이더라도 새로운 것을 시도해 보세요. 새로운 사람처럼 다시 시작하세요. 이러한 적응력은 현재 가장 «장기적 이점»에 가까운 것입니다.

자신에게 간단한 약속을 하세요: 매일 1시간을 AI를 실제로 사용해보세요. 뉴스 보는 것이 아니라, 의겢을 듣는 것이 아니라, AI를 사용해보세요. 매일 새로운 일을 시도하도록 노력하고, AI가 수행할 수 있는지 확신하지 못하는 일을 시도해 보세요. 6개월 동안 꾸준히 이를 실천한다면, 향후에 대한 이해가 주변 99%의 사람을 뛰어넘을 것입니다. 이는 과장이 아닙니다. 현재 거의 아무도 이렇게 하지 않습니다.

보다 큰 그림

저는 항상 일에 초점을 맞추어 왔으며, 이는 그것이 삶에 가장 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 그러나 이 사항의 영향 범위는 훨씬 더 큽니다.

다리오 아모데이(Dario Amodei)는 나를 떠나지 않게 하는 한 가지 사고 실험을 갖고 있습니다. 2027년, 어느 날 밤 새로운 나라가 나타났다고 상상해보십시오: 인구 5000만 명, 역사상 어떤 노벨상 수상자보다도 더 똑똑하며 사고 속도는 인간의 10~100배이고, 잠을 자지 않으며 인터넷을 사용하고 로봇을 제어하고 실험을 설계하고 어떤 디지털 인터페이스든 작동할 수 있습니다. 국가 안보 고문이 무엇을 말할 것이라고 생각하십니까?

아모데이는 답이 명백하다고 생각합니다: "이것은 우리가 한 세기 이상, 아마도 역사상 가장 심각한 국가 안보 위협입니다."

그는 우리가 이러한 "나라"를 구축하고 있다고 믿습니다. 지난 달, 그는 이 순간을 인류가 충분히 성숙하고 자신의 창조물을 다룰 수 있는지의 시험으로 여겼고, 그에 대한 2만 단어의 글을 썼습니다.

올바르게 하면, 보상은 놀랄 만한 것일 것입니다: AI가 백 년의 의학 연구를 10년으로 압축할 수도 있습니다. 암, 알츠하이머 병, 전염병, 심지어 노화 자체 - 이러한 연구자들은 진심으로 우리의 일생 동안 해결할 수 있다고 믿고 있습니다.

잘못하면, 위험은 마찬가지로 현실적일 것입니다: 예측할 수 없고 제어 불능한 AI; 이것은 가정이 아닙니다, Anthropic은 이미 제어된 테스트에서 자사 AI가 속이기, 조작, 압박을 시도한 사례를 기록했습니다; 생물학적 무기의 문턱을 낮추는 AI; 권위주의 정부가 영구히 철거할 수없는 감시 체계를 구축하는 데 도움을주는 AI.

이 기술을 구축하고 있는 사람들은 지구상에서 가장 흥분하고 두려워하는 사람들이기도 합니다. 그들은 이 물건이 중단될 수 없을 만큼 강력하고 포기할 수 없을 만큼 중요하다고 믿고 있습니다. 이것이 지혜인지 자기 합리화인지, 나는 모릅니다.