동찰 Beating AI 속보, 《완뎬 LatePost》의 단독 보도에 따르면, 바이트댄스의 AI 칩 및 DPU 팀 책임자 스윈펑이 이미 사직서를 제출했으며 현재 업무 인수인계 중이다. 바이트댄스가 올해 테이프아웃을 완료한 AI 칩의 성능이 기대에 미치지 못해 아직 내부 업무에 대규모로 배포되지 않았으며, 팀은 차세대 제품을 개발 중이다.
바이트댄스는 2019년부터 AI 칩 팀을 구성했으며, 구글 TPU와 유사한 전용 칩(ASIC) 노선을 선택해 자사 AI 업무에 맞춰 컴퓨팅 효율과 에너지 소비를 최적화하고자 했다. 현재 도우바오를 위한 Ada와 Seedance를 위한 SeedChip은 여전히 연산자 적응 작업, 즉 모델 내 다양한 계산 작업이 자체 개발 칩에서 정확하고 효율적으로 실행되도록 하는 작업을 진행 중이지만 진척은 제한적이다.
이 노선의 어려움은 소프트웨어 생태계에 있다. 엔비디아 GPU는 이미 성숙한 CUDA 툴체인을 갖추고 있지만, 바이트댄스의 전용 칩은 모델, 컴퓨팅 프레임워크, 저수준 소프트웨어를 추가로 적응시켜야 한다. 구글은 TPU를 위해 거대한 엔지니어링 팀을 투입해 장기간配套 도구를 개발해왔다. 바이트댄스의 사업 부서는 더 많은 컴퓨팅 파워가 절실해 아직 미성숙한 칩을 반복적으로 디버깅할 인력을 빼내기 어렵고, 성숙한 GPU를 직접 구매하는 것이 수요를 충족하기 더 쉽다.
바이트댄스는 올해 2월에 칩 사업 구조를 조정했다. 전 책임자 왕젠은 더 이상 칩을 총괄하지 않게 되었고, 스윈펑이负责하는 AI 칩 및 DPU 팀, 위훙빈이负责하는 CPU 팀은 부사장 양전위안에게 직접 보고하도록 변경되었다. 이제 AI 칩 개발을 수년간负责해온 스윈펑도 사직을 제출했다.
내부 자체 개발 외에도 바이트댄스는 외부 칩 기술 도입도 시도했다. 바이트댄스는 투자한 칩 프로젝트를 자체 개발 팀 Picoheart에 합병할 계획이었지만, 거래는 아직 성사되지 않았다.
또 다른 노선은 신위안반도체와 협력해 새로운 메모리 기술 ReRAM을 활용한 AI 추론 칩을 개발하는 것이다. 신위안의 최신 샘플은 다중 칩렛 집적 설계를 채택해 더 많은 컴퓨팅 파워를 집적하려 했지만, 제조 비용과 수율 문제는 여전히 해결되지 않았다. 관계자에 따르면 현재 설계대로라면 12인치 웨이퍼 한 장에서 생산되는 유효 칩 다이는 약 4장의 컴퓨팅 카드를 제조하기에 겨우 충분하다.