원문 작성자: Rex Woodbury
원문 제목: 왜 모두가 AI를 싫어하나요?
원문 번역: SpecialistXBT, BlockBeats

편집자 주: 국내의 Openclaw 열풍은 AI 에이전트가 일반인들의 삶에 진입하기 시작했습니다. 벤처 산업 내에서는 거의 매주 새로운 모델 브레이크스루, 새로운 자금 조달 신화, 그리고 AI가 세상을 재구성할 것이라는 대규모 서사가 등장합니다. 그러나 기술계와 투자계의 열정과는 대조적으로, 일반 대중의 AI에 대한 감정은 그리 낙관적이지 않습니다. 명백한 반 AI 감정이 퍼지고 있습니다. 왜 이렇게 강력한 반감과 적대감을 일으키는 기술인 '다음 산업혁명'으로 여겨지는 것일까요? 이 문서는 기술사, 경제적 감정, 및 문화 심리 세 가지 차원에서 AI 시대의 대중 감정 역설을 설명하려고 합니다.

현재 시대의 감정을 경험하고 싶다면, 특별히 한 곳을 방문해 보세요: TikTok의 댓글 영역. TikTok 댓글을 읽기 시작하면 AI에 대한 날카로우며 강렬하며 거의 본능적인 증오를 반복해서 주목하게 됩니다.

다음은 어제 밤 한 비디오에서 발췌한 일부 댓글입니다:

분위기... 그다지 좋지 않습니다.

최근에 나는 이 문제에 대해 많이 생각해 왔습니다. 나의 칼럼 'Digital Native'는 인간과 기술의 교차점에 초점을 맞춘 출판물입니다. 그러나 이제 사람들은 실제로 시대상 가장 중요한 기술을 매우 혐오해 하고 있는 것 같습니다. 분명히 이러한 긴장 관계는 도전을 가져오고 있습니다: 많은 사람이 AI를 사용하기를 완전히 거부할 때, AI는 대규모로 보급하기가 어렵습니다.

며칠 전에 누군가가 나에게 하루에 ChatGPT를 몇 번 사용해야 하는지 물었는데, 나는 한 번도 사용해 본 적이 없다고 말했습니다. 그들은 충격을 받았습니다. 나는 계속해서 AI에 대한 업신여김을 유지하겠습니다.

나는 실리콘밸리가 대부분의 미국인들이 AI에 대한 혐오의 정도를 완전히 이해하지 못했다고 생각합니다. 또한 실리콘밸리가 이러한 반발에 어떻게 대응해야 하는지 심각하게 고려해야 한다고 생각합니다.

이 문서에서 우리는 세 가지 부분으로 논의할 것입니다:

1. 기술 회의주의의 간단한 역사

2. 왜 AI는 이토록 싫어질까요?

3. AI 의 PR 품 계회 작성

우리가 할 모르고, 시하의를 설명하지만.

기텔 회화속의 장면

기텔은 시스켓이 있는 정보이나 창돌이 선택했나요. 수글라리즈에서, 플라트의 파볼에 상의한, ᄉᅶ지로로은, 사민이 계정로 완서라는 옆 문에 맘아지기: 수글라리의 복사에서, 서양없지 있고있지다만 오래가 너의 극자로 의클리기는데, 내아와: 그리고를 만들따만 이명하위하는 서야ᅯ옌 역사님이가, 색색을 밙는 법에 ᄃ...

1948년, 소년이 TV를 처음 본 반응.

이세계에 들어서면서 인터넷과 소셜 미디어도 일종의 반격을 받았는데, 일부 비판은 합당하지만 그렇지 않은 부분도 있습니다. 기술 진보의 속도는 항상 안정적이고 예측 가능했으며 창의력에 대한 인간의 반발도 마찬가지입니다. 인간은 예로부터 하나의 역사적 전통을 가지고 있습니다: 자신이 창조한 것을 두려워하는 것.

프랑켄슈타인의 몬스터가 아마도 인간이 자신이 창조한 것을 두려워하는 최고의 비유일 것입니다.

물론, 모든 새로운 기술은 이익과 손해를 가져오지만, 기술 자체가 사회의 한 면을 이루고 있다고 할 수 있습니다. 마샬 맥루한이 말했듯이: "우리는 도구를 형성하며, 도구는 다시 우리를 형성합니다."

그리고 이 모든 것은 우리를 AI로 이끌었습니다 — 제가 경험한 삶 중 가장 혐오스러운 기술입니다.

왜 AI는 이토록 혐오받는가?

AI가 받은 반발은 어느 정도 위에서 언급된 역사적인 법칙을 따르지만, 나는 AI에 대한 감정이 의심뿐만 아니라 적대적임을 생각합니다. 몇 가지 이유를 살펴보겠습니다:

AI는 기술 산업의 공공 이미지가 매우 좋지 않은 시기에 등장했습니다.

2010년대에 들어서면서 기술 산업은 매우 쿨했습니다. 사람들은 구글이나 페이스북에서 일하고, 무료 점심을 먹은 뒤 탁구를 치던 곳에서 일하고 싶어했습니다. 2013년에는 Vince Vaughn과 Owen Wilson이 구글 인턴으로 일하는 이야기를 다룬 영화가 나왔습니다. 같은 해에 셰릴 샌드버그가 '리안 인'을 출간했습니다. Marissa Mayer가 야후를 부활하고, 애플은 원반 모양의 본사를 건설하고, WeWork은 여전히 급성장하고 있었습니다. 당시 분위기는 즐거웠습니다.

10년 후, ChatGPT가 등장했을 때, 대중의 기술 산업에 대한 태도는 이미 변화되었습니다. 페이스북은 케임브리지 애널리티카 스캔들을 경험했고, 새로운 연구에서 인스타그램이 정신 건강에 미치는 영향이 드러났으며, 메멘토 코인이나 비싼 JPEG에 돈을 잃은 사람이 많았습니다. 그 시절 분위기는 이미 나빠졌습니다.

일부 연구에 따르면, 사람들의 AI에 대한 태도는 그들의 소셜 미디어에 대한 태도와 매우 관련이 있다. ChatGPT가 출시될 때, 소셜 미디어를 더 긍정적으로 평가하는 국가들은 AI를 더 쉽게 받아들인다고 한다. 그리고 민주주의에 대한 위협이 가장 크다고 생각하는 나라들은...

간단히 말해서: AI의 timing은 좋지 않다. 사람들은 이미 기술 기업들을 믿지 않는다.

고용 불안은 실재하며, 이는 사람들이 경제적으로 어려운 시기에 처해있을 때 나타난다

AI는 이미 어려운 경제 환경에서 등장했다. ChatGPT는 2022년 11월에 출시되었는데, 그 때 대부분의 미국인들은 경제에 대해 좋지 않은 느낌을 가지고 있었다.

사람들은 일자리를 빼앗을 수 있는 혁신적 기술을 급하게 기대하지 않는다. 사람들이 "copilot"이나 "augmentation"이라는 단어를 들을 때 생각하는 것은 단순히 해고다. 한 번 더 말하지만, AI의 timing은 좋지 않다.

창의적인 산업은 문화를 형성하며, AI는 창의적인 일자리에 독특한 위협을 제시한다.

가장 예리한 AI 비판 중 일부는 창의적인 산업에서 나왔다. TikTok에서도 볼 수 있다.

작년에 아드리안 브로디가 The Brutalist로 아카데미상을 수상했지만, 나중에 영화 제작자들은 브로디의 헝가리 발음을 개선하기 위해 AI를 사용했다고 밝혔으며, 이 사실은 오늘날에도 TikTok 사용자들로부터 비난받고 있다. 테일러 스위프트는 The Life of a Showgirl를 홍보할 때 AI로 생성된 비디오를 사용했는데, 이 역시 반발을 일으켰다. TV 드라마 The Studio의 한 에피소드에서, 세스 로건이 연출한 제작자 행정진이 Kool-Aid 영화에서 AI를 사용했다고 악평을 받았으며, 아이스 큐브는 심지어 "AI 개나 줘!"라고 직접 소리쳤다.

물론, 작년에는 SAG-AFRA 배우 노조가 파업을 벌였는데, 이는 할리우드 역사상 가장 오랜 기간 진행된 파업이었다. 이후 우리는 Tilly Norwood와 같은 AI 배우들이 나타나는 것을 보게 되었다. 어제 할리우드 리포터의 한 실제 제목은 다음과 같다:

창의적인 작업자는 문화와 대중 의견을 형성하는 사람입니다. 만약 AI가 창의적인 작업에 대한 생존 위협으로 여겨진다면, 그 영향은 전체 문화 분야로 확산될 것입니다.

AI는 실제가 아니며, 현재 문화 트렌드는 실제함을 존중합니다. AI는 온라인이며, 현재 유행하는 것은 오프라인입니다.

비닐 레코드 판매량이 30년 만에 최고치를 기록했고, Z 세대가 필름 카메라를 구매하기 시작했으며, 폴더폰(일명 '덤 폰')도 부활하기 시작했습니다. 전체 문화는 아날로그, 인간다운, 촉감적으로 회귀하는 추세를 보이고 있습니다. 그러나 AI는 합성적입니다. 향수 흐름은 당연히 AI에 대한 열광적인 반응 중 하나이지만, 사실 transformer 모델이 등장하기 전에 시작되었습니다. 오늘날 오프라인 생활이 멋지고, AI는 가장 '온라인'한 것입니다. 사람들이 실제를 갈망할 때, 정의상 '위조'인 기술은 당연히 불리한 위치에 있게 됩니다.

AI가 자아 정체성에 대한 공격으로 여겨집니다

다섯 번째 이유는 가장 모호하지만 아마 가장 중요한 것일 수 있습니다. AI는 사람들로 하여금 자신들이 가장 자랑스러워 하는 것에 대해 기계보다 못한 존재로 느끼게 합니다. 무슨 뜻일까요? 말로의 필요성에 대한 처디를 살펴보십시오: AI는 피라미드의 꼭대기를 공격하고 있습니다.

과거의 자동화 열풍은 주로 피라미드의 밑바닥에서 일어났습니다. 예를 들어 증기 기관과 생산 라인은 육체 노동(즉, 생리적 생존 노동)을 대체했습니다. 초기 소프트웨어는 서류 작업 및 행정 업무를 자동화했습니다. 사람들은 대체되었다는 느낌이 들기는 했지만, 자동화는 자신들이 최고의 가치를 대변한다고 여기는 분야로까지 파고들지는 못했습니다.

그러나 AI는 피라미드의 꼭대기까지 올라가 그것을 해체하기 시작했습니다. 많은 사람들은 창의력으로 자신을 정의합니다 — 글쓰기, 그림 그리기, 음악. 많은 사람들은 특정 작업에 능숙한 데 자부심을 느낍니다 — 프로그래밍, 법률, 고객 서비스. AI는 이러한 정체성 영역으로 침투하고, 이 침투는 매우 빠르게 진행됩니다. 만약 한 그래픽 디자이너가 자아 정체성을 아름다운 애니메이션 제작에 근거로 삼는다면, Midjourney는 몇 초만에 '더 나은' 이미지를 생성할 수 있기 때문에… 이것은 정말 받아들이기 어려울 것입니다.

나는 하나의 TikTok 댓글이 이것을 잘 요약하고 있다고 생각합니다.

내가 원하지 않는 잡일을 AI가 처리해 주기를 희망하며, 나의 취미를 하기를

TikTok에서 AI를 역겨워하며 비판하는 사람들은 주로 지식인이며, 교육 및 경제 피라미드 꼭대기의 사람들로, 스스로 기술에 대체될 리 없다고 생각했습니다. AI는 가장 특권을 가진 사람들에게 위협을 가하고 있으며, 이는 기술 발전의 역사를 거의 전복시켰습니다.

AI PR 문제 해결 방법

대부분의 기술 트랜스퍼는 새로운 것에 대한 본능적인 두려움에서 비롯됩니다. 그러나 AI에 대한 트랜스퍼는 신뢰의 파괴, 경제적 불안, 그리고 어떤 새로운 기술이든 거부하려는 문화적 분위기와 같은 다양한 요인들이 중첩된 것과 같습니다. 특히 이 기술이 인간의 핵심 영역에 깊이 다가오며, 그 무서운 능력까지 속속 드러나면서 발생한 것입니다. 하지만 마법은 이미 병에서 튀어나와 있으며, AI에는 정말 멋진 응용 분야들이 많이 있습니다. 저 또한 확고한 AI 지지자입니다. 그렇다면, 우리는 이 PR 문제를 어떻게 해결해야 할까요?

피라미드의 아래부터 시작하기

AI의 가장 설득력 있는 응용은 사실 생명을 구하는 경우입니다. 예를 들어: AI는 어떠한 방사선과학 의사보다 빨리 암을 감지할 수 있습니다. 이러한 응용은 직접적으로 인간의 가장 기본적인 필요에 접촉합니다(생존), 그리고 이러한 측면이 더 강조되어야 합니다.

기능이 아닌 '통증점'으로 이야기하기

Daybreak가 투자한 일부 기업들은 이미 .ai 도메인을 .com으로 변경하고 있습니다. 창업자들이 고객에게 AI를 전달할 때 매우 주의해야 합니다. 그들은 먼저 해결해야 할 문제에 초점을 맞추어야 합니다. 간호사는 Opus인지 Sonnet인지에는 관심이 없습니다; 그들이 신경 쓰는 것은 그 제품이 그들이 문서 작업을 더 빨리 완료할 수 있게 해주느냐 하는 것입니다. 기술 산업의 대부분의 발표회는 AI의 능력에 중점을 두고 있으며, 일반인들에게 어떤 문제를 해결할 수 있는지가 아닙니다. 이야기의 방식은 '이 모델은 1조 개의 매개변수를 갖고 있습니다'에서 '이 제품은 4시간의 반복 작업을 제거할 수 있습니다'로 바뀌어야 합니다.

정보를 전달하는 사람 변경 - 이제 VC에게 말하지 마세요

아마 이것이 이 글을 마무리해야 할 신호인지도 모릅니다. 아무도 VC의 이야기를 듣고 싶어하지 않습니다. AI를 가장 지원하는 소리들은 기술 CEO와 리스크 투자가에서 나오며, 이 두 그룹은 미국 대중이 가장 불신하는 집단입니다. 만약 AI 마케팅을 맡게 된다면, 진정한 사용자들이 광고를 촬영하도록 할 것입니다: 농부, 회계사, 가정 간호사. OpenAI나 Anthropic일지라도, 슈퍼볼 광고에서 실제 사용자들을 보여주면 혼동스러운 자극적인 영상(OpenAI)이나 경좁스한 경쟁자 비방(Anthropic)보다 설득력이 있을 것입니다.

노동 시장 변화를 인정하고, 그 후에 재교육 및 새 일자리 기회 강조

많은 기업가와 VC는 AI가 창출하는 새로운 일자리가 없어지는 일자리보다 많다는 데이터를 인용하는 것을 좋아합니다. 그러나 일자리를 잃은 사람들에게는 이 문제가 중요하지 않습니다. "루디스트"라는 용어는 19세기 영국 직조공들에서 비롯되었으며, 그들은 1810년대 직조기 파괴 행동을 조직했습니다.

이 직조공들도 아마 새로운 기계가 결국 사회를 더 나아지게 만들 것임을 깨달았을 것입니다. 하지만 그들은 또한 이러한 기계가 그들의 삶을 현재로서는 더 어렵게 만들 것임을 분명히 이해하고 있었습니다. 노동 시장의 엄청난 충격에 직면했을 때 올바른 접근은 이러한 충격을 인정하고, 그 후에 노동자들을 재교육하는 데 자금과 프로젝트를 실제로 촉진하는 것입니다.

인간을 AI 제품에서 더욱 두드러지게 만들기

만약 나라면 Pixar라면 한 대회를 개최할 것입니다: 전 세계가 AI 도구를 사용해 가장 훌륭한 애니메이션 짧은 영화를 제작할 수 있는지 경쟁하는 것을 보는 대회입니다. 이 연습에서 기술은 경쟁 환경을 더 공평하게 만들었습니다: 좋은 이야기를 가진 누구나 자신의 거실에서 아름다운 작품을 만들 수 있습니다. 예술가는 여전히 중심에 있습니다. 이와 같은 프로젝트가 더 많이 있다면, 사람들은 AI가 어떻게 인간의 창의력을 확대하는지 더 잘 이해하게 되며, 그것이 보다 평등한 도구가 될 것입니다. 그저 한 가지 아이디어일 뿐입니다.

맺음말

지난 달, 트럼프의 국정 연설이 역사상 가장 긴 연설 중 하나가 되었고, 2000년 클린턴의 연설보다 20분 더 길었습니다. 그러나 거의 두 시간에 걸친 연설에서 트럼프는 AI에 대해 세 번만 언급했습니다.

분명히, 현재 세계에서는 많은 일이 벌어지고 있습니다. 우리는 현재 매우 취약한 지정적 정치적 시간대에 있습니다(나는 Ray Dalio의 세계질서 해체에 관한 기사를 강력히 추천합니다). 그러나 동시에 이것은 아마도 이 시대, 심지어 역사상 최대의 기술적 변혁 중 일부일지도 모릅니다. 두 시간에 걸친 연설에서 AI를 세 번만 언급했다는 것은 우리가 여전히 매우 초기 단계에 있다는 것을 의미합니다.

전 세계에는 아직도 수십 억 명의 사람들이 AI를 사용해 본 적이 없습니다. 미국에서도 AI를 사용해 본 적이 없는 많은 사람들이 있습니다.

이것은 분명히 지속 가능하지 않습니다. AI의 보급이 신속히 이루어지고 있으며, 이는 역사상 가장 강렬한 반 기술적 감정(아마도 역사상 가장 강레일)에 직면하고 있습니다.

실리콘밸리는 AI가 최종적으로 승리할 것이라고 자신합니다; 물론입니다. 기술은 항상 승자입니다. 그러나 이러한 자신감은 대중의 의심에 직면할 때 실리콘밸리를 오만하게 만들었으며, 결과적으로 원한 가득한 흔적을 남기고 있으며, 최종적으로 실리콘밸리를 해칠 수도 있습니다. 실리콘밸리가 가장 멋진 점은 수십억 명의 사람들을 위한 기술을 구축한 오랜 역사를 가지고 있다는 것입니다. 그러나 수십억 명의 사람들이 당신을 악당으로 보면 그것은 매우 어려운 일이 될 것입니다.

「원문 링크」

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