원문 제목: 에이전트 경제에서의 결제

원문 작성자: Saurabh Deshpande, Oliver Jaros, Decentralised.co

원문 번역: AididaoJP, Foresight News

《인터넷 가격 책정》에서는 언급했던 바와 같이, 지불이 완전히 원활한 경우 기계는 자동으로 지불을 수행할 것입니다. 인간은 마이크로 결제를 완전히 받아들이지 못했습니다. 왜냐하면 계측 프로세스에 집중하는 것은 에너지와 지적 노력이 필요합니다. 그러나 기계는 다릅니다. 그들은 1과 0만을 인식합니다. 마음의 한도나 작업 전환은 그들의 실행 능력에 영향을 미치지 않습니다. 프로세스를 더 효율적으로 만들 수 있다면 하위 센트 단위로 분할하게 될 것이며, 이는 인간과 다릅니다.

이전 글에서 우리는 한 가지 질문으로 끝냈습니다: 에이전트가 잘못을 저지르면 어떻게 해야 합니까? 에이전트의 의도가 옳은지 여부는 중요하지 않습니다. 핵심은 우리가 에이전트를 모니터링할 수 없다는 것입니다.

이것은 우리를 한 가지 곤경으로 몰아넣었습니다: 새로운 기술은 오류가 발생했을 때 결제를 취소하는 등 이전 인프라의 주요 이점을 상속하지 못했습니다. 이 문서는 바로 이 문제를 탐구합니다. 우리는 에이전트가 자립성을 달성하기 위해서는 무엇이 필요하며, 이를 구축하는 데 누가 관여하고 있는지, 그리고 왜 블록체인 결제 채널과 자립 에이전트의 교차로에 신생 기업이 출현하는지에 대해 논의할 것입니다.

신생 표준

모든 비즈니스 활동은 세 가지 주체를 implicates합니다: 구매자, 판매자 및 거래를 중개하는 중간 주체. 중간 주체는 아마존과 같은 플랫폼이나 Visa와 같은 결제 처리 카드 네트워크일 수 있습니다.

구매자

일반적으로 소비자 애플리케이션은 자금 또는 거래를 처리하고 수수료를 부과합니다. 그러나 소비자가 우리를 대신해 행동하는 AI인 경우 상황은 어떻게 될까요? 현재 여러 신생 표준이 이 문제에 대한 해답을 찾고 있습니다.

ChatGPT는 70억 개의 활성 사용자를 보유하며, 그들은 모두 정보나 서비스를 얻기 위해 AI를 사용합니다. 우리는 아직 대리인 인터페이스를 통해 상품을 직접 구매하지는 않았지만, 이미 상품을 '발견하는' 데 널리 사용되고 있습니다. 날 러닝화를 구매하거나 엘카라파트에서 호텔을 찾는 것과 같이, 저는 AI를 사용하여 가격을 비교하고 있습니다. 동일한 인터페이스에서 직접 구매할 수 있다면 이는 분명히 편리할 것입니다. 바로 여기서 OpenAI와 Stripe가 함께하여 자립 에이전트 비즈니스 계약(ACP)을 출시한 것입니다.

출처: OpenAI

현재 이것이 자금을 처리하는 가장 직접적인 방식입니다: 사용자가 모든 것을 제어합니다. 사용자가 주문한 후, ChatGPT는 ACP를 통해 필요한 정보를 상인 백엔드로 보냅니다. 상인은 주문을 수락하거나 거절한 후 기존 결제 서비스 공급업체를 통해 자금을 처리하고 배송 및 고객 서비스를 평소처럼 처리합니다.

ACP 비지니스를 상상해볼 수 있습니다: 당신이 인턴에게 특정 예산을 부여하도록 승인하여 최종적으로 어느 제품/서비스를 선택하고 어느 상인에서 구매하며 결제를 완료할지 결정합니다.

OpenAI와 Stripe는 ACP를 보유하고 있으며, Google은 에이전트 대리 결제(Agent Proxy Paying, AP2)를 발표했습니다. AP2에 대해 자세히 살펴보기 전에 한 발짝 물러나 봅시다. Google이 해결하고자 하는 것은 "상호 운용성" 문제입니다. 현재 AI 에이전트들은 서로 격리되어 있습니다: Gemini는 Claude와 대화하지 않고, ChatGPT는 Perplexity 내부에서 무엇이 일어나는지 모릅니다.

이상적으로는 작업이 복잡해지고 협력이 필요한 경우, 이러한 에이전트들이 공통 언어로 소통할 수 있기를 희망합니다. 따라서 Google은 A2A(에이전트 간 프로토콜)를 개발하여 서로 다른 에이전트가 소통하고 조율할 수 있도록 했습니다.

그러나 대화할 수 있는 것만으로는 부족하지 않습니다. 에이전트는 도구를 사용하고 API와 서비스에 액세스해야 합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 에이전트가 Google 캘린더, 노션, 피그마 등의 도구를 사용할 수 있도록 합니다.

출처: Level Up Coding

MCP는 일종의 일반 언어를 정의했습니다. 모두 MCP를 "말"한다면, 에이전트는 추가적인 코드 수정없이 모든 도구를 사용할 수 있습니다. 이 프로토콜은 Anthropic에 의해 만들어졌지만 규격은 공개적이며, 현재 다양한 기업에서 빠르게 채택되고 있습니다. MCP 서버는 사실상 기존 회사 API 앞에 위치한 번역 계층으로, 서비스를 모든 MCP 호환 에이전트에게 표준화된 형식으로 노출시킵니다.

AP2로 돌아가면, 다음과 같이 간단히 이해할 수 있습니다: MCP는 데이터, 파일 및 도구에 액세스할 수있는 능력을 제공했습니다; A2A는 서로 대화할 수있는 음성을 제공했습니다; AP2는 그들에게 지갑을 제공하여 안전하게 지출할 수 있게 했습니다.

이러한 모든 프로토콜은 사용자를 중심에 두고 있으며, 에이전트는 한정된 소비 권한만 갖습니다. 이것은 분배 및 프로세스 문제를 해결했지만, 에이전트가 오류를 범할 경우 어떻게 처리할지는 아직 해결되지 않았습니다.

판매자

이야기는 구매자에게만 해당하는 것이 아닙니다. 판매자도 새로운 표준을 제시하며, 기계가 API, 데이터 및 콘텐츠 액세스에 대해 어떻게 지불하는지에 초점을 맞추고 있습니다.

가장 주목받는 것은 현재 Coinbase가 개발한 오픈 프로토콜인 x402 표준입니다. 이 프로토콜은 결제가 필요함을 나타내는 1997년에 정의되었지만 사용되지 않았던 HTTP 상태 코드 402를 부활시켰습니다. x402는 stablecoin 지불과 결합하여 소액 결제가 경제적으로 이루어질 수 있도록 하여 이 상태 코드를 새롭게 부활시켰습니다.

x402는 HTTP 요청을 결제 요청으로 변경했습니다. 지불이 필요한 경우 서버가 요청을 제시합니다. 에이전트가 미리 설정된 예산을 가지고 있기 때문에, 서버에 지불하고 데이터를 가져오는 동안에도 같은 프로세스에서 이루어집니다. 이로써 "요청당 지불" 또는 "호출당 지불"이 기계 간 거래에서 가능해집니다.

x402를 통해, 에이전트는 현재 필요한 것에 정확히 지불할 수 있습니다. 예를 들어, 유료 기사를 읽으려면 2센트를 지불하거나, API 호출을 하려면 1센트의 일부를 지불할 수 있습니다. 거래는 몇 초 내에 체인 상에서 처리되며, 장기적인 관계를 구축할 필요가 없습니다.

출처: Coinbase의 x402 논문

Cloudflare는 이 개념을 차용하여 "크롤링 당 지불" 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 HTTP 402를 기반으로 하지만, Cloudflare의 시장 지배력이 핵심입니다. 전 세계 네트워크 트래픽의 20%가 Cloudflare 네트워크를 통과하며, 이는 이에게 상당한 영향력을 부여합니다.

“크롤링 당 지불”은 Cloudflare의 엣지 네트워크를 활용하여 AI 크롤러에게 콘텐츠를 제공하기 전에 지불을 요구합니다. 이로써 콘텐츠 액세스가 강제로 측정됩니다. 출판사들은 검색 엔진을 통한 사이트 방문이 줄어듦에 직면하고 있습니다. 대신 사람들은 AI가 생성한 요약을 직접 읽고 있습니다. 이 시스템을 통해 출판사들은 크롤러가 콘텐츠에 접근할 때마다 AI 연구소에 직접 요금을 청구할 수 있습니다.

카드 네트워크는 또한 기계 거래를 처리하기 위해 기존 결제 체널을 확장하려는 시도 중에 있습니다. Visa는 MCP 서버와 Acceptance Agent Toolkit을 출시했으며, Mastercard는 "에이전트 지불"이라는 프로젝트를 갖고 있습니다. 두 가지 모두 초기 시범 단계에 있지만, Visa와 Mastercard가 이미 글로벌 유통 네트워크, 발급사 관계 및 광범위한 상인 수용 네트워크를 보유하고 있기 때문에 이들은 중요합니다. 기본 아이디어는 다음과 같습니다: 대리인 등록, 소비 제어 설정을 설정하여 에이전트가 기존의 인간 신용카드 결제 네트워크에서 거래를 시작할 수 있도록 합니다.

신뢰 결핍을 채워야 할 시급성

상기 모든 표준은 결제가 원활히 이루어지고 결과가 예상대로 일어날 것으로 가정합니다. ACP 및 AP2는 결제과정에서 인간 참여를 허용하여 일정한 안전성을 제공합니다. x402 변형은 기계 간 데이터 액세스를 다루며 일반적으로 리스크가 낮습니다. 발급 기관은 친숙한 보호 장치를 확장했지만, 정산이 느리고 비용이 높아집니다.

대규모 마이크로 결제를 달성하기 위해서는 속도가 최우선 목표입니다. 카드 결제 네트워크의 결제는 며칠이 걸리며, 상인은 거래 금액의 몇 퍼센트에 해당하는 수수료를 지불해야 합니다. 암호화폐 채널은 몇 초만에 정산되며, 비용은 1센트 미만입니다. 그러나 이러한 효율성은 불가피한 불가역성과 함께 제공됩니다. 암호화폐 결제는 한 번 완료되면 철회할 수 없습니다.

전통적인 비즈니스는 "실수가 발생할 수 있음"을 중심으로 전체 인프라를 구축했습니다. 신용카드 거래에 문제가 발생하면, 따를 수 있는 절차가 있습니다: 은행에 연락하고 분쟁을 제기하며, 발급 기관이 조사를 실시하고 자금을 일시 보류하거나 최종적으로 환불하거나 상인을 지원합니다. 2025년에는 2.61억 건의 거래 분쟁이 발생하여 총 340억 달러의 가치가 소멸했습니다.

그러나 안정화폐 채널을 통해 작동하는 에이전트는 이러한 안전장치를 전혀 갖추고 있지 않습니다.

에이전트 간 협력이 시작되면 문제는 더 복잡해집니다. 수백 개 이상의 다중 에이전트 워크플로가 얽힐 때, 책임을 명확히 하는 것은 악몽이 될 수 있습니다.

발급 기관은 이러한 리스크를 감당하지 않을 것입니다, 적어도 현재의 수익 모델에서는 그렇습니다. Visa 및 Mastercard의 에이전트 프로그램은 여전히 표준 교환 수수료를 받고 있으며, 여전히 몇 일이 걸리는 정산이 이루어집니다. 그들은 즉각적인 안정화폐 정산 방식으로 전환할 수 있지만, 그것은 고객지원의 기초로 삼은 분쟁 처리 체계를 포기해야 함을 의미합니다.

전통적인 금융의 분쟁 해결 메커니즘은 선천적이지 않습니다. 최초의 신용카드(다이너스 카드)가 약 1950년에 등장했지만, 소비자들이 거래 분쟁을 제기할 권리를 행사할 수 있게 된 것은 24년이나 지난 후였습니다. 오늘날 우리가 당연하게 여기는 현대 인프라는 문제 발생에 따라 점진적으로 구축되었습니다.

자율적인 에이전트 비즈니스는 이처럼 많은 시간을 낭비할 여유가 없습니다. API 요청은 Cloudflare가 처리하는 동적 HTTP 트래픽의 60%를 차지하고 있습니다. 봇 및 자동화 트래픽은 네트워크 트래픽의 거의 절반을 차지하고 있습니다. ChatGPT의 7억 사용자는 Etsy에서 직접 ACP를 통해 체크아웃할 수 있으며, Shopify 통합도 곧 출시될 예정입니다. 거래량은 이미 존재하며, 사용자들은 작업을 처리하기 위해 에이전트를 활용할 잠재적 요구가 있으며, 비즈니스 활동에 에이전트를 활용할 때가 얼마 남지 않았습니다.

따라서 우리는 선택에 직면하고 있습니다: 전통적인 금융 기반구조가 그 느린 정산을 계속할지, 아니면 빠른 블록체인 정산과 일치하는 신뢰 기반구조를 의도적으로 구축할지 여부를 결정해야 합니다. 전자는 에이전트의 잠재력을 제한할 것이며, 후자는 기회이자 자율적인 에이전트 비즈니스 발전의 필연적인 연장입니다.

그렇다면, 구체적으로 어떻게 해야 합니까?

예상대로, 이것은 거래 전과 거래 후 두 부분으로 나뉩니다.

거래 전: 에이전트 거래 허용 여부?

이는 세 가지에 달려 있습니다: 상대방 식별, 사기 탐지, 평판 평가를 통한 가격 및 액세스 권한 결정.

미국에서는 Plaid가 거의 절반의 은행 계좌를 연결하고 수백만 건의 계정 확인을 매일 처리하고 있습니다. Venmo에서 본인 확인을 할 때 Plaid를 사용하고 있습니다.

현재 API와 상호 작용하거나 웹 페이지를 스크래핑하거나 결제를 이루는 모든 에이전트들은 상호 인증이 부족합니다. 서버는 흐릿한 ID(예: 지갑 주소 또는 API 키)만을 볼 뿐이며, 누가 호출하는지 알 수 없습니다. 서비스 간에 공유되는 본질적인 신원이 없기 때문에 신용을 쌓을 수 없으며, 매 상호 작용마다 "제로 트러스트"에서 시작해야 합니다.

2024년까지 미국 성인들이 정체도 적발사기로 약 470억 달러의 손실을 보게 될 것으로 예상됩니다.

우리는 금융 기술에 대한 정체도 인프라를 제공하는 Plaid와 유사한 "당신을 아는 에이전트" (KYA) 계층이 필요합니다. 이는 영구적이고 철회 가능한 증명서를 발급하여 에이전트를 그 뒤에 있는 인간이나 조직과 결합시켜야 합니다.

카드 발급 기관은 수십 년 동안 명백한 패턴을 식별할 수 있는 시스템을 만들기 위해 노력해 왔습니다. 그들은 정상적인 인간의 소비 행동을 이해하고 이상을 실시간으로 표시할 수 있습니다. 에이전트가 해킹되어 여러 상인에서 무단 소비를 한 경우, 현재 공유되는 사기 맵은이를 감지할 수 없습니다.

비자는 2019-24년에 110억 달러를 투자하여 보안을 강화한 뒤, 시스템이 400억 달러의 사기 시도를 차단했다고 밝혔습니다. Stripe는 매년 1.4조 달러 이상의 거래를 처리하며 이를 기반으로 Radar 사기 방지 시스템을 훈련시켰습니다. 2024년 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이 기간 동안 Radar는 9.17억 달러 상당의 사기 거래 2090만 건을 차단했습니다.

에이전트 거래는 현재 이러한 사기 탐지 계층이 부족합니다. 에이전트가 x402 결제를 수행할 때, 이상한 행동 인식을 위한 공유 시스템이 없습니다. 예를 들어 소비 급증이나 빈도가 이상할 경우를 인식할 수 없습니다.

영구적인 신원과 신용이 없으면 매번 에이전트 상호 작용은 제로 포인트에서 시작해야 합니다. 신용은 인간의 비즈니스에 깊이 자리 잡았습니다: 광고는 탐색 기록을 기반으로하며, 우버 평가는 운전사의 수락률에 영향을 주며, 신용 평가는 모든 금융 기관에 영향을 줍니다. 에이전트에 대해서도 마찬가지여야 합니다.

거래 후: 문제가 발생했을 때 어떻게 해야 합니까?

이의 거부 환불은 카드 네트워크 분쟁 처리 방식입니다: 고객이 거래에 이의를 제기한 후 은행을 통해 자금을 상인으로부터 청구합니다. 그러나 이것은 종종 남용됩니다. 2023 년, 이의 거부 환불로 인해 상인들은 약 1174.7 억 달러의 손실을 입었습니다. 1 달러의 환불 손실마다, 상인은 일반적으로 3.75-4.61 달러의 추가 비용(수수료, 상품 손실 및 운영 비용 포함)을 부담해야 합니다.

출처: 코인베이스의 x402 논문

상인들은 적극적 이의 분쟁에서 승소율이 8.1%에 불과합니다. 고객의 84%는 직접 은행에 이의를 제기하는 것이 상인에게 환불을 요청하는 것보다 간단하다고 생각합니다.

대리자가 시작한 안정화폐 거래는 초단위로 결제되며 현재 취소할 수 없습니다. Cloudflare는 x402에 대한 지연 결제 확장을 제안하여 자금 최종 이체 전에 "대기 기간"을 설정할 수 있도록 합니다.

개발자들은 이러한 인프라의 모습을 만들고 있습니다. ETHGlobal 부에노스아이레스 해커톤에서 한 팀이 Private-Escrow x402를 만들었습니다. 그들의 예탁제 프로세스는 다음과 같습니다: 구매자는 미리 지능형 계약에 자금을 선지불하고, 결제 시 오프체인으로 "결제 의도"에 서명합니다. 코디네이터가 수백 개의 이러한 서명을 일괄적으로 패키징하여 정산 거래로 만들어 공급된 Gas 수수료를 28배 절감합니다.

그러나 이것은 단지 기본 구성 요소이며, 제품화되어야 합니다.

이 모든 것을 누가 만들 것인가?

이것은 통신 사업자가 산업을 주도했던 시대를 떠올리게 합니다. 그들은 각 휴대전화 사용자의 과금 관계를 보유하고 있었지만 스마트폰의 가치 창출을 놓쳤습니다. 응용 프로그램 배포 및 모바일 광고는 수천 억 달러의 수익을 창출했는데, 이 수익을 통신 사업자가 잡을 수 있었을 것입니다.

발급사 조직은 이제 비슷한 상황에 직면하고 있습니다. 비자와 마스터카드가 몇십 년 동안 구축한 것은 자체 중개 경제의 필요한 신뢰 인프라였습니다. 그러나 그들의 비즈니스 모델은 완전히 교환 수수료에 의존하고 있으며, 이 수수료가 존재하는 전제는 그들이 지불 채널을 통제하고 있다는 것입니다. 그들은 이 인프라를 유지하기 위해 막대한 자금을 투입하고 있으며, 이 자금은 거래 금액의 몇 퍼센트에 달합니다. 안정화폐 거래에 대한 소비자 보호를 제공하려면, 자신들의 소득으로 경쟁사의 지불 채널을 보충하게 됩니다.

발급사 조직이 이를 하지 않는다면, 다음 후보자는 OpenAI, Google, Anthropic 등 AI 연구소입니다. 그들은 자신들의 대리를 널리 사용하길 원합니다. 그러나 중앙 집중식 ID 등록 기관은 대리 행위가 부적절할 때 책임을 져야 한다는 것을 의미합니다. 그들은 당신이 "호텔을 잘못 예약했다"는 법정 심판이 되고 싶지 않습니다.

그들은 자신들이 오늘날 결제 또는 검색 엔진에 액세스하는 것처럼 직접 액세스할 수 있도록 신원 및 검증 인프라를 제3자가 구축하는 것을 선호합니다.

Cloudflare는 독특한 위치에 있습니다. 그들은 대규모 네트워크 트래픽을 처리해 왔으며 웹 크롤러 탐지를 수행했으며, "AI 감사" 도구를 사용하여 발행자가 크롤러 방문을 추적할 수 있습니다. "로봇 식별"부터 "프록시 신원 및 신뢰성 검증"으로의 기술적 전환이 큰 도약이라고 말하기는 어렵습니다.

그러나 Cloudflare는 항상 중립적 인프라로 자부했습니다. 신뢰 점수를 부여하거나 분쟁을 판단하기 시작하면, 그들은 규제 기관과 더 닮아 보입니다. 그것은 다른 비즈니스이며, 다른 책임을 의미합니다.

스타트업의 세 가지 진입점

당신은 OpenAI의 모델 품질을 이기거나 Cloudflare의 트래픽을 넘을 수 없습니다. 당신은 그들의 비즈니스 모델이 (적어도 현재) 손대는 것을 허용하지 않지만 여전히 가치가 있는 부분을 찾아야 합니다. 나는 세 가지 진입점이 있다고 생각합니다: 신원, 추적 및 속성.

프록시 신원은 가장 직접적인 방법입니다. 등록된 모델은 확인되었습니다. Plaid가 전형적인 사례이지만 매우 적절합니다: 그들은 은행 계정을 위해 신원을 확인했습니다. 스타트업은 프록시에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 자격을 부여하고 신용을 쌓아, 상인이 결제를 받기 전에 신용 점수를 확인하게 할 수 있습니다. 그들의 모 있는 것은 네트워크 효과에서 나오며, 상당수의 상인이 귀하의 등록부를 통과하면 프록시가 우수한 신용 기록을 유지해야 합니다.

추적 메커니즘은 더 어렵습니다. 왜냐하면 그것은 위험을 감수해야하기 때문입니다. 이 것을 보험으로 생각할 수 있습니다: 각 거래에서 소액 수수료를 부과하고 문제가 발생할 때 손실을 감수합니다. 규모가 중요합니다. 카드 교환 비율은 1.5%-3%이며, 거기에는 분쟁 처리 비용이 포함되어 있습니다. 스테이블코인 채널 비용은 훨씬 낮기 때문에 0.5%의 요율로 유사한 보호를 제공할 수 있는 추적 계층을 구축할 수 있고 이익 여지가 있습니다.

속성 메커니즘은 가장 전망이 좋지만 결국은 나타날 것입니다. 프록시가 구매 결정에 영향을 주기 시작할 때, 브랜드는 광고 콘텐츠에 대한 영향을 보상하게 될 것입니다. 경매 메커니즘을 설계할 수 있습니다. 그러나 그것은 "콜드 스타트" 문제를 가지고 있어서, 브랜드, 프록시, 상인이 시장에 함께 참여해야만 작동하며, 처음 두 진입점에는이 문제가 없습니다.

이 세 가지 진입점의 중요성은 프록시 경제의 발전 단계에 의해 변화됩니다:

· 신원은 프록시가 수동으로 거래를 승인할 필요가 없는 시점에서 중요해집니다.

· 추적은 프록시가 실제 자금을 처리하기 시작할 때 매우 중요해집니다.

· 속성은 프록시 간 거래량이 광고 시장을 지원할 수 있을 정도로 충분할 때까지 기다려야합니다.

이는 실제 성장 궤적으로 이어집니다:

출처— Claude가 생성한 차트 사용

스타트업이 일부 에이전트 경제 인프라를 구축할 것

에이전트의 발전은 세 단계로 나눌 수 있습니다:

· 상호 작용 인터페이스로

· 인간 감독하에 실행

· 상호 독립적 거래

우리는 현재 첫 번째 단계에 있습니다. ChatGPT의 Etsy 체크아웃 통합이 좋은 예입니다: 우리는 채팅 인터페이스에서 제품을 탐색합니다(모두가 그렇지는 않지만), 에이전트가 옵션을 제안하지만 최종 결정은 인간이 합니다. 신뢰는 완전히 기존 인프라에 의존합니다.

이 단계는 기존 거물에 속하며, 사용자 진입을 고심하는 분배 게임입니다. 구매 결정 인터페이스를 보유한 플레이어가 가치를 쌓습니다.

두 번째 단계의 특징은 에이전트가 더 많은 자율성을 획득하는 것입니다. 에이전트는 더 이상 여행을 제안하는 데 그치지 않고 비행기표, 렌터카, 호텔을 직접 예약합니다. 우리는 목표나 제약을 제시하고, 에이전트가 실행하며 결과를 승인합니다.

이 단계에서는 신뢰 층이 절대적으로 필요해집니다. 추적 메커니즘 없이 사용자는 에이전트에 권한을 부여하지 않을 것이며; 신원 확인이 없으면 상인은 에이전트 결제를 수락하지 않을 것입니다.

이는 스타트업 기회입니다. 기존 거물은 안정적인 채널을 구축하기 위한 신뢰 인프라를 구축하는 데 충분한 동기부여가 부족할 수 있습니다. 현재 단계(아직 스스로 주도하는 상태)에서 이미 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. OpenAI는 올해 130억 달러의 수익을 올렸습니다. 반면 Tether는 2025년 상반기에만 100억 달러의 이익을 올렸으며, 연간 이익은 더 높을 것으로 예상됩니다.

신원, 추적, 귀속 층은 새로운 회사가 해결하려는 구체적인 문제인 에이전트 능력과 사용자 승인 경계에 의해 구축될 것입니다.

세 번째 단계는 자율 에이전트 비즈니스입니다. 당신의 에이전트는 일상적인 결정에 대해 상의할 필요가 없으며, 다른 에이전트와 협상하고, 컴퓨팅 자원을 입찰하고, 광고 경매에 참여하며, 수천 건의 소액 거래를 계속 결제할 수 있습니다. 안정화폐는 기계간 거래를 처리하는 데 필요한 양, 속도 및 세분성으로 인해 기본 결제 계층이 될 것입니다.

이 단계의 경쟁 초점은 더 이상 최고의 모델이나 가장 빠른 공중 연쇄가 아니라, 가장 신뢰할 수 있는 인프라를 누가 구축했는지입니다: 에이전트의 "여권", 분쟁을 처리하는 "법정", 초과 잔액 거래를 허용하는 "신용 시스템". 이러한 소프트웨어 서비스를 제공하는 기관들이 경제에 어떤 조건으로 참여할 수 있는지를 결정할 것입니다.

맺음말

우리는 "지출"을 위한 대리인들을 위한 관로를 마련했지만, 아직 그들이 "지출해야 하는지"를 검증하는 메커니즘은 마련되지 않았습니다. HTTP 402는 삼십 년 동안 잠들어 있었으나, 마이크로 결제가 실용적으로 가능해지면서 다시 깨어났습니다. 기술적인 문제는 이미 해결되었습니다. 그러나 인류의 비즈니스를 지탱하는 신뢰 인프라인 신원 확인, 사기 탐지, 분쟁 해결과 같은 것들은 아직 대리인 버전이 부족합니다. 우리는 쉬운 부분을 해결했습니다. 대리인들이 서로 믿고 거래할 수 있도록 하려면, 아직도 시간이 필요합니다.

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