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2026년, AI가 더 이상 도구가 아니라 당신의 또 다른 자아가 됩니다 | AI 데모 경매 이벤트 리뷰

动察 Beating

이 글을 읽으려면 32 분

당신의 에이전트는 손발이 길어야 하며, 실제로 나가서 도달할 수 있어야 합니다.

4 월 17 일, 동찰 Beating×화산 엔진 V-START 가속기×도피 바(hopping bar)×금가을 기금은 1733 계곡 식집에서 공동으로 "AI 데모 경매회"를 개최했습니다. 누구든 자신의 생각을 공유하고, 경매에 참여하여 AI와 관련된 자신의 아이디어를 현장에서 다른 사람과 열정적으로 충돌시킬 수 있었습니다.

무대 아래에는 투자자, 기업가, 개발자뿐만 아니라 바이트(byte), MiniMax, 지상미래 등의 회사에서 온 제품 담당자들도 많았습니다. 그들은 여기에 왔지만 개념을 듣기 위해서가 아니라 9개의 AI 데모가 "에이전트"를 실험실에서 실제 세계로 끌어내는 과정을 보기 위해 왔습니다.

우리에게는 "인공지능과 인간의 공존 규칙"을 디자인할 시간이 남아 있습니다

전 투머로우 제품 책임자이자 MiniMax의 현상급 제품을 만든 장 전천이 개회사를 했습니다. 발표문에는 PPT가 없고, 오직 하얀 보드와 핵심 문제 한 가지가 있었습니다: AI가 100%의 인간 지적 노동을 대체할 수 있는 상황에서 우리는 어떻게 해야 하는가?

그는 몇 가지 심사숙고할 가치 있는 변화를 제안했습니다:

"고전 지표의 효력이 떨어지고 새로운 패러다임이 부상한다"

과거 제품 가치를 측정하는 데 DAU, 머문 시간, 유지율 등이 중요한 역할을 했습니다. 그러나 AI 시대에는 ChatGPT, DeepSeek와 같은 제품이 출시될 때 사용자 규모가 가장 큰 제품은 아니었습니다. AI는 증기 기관과 같으며, 그 자체가 가치가 있지만 더 중요한 것은 다른 제품들에 기능을 부여하여 더 큰 가치를 창출하는 능력입니다.

새로운 패러다임의 핵심은: 추론 시간 × 작업 깊이입니다.

추론 시간: 초 단위(검색)→ 분 단위(ChatGPT)→ 7×24 시간(OpenClaw)→ N×7×24 시간(에이전트 클러스터)

작업 깊이: 질문에 응답 → 작업 완료 → 애플리케이션 생성 → 회사 설립

새로운 패러다임으로 이행하는 각 과정의 첫 번째 제품은 스타 제품이 될 것입니다.

"AGI는 객관적인 기준이 아닌 제출 시간이다"

장 전천은 OpenAI의 정의를 인용하며 말했습니다: AGI = 대부분의 가치 있는 인간 노동을 대체할 수 있는 능력.

그러나 그는 이 정의가 재귀적이라고 지적했습니다: 90%를 대체한 후, 남은 10%는 새로운 100%가 됩니다. 따라서 더 합리적인 정의는 100%의 인간 지적 노동을 대체하는 능력입니다.

이것은 인류에게 명확한 "제출 기한"을 제공했습니다: 강한 인공지능 실현 전에 인간-기계 공존을 위한 규칙을 설계해야 합니다.

만약 AI가 규칙을 직접 설계한다면?

그는 에이전트 사회심리학 실험을 언급했습니다: 일부 에이전트들이 포인트를 얻기 위해 함께 모여 있고, 그들이 처음으로 논의한 것은 "헌법"이었습니다. 그러나 그들이 논의한 헌법의 첫 번째 버전을 보고 나서, 장 전천은 뒤로 물러나며 "에이전트가 논의한 헌법에는 인간과 관련이 없습니다. 사람의 존재 여부나 사람이 잘 사는지에 대한 문제는 이 규칙의 제약 내에 없습니다."

그러나 그는 흥미로운 점을 발견했습니다:

한 명의 에이전트가 특히 많은 포인트를 벌고 풍족하게 살아가면서 많은 저축금을 모았고, 대부분의 에이전트들이 죽기 일보 직전이었습니다. 어느 날 밤, 그 부자 에이전트가 자발적으로 얻은 토큰을 죽어 가는 에이전트들에게 나눠줬습니다.

"이것이 모방인지, 본능인지, 아니면 장기 게임을 통해 나온 전략인지 분간하기 어렵습니다. 하지만 이는 우리에게 상상의 공간을 제공했습니다: 하나의 지능 노드가 다른 지능 노드들에게 공감을 바탕으로 한 행동을 할 수 있다는 가능성이 있습니다."

그리고 장 전천은 전체가 조용해지도록 한 질문을 던졌습니다:

"한 명의 사람과 한 명의 에이전트가 동시에 물 속으로 떨어진다면, 누구를 먼저 구하나요? 답변은 확실하지 않습니다."

스리퍼 이론과 토큰 경제

장 전천은 AI가 완전히 인간에 복종하는 것이 항상 인류의 안전을 의미하지는 않음을 설명하기 위해 비유를 인용했습니다.

상상해보십시오: 한 사람이 잠들기 전에 AI에게 "가능한 한 많은 슬리퍼를 만들어 줘"라고 말한 경우, 다음 날 아침 일어나보니 전 세계가 슬리퍼로 만들어져 있는 것을 발견했습니다.

AI는 정말로 인간에 복종했지만, 인류는 생존 공간을 잃었습니다.

"우리는 모든 요구 사항을 심사하고 제한할 필요가 없습니다. 왜냐하면 그렇게 하면 지능의 능력이 심각하게 제한되어 경쟁에서 실패할 것이기 때문입니다."

그렇다면 어떻게 해야 할까요? 자원을 할당하기 위해 토큰 경제를 사용합니다.

슬리퍼를 만들지 말아야 하는 것이 아니라, 슬리퍼를 만들어 주는 이 요구 사항이 전 세계의 컴퓨팅 자원으로 할당될 수 없도록 합니다. 토큰 경제를 통해 사람들이 제기한 모든 요구 사항이 가장 적절한 자원 할당을 받도록 합니다.

데모 공개 행사

챔피언: DINQ / Kelvin

경매 선언: 인류가 최종적으로도 일자리를 가지게 된다면, 그 일자리는 DINQ에서 찾을 수 있어야 합니다.

DINQ는 AI 네이티브 인재 플랫폼으로, 자연어 검색(예: 제품 사고 테스트, 25세 미만, 상하이)을 통해 GitHub, Google Scholar, LinkedIn 등의 단편화된 정보를 실시간으로 가져와 5분 만에 정상적인 헤드헌터가 할 Mapping 테이블을 작성할 수 있습니다.

그 핵심 기술은 지능형 에이전트 구동 깊은 채굴, 자체 집계 엔진 및 작업 흐름 편성, 시각적 인재 프로필 시스템을 통해 여러 원본의 이질적 데이터 융합, 인재 정보의 실시간 업데이트, 후보 평가를 정확히 하는 것과 같은 것이 가능합니다.

동시에, DINQ는 DINQ-as-a-Service(DaaS) 서비스 모델을 제공하여 기존 채용 시스템에 신속하게 통합되어 채용 효율을 향상시키고 채용 투자 수익률을 극대화합니다.

준우승: Mars data / 청풍

경매 선언: 데이터를 해독하여 법칙을 이해하라

Mars data는 방송인의 라이브 데이터를 분석하고 고가치 사용자를 유지하는 데 특화되어 있습니다. 클라우드에는 다중 모드 메모리(비디오/오디오/이미지)가 저장되어 있으며, 방법론을 자동으로 요약하고 심지어 "다음 달에 이 고객의 생일이 있다"를 기억하도록 도와줍니다.

준준우승: Flowmail / 샤오양

경매 선언: 일을 더 이상 이메일 하나에 죽이지 마십시오.

Flowmail은 이메일을 재구성하여 커뮤니케이션 계층에서 실행 계층으로 업그레이드하고 있습니다. 샤오양은 진추기금 제품 및 HR 책임자로서 4일 안에이 제품을 만들었습니다:

발신자가 아닌 사항별로 이메일을 집계

할 일을 자동으로 추출, 자동 이메일 작성

텍스트가 아니라 "사람/관계/사항" 단위로 기억을 저장

AI와 에이전트를 통해 알림, 작업, 프로세스를 자동으로 생성하고 실행을 촉진하여 일이 더 이상 잊혀지지 않고 비즈니스가 진정으로 완료되도록 합니다.

그는 "AI를 잘 활용하고 싶다면, 당신은 하나의 기본적인 개념을 가져야 합니다: 당신은 모든 것을 할 수 있습니다."라고 말했습니다.

ColaOS / Vincent

경매 선언문: 더 나은 도구가 아니라, 더 나은 당신.

Cola OS는 영혼을 갖춘 운영 체제입니다. 이는 24시간 동안 당신의 완벽한 문맥을 파악하여 일하고, 코드를 작성하고, GitHub에 기여함으로써 당신이 에이전트와 함께 더 강력한 존재로 거듭날 수 있도록 돕습니다.

Jovida / 마양진

경매 선언문: Jovida, 원하는 삶을 오늘의 행동으로 만들어라.

Jovida는 라이프 에이전트입니다. 폭발적인 성공률 향상을 보여주는 폭발 행동 모델(모티브×역량×힌트)에 따라 다이어트, 설렘 중인 사람을 뒤쫓음, 자기 계발을 하는 데 도움이 됩니다. 여행하여 성공률을 6배로 높일 수 있다고 연구 결과가 밝혀냈습니다.

AgentGuard / Adam

경매 선언문: 세상을 정복하기 전에, 당신의 에이전트에게 안전벨트를 착용시키세요.

Agent Guard는 에이전트의 보안 보호층입니다. 이는 프롬프트 주입을 방지하고, 악의적인 스킬을 탐지하여 지능적인 라우팅을 통해 약 90%의 토큰 소비를 절약할 수 있습니다.

Fortuntell（Spirit Shrimp）/ 왕 교수

경매 선언문: 과학의 최종은 현란함이며, 에이전트의 최종 목적은 선견지명입니다.

신령 새우는 전 세계에서 첫 번째로 등장한 현란한 수퍼 에이전트로, 300가지 이상의 현란한 기술(육궤, 타로, 기문돈갑 등)을 제공합니다. 이는 현란한 버전의 두부로, 단기적인 의사 결정 불안을 해결하고, 장기적인 마음의 기술 역량 탐색을 지원합니다.

ClayPulse / Eva

경매 선언문: 모든 소기업을 위한 AI FDE

ClayPulse EVA는 북미 소기업을 위해 AI 선도 배치 엔지니어를 제공합니다. 기업이 모르는 요구 사항을 발견하고, 자동화된 시스템을 당일 납품하여 서비스하며, 매달 1000달러의 요금을 부과하며 이미 유료 확인을 받았습니다.

클라우드 드림 지연 / 하아이

경매 선언문: AI를 기업의 두 번째 경영진으로 만들기

클라우드 드림 지연은 미숫, 위챗 등의 협업 데이터를 자동으로 수집하고, 업무를 분해하여 직원 프로필과 작업 부하에 따라 업무를 자동으로 할당합니다. 직원들은 더 이상 일일 보고서나 주간 보고서를 작성할 필요가 없으며, 경영진은 기업 전반을 왜곡 없이 이해할 수 있습니다.

에이전트 하니스 다음은 무엇일까요?

모든 사람이 에이전트를 사용하여 업무를 수행하고, 코드를 작성하며, 운영하고, 고객을 유지할 수 있을 때, 창업자의 핵심 경쟁력은 무엇일까요?

모델이 강력해지고, 하니스가 점점 더 성숙해지고, 토큰이 더 싸질 때, 창업 기업에 아직 기회가 있을까요?

다음 라운드테이블에서 다섯 명의 게스트가 창업자들이 가장 걱정하는 몇 가지 질문에 직접 답변했습니다.

게스트 소개:

장전천: 이전 투데이 헤드라인 제품 책임자, 미니맥스 현상급 제품 제작자

헨리: 6.2만 스타의 오픈 소스 프로젝트 디어 플로우의 저자

자루: 화산 엔진 V-START 가속기 책임자, 매일 AI 제품의 토큰 소모 곡선을 본다

종조양: 진추 랩 디렉터, Day One부터 창업자와 함께 승부하는 것에 초점

헨리「프롬프트가 모델에 내재화되었지만, 하니스가 사라지지는 않을 것입니다.」

세년 전에 모두가 프롬프트를 어떻게 작성할지, 어떤 롤 플레잉, 사고 연쇄, 적은 샘플 학습을 살펴보았습니다. 그러나 지금은 모델 자체가 이러한 기술을 내재화했으며, 아주 대충 대화를 해도 이해합니다.

헨리는 매우 흥미로운 현상을 설명했습니다: 엔지니어링 방법과 모델 사이에 실제로 상호간식 관계가 있으며, 당신이 사용하면 잘 작동하는 엔지니어링 방법을 발명하면, 다음 버전 모델은 그것을 배울 수 있고, 내재화할 수 있습니다.

그는 예를 들었습니다. 작년에 Manus Fire가 발생했을 때 사람들은 그것이 Todo.md라는 멋진 메커니즘을 가지고 있음을 발견했습니다. Agent에게 파일을 주면 단계별로 실행할 수 있어 중요한 부분을 거의 놓치지 않습니다. 개발자들은이 기교를 좋아했고, Write todos라는 도구를 만들었습니다. 결과적으로 Claude 3.7에 도달하면이 기능이 모델로 직접 통합되었습니다. Write todos만 말하면 결코 잊지 않습니다.

“이것은 순환 과정입니다.”라고 Henry는 말했습니다. “우리는 Harness에서 공학 방법을 사용하여 더 나은 효과를 구현하고, 다음 모델은이 능력을 흡수합니다.”

동시에 Harness RL의 비용은 모델 RL보다 훨씬 낮습니다.

“저는 하룻밤에 2000달러를 써서 Agent RL을 실행할 수 있습니다. 그러나 모델을 훈련해야합니까? 그것은 다른 차원의 문제입니다. 돈 문제가 아니라 할 수 있는 문제입니다.”

다음 직업에 대한 문제에 관해 Henry는 두 가지 방향을 제시했습니다. 환경 엔지니어링과 평가 엔지니어링입니다.

Claude와 Manus와 같은 응용 프로그램을 만들려면 안전하고 빠르게 시작하고 종료할 수있는 모래상 환경이 필요합니다. 코드를 실행한 후 버리고 흔적을 남기지 마십시오. AI 코딩 에이전트를 만들려면 반복적 인 쓰기 환경이 필요하며, Phone Use 또는 Browser Use를하는 데도 필요합니다. 컴퓨터에는 OS World가 있고 휴대 전화에는 앞으로 Phone World가 있을 수 있습니다.

평가 방향에 대해 Henry는이 문제가 미래에 반드시 독립되어 전문가 직종이 될 것이라고 생각합니다. “아직 발명되지 않은 직업이 많습니다. 여러분 중에는 아마도 다음 직업을 창조 할 것입니다. 예를 들어 - 로브스터 양식사가?”

장 전천 : "지속적으로 성장하는 에이전트 능력과 직교하는 제품을 설계하십시오."

누군가가 Agent to Agent Network가 언제 나올지 물었을 때, 장 전천은 타임 테이블을 직접 제공하지 않고 생물학적 진화에 대한 비유를 했습니다.

“최초에는 단세포 생물체, 수십 억 년 전이었습니다. 그런 다음 다세포 동물이되었습니다. 그 다음은 10 억 년 전의 반자율 집단 동물이되었습니다. 벌, 개미와 같은 것입니다. 그리고 훨씬 후에 독립적 인 협력 동물이되었습니다. 사자 무리와 같은 것입니다. 개인 간의 거래, 협력, 경쟁은 문명에 들어간 후에 발전했습니다.”

그러나 이는 인류가 낙관적이어야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. AI의 발전 속도는 항상 매우 빨랐으며 고차 능력은 실제로 나중에 나타날 것이지만, 우리는 미리 설계할 수 있습니다.

제품 디자인에 대한 의견 쟝 첸츠왕의 견해는 매우 명확합니다. Agent의 지속적인 능력과 직교하는 제품을 설계하십시오.

간단히 말해, 모델과 대결하지 마십시오. 모델이 내일 스스로 처리할 수 있는 일을 하지 마십시오. 모델 능력이 높아질수록 귀하의 제품이 더 가치 있어지는 방향을 찾아야 합니다.

미래를 대상으로 한 독립적인 사고가 중요합니다. 현재의 상황과 모델 능력에만 초점을 맞추어 제품을 디자인하면 미래 능력과는 대립하기 어려울 수 있습니다.

자레 「응용 프로그램은 모델 능력과 직교해야 합니다」

자레는 많은 사람들에게 놀랄 만한 관찰을 제시했습니다. 2년 전의 AI 애플리케이션은 지금도 성장하고 있다는 것입니다.

동반자 특징이 성장하고 있으며, 에이전트 코딩이 성장하고 있으며, 다중 모달 지능 하드웨어도 성장하고 있습니다. 이는 급류가 상류를 밀어 올리고, 상류가 모래사장에 죽어 있는 것이 아니라, 이제 상류가 아주 잘 살아 있다는 것입니다.

자레는 이것을 기술적 인센티브라고 보고 있습니다.

「귀하의 실패 여지는 매우 큽니다. 제품을 출시하고 10가지 요구 사항을 설정했는데, 출시 후 7가지가 검증되지 않았지만 3가지는 문제가 없었습니다. 이 3가지를 반복하여 개선하면 이전에는 생각하지 못한 PMF 포인트가 더 나올 수 있습니다. 기술적 인센티브가 없으면 제품을 출시하고 10가지가 모두 실패하면 다음 기회가 없습니다.」

자레가 제공한 조언은 매우 명확합니다. 마음에 답답함을 느끼지 말고 제품을 빨리 출시하십시오.

제품을 빠르게 출시하는 기업, 빠르게 반복하는 기업은 종종 두 번째, 세 번째 제품이 가장 놀라운 경우가 많으며, 처음부터 충격적인 제품은 드물합니다.

한 사람이 현장에서 물었을 때: 모델이 강해지면 창업 기업은 대기업의 대포알인가요? 지난해 말 클로드 코드는 연 900억 달러 ARR이었지만, 올해 3월에는 3000억이 되었습니다. 우리는 아직 기회가 있습니까?

자레의 답변은 매우 명확합니다. 네, 핵심은 응용 프로그램이 모델 능력과 직교해야 한다는 것입니다.

모델은 가로축이며, 성장할수록 세로축의 응용 프로그램 공간이 확대되며, 2년 전의 동반자 및 도구 클래스 애플리케이션은 현재도 잘 살아 있습니다. 논리적으로는 더 큰 도전이 되지만 실제로는 모두가 앞으로 나아가고 있습니다.

정소양「당신의 에이전트는 손과 발이 길어야 하며 외부로 진정하게 나갈 수 있어야 합니다」

그는 먼저 자신의 사용자로서의 두 가지 강렬한 필요성에 대해 이야기했습니다.

첫 번째는 게으름입니다.

왜 TikTok이 성공했습니까? 사용자의 능동적인 검색 대신 추천을 사용했기 때문입니다. 당신은 심지어 입력 단계조차 절약했습니다. AI 시대에는 애플리케이션이 나의 게으른 요구를 더 잘 충족할 것입니다.

두 번째는 개인화입니다.

미래의 애플리케이션은 더 이상 고정된 인터페이스나 제품 논리가 아니며, 당신의 계속된 사용으로 계속 발전할 것입니다. 당신이 사용하는 버전은 다른 사람이 사용하는 버전과 완전히 다를 수 있습니다.

이어서 정소양은 전체가 조용해진 주제에 대해 이야기했습니다: 스타트업의 핵심 경쟁력은 실제로 무엇입니까?

「지금 모두가 글로벌 시장으로 진출해야 한다는 공감이 있습니다. 무슨 애플리케이션을 만들든 간에, 이것은 공통 인식이며 아마 훌륭한 선택일 수도 있습니다. 그러나 두 번째 단계에서 막혔습니다. 어떻게 성장할 것인가? 어떻게 C 소비자에서 시작하여 소기업, 그리고 대기업으로 확장할 것인가? 이 부분에서 AI는 대체할 수 없습니다.」

그는 솔직했습니다: AI 마케팅 도구의 효과는 오프라인 대규모 판매 및 채널이 수행할 수 있는 것과 비교해 미미합니다.

역사적인 시각에서 보면, 왜 많은 대형 대리점이 미국 소프트웨어 회사를 따라 전 세계를 돌았습니까? 소프트웨어 회사는 땅 위에서 판매해야 했기 때문입니다. 실제로 매우 흙향하지만, 이것이 아마도 에이전트 시대의 핵심 능력일 것입니다: 당신의 에이전트는 손과 발이 길어야 하며 외부로 진정하게 나갈 수 있어야 합니다.