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실리콘밸리 벤처 창업의 아버지 Steve Blank: AI 시대에선, 두 년이 넘은 스타트업은 재시동해야 함

이 글을 읽으려면 21 분

당신이 일괄적으로 무엇이 일어나고 있는지 먼저 살펴봐야 합니다. 그렇지 않으면 회사가 망할 것입니다.

원문 제목: 당신의 스타트업은 아마도 출발하지 못할 것입니다

원문 저자: 스티븐 블랭크, 스타트업 방법론 전문가
원문 번역: 심찌오 TechFlow

심찌오 요약: 본문의 저자인 스티븐 블랭크(Steve Blank)는 실리콘밸리 스타트업 공동체에서 매우 유명한 인물로, '린 스타트업의 아버지'로 불리며, 『에피파니에 이르는 네 가지 단계』(The Four Steps to the Epiphany)를 집필하였고, 고객 개발 방법론의 제안자입니다.

에릭 리스(역주: Eric Ries)의 『린 스타트업』은 그의 이론을 기반으로 발전하였습니다. 그는 스탠퍼드, 버클리, 콜롬비아 대학에서 창업 강의를 진행하였으며, 미국 국립과학재단의 I-Corps 프로그램 또한 그의 방법론을 기반으로 구축되었습니다.

최근 스티븐 블랭크는 투자한 스타트업 창립자와 커피를 마시러 갔을 때, 상대방이 6년 동안 열심히 일한 후 외부 세계가 이미 변했음을 전혀 인식하지 못했다는 것을 깨달았습니다.

그를 통해 이 글을 쓰게 되었으며, 핵심적인 견해는 매우 명확합니다:

만약 회사가 설립된 지 2년 이상이 지났다면, 당신의 비즈니스 플랜은 아마도 이미 구식화되었습니다。인공지능은 개발 속도, 팀 규모, 가격 책정 모델 및 경쟁 장벽을 재구성하고 있으며 2024년 대본을 사용하고 있는 창업자는 아마 다음 투자 라운드까지 가지 못할 수도 있습니다。

스타트업을 기획하거나 기술과 스타트업 생태계에 관심이 있는 독자들에게는 대양 건너편에서의 직접적인 관찰이 읽을 가치가 있습니다.

아래는 전문 번역입니다.

만약 회사가 설립된 지 2년이 넘었다면, 아마도 초기 가정 중 많은 부분이 더 이상 성립하지 않을 것입니다.

당신은 현재 진행 중인 모든 일을 멈추고, 코드 작성, 제품 개발, 인력 영입 또는 자금 조달이든 상관없이 주위 일이 어떻게 변화했는지를 먼저 살펴봐야 합니다. 그렇지 않으면 회사는 망할 것입니다.

커피 한 잔으로 야기된 불안

나는 방금 크리스와 커피를 마셨다.크리스는 6년 전 투자한 한 창업자인데, 그 이후로 그는 계속 머리를 맨 채 일한 것은:

2) 기존 시장에서,

3) 독특한 비즈니스 모델을 사용합니다.

Chris는 이제 대규모 자금 조달의 첫 단계를 준비하고 있습니다. 그의 투자자 덱을 살펴본 결과 한 가지 문제를 발견했습니다: 그가 몇 년 동안 몰두한 사이, 바깥 세계는 이미 완전히 바뀌어 버렸습니다.

그가 5년 동안 구축해 온 자체 시스템 소프트웨어 벽은 점점 덜 독창적이 되어 가고 있습니다. 우크라이나의 자체 무인기 및 지상 차량은 수십 몇은 물론이고 백 몇 개의 기업을 낳았으며, 이러한 기업들은 더 큰 팀과 더 많은 자금을 보유하고 동일한 일을 하고 있습니다.

Chris는 그 소수 시장에서 고객 확보를 위해 최선을 다 해왔으나 (이 시장은 확실히 혁명이 필요하지만, 기존 플레이어들이 여전히 그것을 지배하고 있음), 한편으로는 인접 시장의 자체 기술 수요가 급증했습니다. 바로 국방 분야입니다.

지난 5년간 VC의 국방 창업 투자는 0에서 매년 2000억 달러로 치솟았습니다. 그의 제품은 논란이 많은 환경에서의 후방 지원 및 의료 후송에 완벽하게 부합하지만, 그는 국방 시장의 이러한 기회에 대해 전혀 알지 못했습니다.

Chris의 팀은 실제로 매우 훌륭한 시스템 통합을 수행했습니다 (기존 비행 플랫폼과 심층적으로 통합하여 그의 솔루션이 대부분의 경쟁 제품과 다르게 만들었습니다). 비록 비즈니스는 있지만, 처음 상상했던 그 비즈니스가 아닙니다.

Chris와의 대화를 마친 후 깨달았습니다: 2년 이상 된 대부분의 스타트업의 비즈니스 계획은 이미 구식이며, 기술 스택과 팀 구성 또한 낙후되었을 가능성이 큽니다.

만약 최근에 눈길을 거의 돌리지 않으셨다면, 여기서 놓친 것들입니다.

무엇이 변했는가

VC의 자금이 대규모로 AI로 기울고 있습니다. 2025년, AI 프로젝트가 VC 총 투자 금액의 2/3을 차지했습니다. 이는 AI 관련이 아닌 것을 하는 경우 더 작은 자금 풀을 겨루고 있다는 것을 의미합니다. AI가 아닌 스타트업은 한 가지 질문에 대답해야 합니다: 자금이 풍부한 AI 네이티브 경쟁 상대가 왜 당신의 시장을 직접 빼앗지 않을까요?

소프트웨어 창업가들에게 AI는 비용, 속도 및 인력의 옛 공식을 완전히 뒤바꾼 것입니다. Claude Code나 OpenAI Codex와 같은 도구를 사용하여 Vibe Coding을 하면 MVP(최소 실현 가능 제품)를 몇 일이나 몇 시간 만에 완성할 수 있으며, 이제 몇 개월이 아니라 몇 시간만에 실행됩니다. 이것은 또한 MVP 자체가 더 이상 당신 팀의 능력을 증명할 수 없음을 의미합니다.

이러한 도구들이 개발 팀 구성을 바꾸고 있습니다: 엔지니어가 줄고, 엔지니어 유형도 변화되어 "비즈니스 프로세스 엔지니어"와 "심층 기술 엔지니어"가 나뉘게 되었습니다.

과거에는 개발팀이 해야 할 작업이었지만, 이제는 몇 명의 사람만으로 처리할 수 있고 때로는 한 사람이도 충분합니다. 데이터는 예전에는 차별화된 경쟁 우위와 요새를 막는 요소였지만, 현재의 기본 모델(ChatGPT, Gemini, Claude)은 공개 데이터 원본을 상품화하고 있습니다.

커넥트 모델: Model T vs Ferrari

애자일 개발의 개념 자체도 다시 생각할 필요가 있습니다.

과거의 병목 현상은: 우리가 이 제품을 구축하고 출시할 여력이 있을까요? 현재의 병목 현상은: 우리가 무엇을 테스트해야 하는지 알고 있을까요? 우리는 충분히 빠르게 사용자와 소통하며 배워갈 수 있을까요? 애자일은 더 이상 직렬적인 과정이 아닙니다. AI 에이전트는 동일하거나 더 낮은 비용으로 여러 작업을 병렬로 처리할 수 있습니다.

이제 한 번에 한 비즈니스의 여러 버전을 테스트할 수 있습니다. 심지어 다른 비즈니스 방향을 동시에 테스트할 수도 있습니다. 다섯 개의 가격 모델, 열 가지 마케팅 메시지, 스무 개의 UX 프로세스를 동시에 실행할 수 있습니다. 그리고 "사용자 인터페이스"가 더 이상 화면이 아닐 수도 있고, 테스트의 목표는 AI 에이전트가 기대한 결과를 제공할 수 있는 프롬프트를 찾는 것일 수도 있습니다.

커넥트 모델: UI에서 AI 에이전트로의 전환

병목 현상은 더 이상 엔지니어링 능력이 아니라, 판단력, 고객 기대 결과에 대한 통찰력, 배포 능력으로 올라갔습니다.

AI 에이전트가 모든 소프트웨어 카테고리를 다시 쓸 것입니다

AI 에이전트는 당신이 하는 것을 포함한 모든 소프트웨어 카테고리를 변경할 것입니다.

오늘날 소프트웨어 응용프로그램은 이렇게 작동합니다: 사용자에게 정보를 표시하고, 사용자가 대시보드, 경보, 작업흐름 도구, 보고서와 같은 이러한 인터페이스를 통해 작업을 수행하기를 기다립니다. 그러나 고객이 소프트웨어를 구매하는 이유는 화면을 더 많이 보기 위한 것이 아니라 작업을 완료하기 위함입니다. 실제 작업을 완료시키는 것, 이것이 AI 에이전트(OpenClaw와 같은 도구를 활용하여)가 자율적으로 달성하게 될 것입니다.

이것이 무엇을 의미합니까?

만약 귀하의 제품이 현재 사용자에게 "다음에 할 일"을 알려주고 있다면, AI 에이전트는 최종적으로 사용자 대신 그 단계를 수행할 것입니다. 경쟁사 제품이 작업을 자동으로 완료하는 반면, 귀하의 제품은 여전히 사용자가 마우스를 클릭하기를 기다리고 있다면, 귀하의 제품은 더 이상 경쟁력을 가지지 못할 것입니다.

다음 세대 애플리케이션은 정보를 화면에 표시하는 데 그치지 않을 것입니다. 그들은 직원처럼 행동할 것입니다: 작업 지시서 해결, 회의 예약, 영업 리드 건별로 정렬, 자동 리필. 제품이 "소프트웨어는 인터페이스"에서 "소프트웨어는 결과"로 이동함에 따라, 가격 책정도 좌석 당 요금에서 결과 당 요금으로 변경될 것입니다: 각 작업 지시서 해결마다, 각 회의 예약마다, 각 영업 리드 폐쇄마다.

(Product/Market Fit을 추구함으로부터 AI Agent/Customer Outcome Fit을 추구로 변화할 것입니다. Minimum Viable Product (MVP)이 Minimum Viable Outcome (MVO)가 될 것입니다. 이 주제에 대해선 다음 글에서 다루겠습니다.)

하드웨어도 빠져나갈 수 없습니다

하드웨어 창업자에게는, 변화가 더욱 급격합니다. 하드웨어는 여전히 물리적인 법칙, 자본, 공급망 및 제조 주기의 제약을 받습니다. 금속 절단, 프로토타입 제작 또는 칩 제조를 피할 순 없습니다.

하지만 AI를 통해 나쁜 아이디어를 더 빨리 제거할 수 있습니다. 이제 물리적인 프로토타입을 제작하기 전에, 더 많은 디자인 변형을 시뮬레이션하고, 디지털 쌍둥이를 작성하며, 다양한 가정들을 조기에, 저렴하게 압력 테스트할 수 있습니다. 결과는 학습 및 발견 속도가 가속화되고 (때로는 실패로 신속히 나아가는 것), 스타트업에서는 빠른 실패가 장점이며 단점이 아닙니다.

한 번 AI가 시스템의 일부로 통합되면, 제품 자체가 변화합니다. AI 백엔드를 카메라에 추가하면, 카메라는 감시 시스템, 진동 센서, 기계 고장 예측 시스템으로 변할 수 있습니다. 로봇은 공장 작업자로 변모합니다. 약화 장벽은 더 이상 하드웨어 자체뿐만 아니라, 하드웨어가 무엇을 감지하며 AI가 이러한 데이터로 어떤 결정과 조치를 취할 수 있는지도 포함됩니다.

타강 비용 함정

2025년 이전에 설립된 기업은 기술 스택이 주로 소프트웨어 개발이 비실용적이고 맞춤화된 세계를 위해 최적화되었음. Agile 개발 및 DevSecOps는 우리를 린하게 만들었지만, 그것들은 직렬로 작동하며, 팀 규모도 이러한 구조에 따라 구성되었습니다.

여러 해 동안 "소프트웨어 특수 코드 및 기능의 요새"를 구축해온 기업들은, AI가 그들의 기술 스택의 대부분을 상품화하고 있음을 깨달았습니다. 이는 자금 조달중인 스타트업을 난처하게 만들었는데: 비즈니스 모델이 이미 일부 또는 전부 구식이 되어있을 수도 있습니다.

당신이 제품에 몰두하고 Product/Market Fit을 찾을 때, 이러한 변화들은 항상 눈에 보이지는 않을 수 있습니다.

Tech Stack, 제품 기능, 사용자 인터페이스, 직원 수, 이러한 침체 비용들은 모두 변화에 대한 핑계가 될 수 있습니다: 몇 년 간의 노력을 어떻게 낭비할 수 있을까요? 우리의 VC는 이 방향을 향해 투자했습니다. 고객은 여전히 UI를 원합니다. 팀은 이 로드맵을 믿습니다. 우리 고객들은 아직 준비가 안됐습니다.

(Chris는 전형적인 사례입니다. 그는 인상적인 제품을 만들었지만 비즈니스 모델 자체가 변화가 필요합니다.)

일부 침체 비용은 사실 자산입니다: 심도 있는 도메인 지식, 고객 관계, 독점 데이터, 어렵게 획득한 규제 승인, 물리적인 통합 등. 이러한 가치는 유지해야 합니다. Chris의 비행 플랫폼 통합은 이 범주에 속합니다.

진정한 부채인 침체 비용은 다음과 같습니다: 느린 소프트웨어 개발 주기에 맞춰 구축된 대규모 엔지니어링 팀, 좌석 당 요금을 부과하는 가격 모델, 결과가 아닌 기능 중심으로 제품 로드맵을 구축하는 것입니다. 이들은 바로 "탁자 위에 놓인 죽은 암사슴" (Dead Moose on the table)라고 불리는 것이며, 문제는 명백하지만 아무도 솔직히 언급하고 싶어하지 않습니다.

생존할 수 있는 창업자는 자신이 한 일을 살펴보고 다시 한번 물어볼 수 있는 사람입니다: 만약 오늘 나와 동일한 도구로, 오늘의 시장에서 새로운 창업을 한다면, 실제로 무엇을 할 것인가요?

이미 특정 방향으로 자금을 조달한 상황에서는 이 질문이 불편할 것입니다. 하지만 투자자가 다음 라운드를 하지 않을 것이라고 말하고 난 후 오래된 계획을 갖고 폐업하는 것과 비교하면 이러한 불편함은 얼마나 작은가요.