당신의 노트북에서 완전한 거래 팀을 운영할 수 있습니까?
시장에서 판매되는 거래 봇은 기본적으로 한 가지 유형입니다: 규칙 기반, 고정된 매개변수, 온라인 후에는 변경되지 않으며, 시장 스타일이 변경되면 효력이 상실됩니다.
그러나 오늘 우리가 소개하는 제품은 이와 다릅니다.
그 README의 첫 문장은 다음과 같습니다: "귀하의 리서치 데스크, 퀀트 팀, 거래홀 및 리스크 매니지먼트 부서는 모두 24시간 내내 귀하의 노트북에서 실행됩니다."
이 프로젝트의 이름은 OpenAlice입니다. 저자는 @0xcherry입니다.

이것은 로컬에서 완전히 실행되는 오픈 소스 AI 거래 에이전트 엔진입니다. 공식적인 설명은 "귀하의 리서치 데스크, 퀀트 팀, 거래홀 및 리스크 매니지먼트"입니다. 그들의 공식적인 위치는 "귀하의 개인 월스트리트"입니다.
3,100개가 넘는 GitHub 스타, 코드는 모두 공개되어 있으며, 자신의 기기에서 클론하고 데이터는 로컬에서 나가지 않습니다.
1. 시장 조사 자동화
데이터 쪽으로, OpenAlice에는 TypeBB 엔진이 내장되어 있습니다. OpenBB를 기반으로 개선되었으며, 주식 시세, 암호화폐, 외환, 거시경제 지표 및 BLS 노동 데이터를 지원합니다. 기술적 분석은 엑셀과 유사한 수식 언어를 사용하며, SMA(close, 20)를 입력하면 20일 이동평균을 제공합니다.
Alice는 지정된 RSS 뉴스 소스를 계속 모니터링할 수 있으며, 자동으로 뉴스를 가져 오고 아카이빙하고 관련 정보를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, "연방준비은행 금리에 관한 모든 뉴스를 주시하라"고 지시하면 자동으로 읽고 영향을 요약하고 보유중인 자산에 대한 영향을 긍정적인지 부정적인지 판단합니다.
2. 다자산 시세 분석
주식, 암호화폐, 외환, 옵션, 선물, ETF를 지원합니다. 엑셀과 유사한 기술적 분석 수식 엔진(OpenBB 기반)을 탑재하여 이동 평균, RSI, 볼린저 밴드 등의 지표를 계산할 수 있으며 미국 노동부 BLS 데이터 등 거시 경제 데이터도 지원합니다.
3. 자동 주문
OpenAlice는 100개 이상의 암호 화폐 거래소를 지원하며, 바이낸스, OKX, 바이비트가 포함되어 있습니다. 암호 화폐 산업 자산 거래뿐만 아니라 미국 주식, 주식 옵션, 선물, 채권까지 모두 다룹니다.
AI 분석 후 주문을 "stage"에 보관한 후, 당신이 확인 매수 라는 메모를 작성하면, 이는 커밋에 해당하며, 이후에 push하여 실제로 중개업체에 전송됩니다. 자동 매수를 우회하지 않아서 자동으로 혼란스럽게 매수하지 않습니다.
4. 리스크 관리 방패
각 계정에는 단일 포지션 최대 크기, 거래 냉각 시간, 특정 자산 거래만 허용 등으로 구성된 "가드 파이프라인" 세트가 있습니다. AI가 더 똑똑하더라도 이러한 관문을 통과하지 못합니다.
5. 상장 기업 연구
상장 기업 연구 측면에서 OpenAlice는 재무 제표, 애널리스트 예상, 내부자 거래 기록, 재무 일정을 가져와 기본 분석을 도와줍니다.
6. 지속적 실행 + 기억
Alice는 영속적인 "인지 상태"를 가지고 있으며, 이전 분석 결론을 기억하며, 감정 상태 추적을 갖고 있습니다(네, 그것은 "감정"을 가지고 있으며, 의사 결정 스타일에 영향을 미치는 데 사용됩니다). 세션 간 작업 메모리 지원을 제공합니다. 매번 처음부터 설명할 필요가 없습니다.

OpenAlice에는 별도로 언급할만한 세 가지 디자인 원칙이 있습니다.
1. 파일 중심
OpenAlice의 모든 상태는 로컬 data/ 폴더에 있습니다. 마크다운 파일, JSON 구성, 대화 로그는 인간이 읽을 수 있습니다.
텍스트 편집기를 열면 OpenAlice가 무엇을 기억하고 무엇을 고려하는지 볼 수 있습니다. 데이터 소유권은 여기에 완전히 있습니다.
데이터베이스나 클라우드 동기화가 없으므로 숨긴 곳이 없습니다. 즉, 데이터 소유권은 완전히 당신에게 있습니다.
2. 추론 중심
OpenAlice는 규칙에 따라 주문을 내리지 않고 지속적으로 추론합니다. 시장 분석, 뉴스, 지표 계산 등을 수행한 후 어떤 일을 해야 하는지, 왜 해야 하는지, 위험이 어디에 있는지 제시합니다. 각 결정 뒤에는 완전한 추론 체인이 있으며, 실시간으로 확인할 수 있으며, 블랙 박스가 아닙니다.
3. 운영 체제 네이티브
Alice는 직접 운영 체제 기능을 호출할 수 있습니다. 즉, 브라우저를 통해 웹 검색을 하거나 iMessage를 통해 메시지를 보내거나 로컬 네트워크에 연결된 스피커를 필요할 때 깨울 수 있습니다. 이는 샌드박스 안의 API가 아니라 실제 시스템 권한입니다.
사용자는 또한 로컬 호스팅된 대규모 모델을 Alice의 "뇌"로 가져와서 모델 수준의 데이터조차 로컬 밖으로 나가지 않도록 할 수 있습니다.
적용 분야 1: 암호화폐 거래의 모니터링
예를 들어 BTC와 ETH를 보유하고 있다면, Alice를 4시간 봉 및 Coindesk 뉴스를 주시하도록 할 수 있습니다. "미국 연방 준비 은행 관리가 비둘기파적 발언" 또는 "BTC가 이전 최고점 돌파"와 같은 이슈나 추세가 발생할 때, Alice는 분석 보고서와 매수 제안을 자동으로 생성하여 텔레그램으로 푸시하고, 확인하면 한 번에 실행할 수 있습니다.
적용 분야 2: 미국 주식 실적 시즌
실적 시즌 이전에 Alice가 보유 중인 기업의 애널리스트 예상 및 과거 실적을 정리하고, "예상 이상 회사들"을 안내하는 비교 보고서를 작성할 수 있습니다. 또한 Alice는 실적 발표 당일에 알려주며, 결과를 신속하게 분석합니다.
적용 분야 3: 자연어 주문
웹 UI 채팅 상자에서 직접 "최근 기술 주식이 약세일 것으로 생각되어, NVDA 포지션을 30% 줄이고, 3일간 진행하여 매일 평균가로 판매해주세요." 라고 말할 수 있습니다.
그런 다음 Alice는 작업을 분해하고 가격 범위를 계산하고 세 건의 주문을 준비하여 각각 확인하도록 요청할 것입니다.
적용 분야 4: 24/7 무인 감시
Alice를 설정하여 1시간마다 포지션 리스크를 확인하도록 하여, 특정 포지션이 5% 이상으로 손해를 보면 iMessage 또는 텔레그램을 통해 알림을 받게 할 수 있습니다. 실제로 자리를 비울 때에도, 인간은 잠자고 있지만 AI는 화면을 지켜보고 있을 수 있습니다.
자동 거래의 가장 큰 위험은, AI가 당신이 모르는 사이에 원치 않는 일을 행하는 것입니다.
세 가지 측면을 통해 OpenAlice는 아키텍처적으로 이 가능성을 차단했습니다.
첫째로, OpenAlice의 모든 상태는 지역 data/ 폴더에 저장됩니다. 우리는 항상 그것이 무엇을 생각하고 무엇을 기억하고 있는지 볼 수 있습니다.
OpenAlice 팀은 실제 자금을 다루는 시스템에 대해 계정 자격 증명을 클라우드에 보관하는 것 자체가 안전하지 않다고 믿습니다. 어떤 기술을 사용하든지지, 로컬 실행이 거래 에이전트의 올바른 형태라고 생각합니다.
또 다른 측면으로, 주문에 대한 접근은 이와 같습니다: stage → commit → push 과정을 거치는데, 이는 Git와 똑같습니다. 다시 말해서 OpenAlice가 주문을 생성한 후 자체 실행할 수 없으며, 확인, 서명 및 다시 push하여 증권사에 전송해야합니다. 당신의 두 번의 작업이 없으면 Alice는 실제 자금에 손을 대지 못합니다.
또한 OpenAlice에서 각 계정은 독립적인 가드 파이프라인을 갖습니다. 거래 당 최대 포지션, 거래 쿨다운 시간, 대상 화이트리스트는 모두 사용자가 설정하며 Alice는 이를 우회할 수 없습니다. 전략이 얼마나 공격적이더라도이 장벽을 넘지 못하면 거래를 할 수 없습니다.
OpenAlice 사용은 요구 사항이 높지는 않지만 제로 기준은 아닙니다.
먼저 Node.js 22 이상, pnpm 10 이상 및 Claude Code CLI에 로그인해야합니다. 전체 과정에서 명령 줄을 이해하는 사람은 2시간 이내에 실행할 수 있습니다. 모르는 사람은 환경 설정에서 하루를 보낼 수 있습니다.
현재 OpenAlice는 GitHub에서 3100개 이상의 별, 425개의 fork, 463번의 커밋이 있습니다.

오픈 소스는 2026년 초에 발생했습니다. 저자의 말에 따르면: 상업 제품을 유지 관리하려면 가격 책정, 프로덕션 환경, 권한 시스템 등을 처리해야했으며 이러한 일들이 그로인해 Alice 자체를 잘 못하게 했습니다. 오픈 소스로 공개함으로써 핵심에 집중할 수 있게 되었습니다.
팀은 한 가지 요청만 했습니다. 무슨 일이 있어도 Alice의 이름을 유지하십시오.
향후 상업화 방향에 대해 저자는 세 가지를 고려했습니다: 데이터 구독, 호스팅 서비스, 거래 수수료 분할이 모두 옵션에 포함되어 있습니다. 그러나 그는 이보다 먼저 Alice를 완성하는 것이 가장 중요하다고 말했습니다.
그렇지만 추론 주도 결정이 실제 시장에서 계속해서 수익을 창출할 수 있을까요?
반드시 그렇지는 않습니다.
결국, Alice의 결정 품질은 직접적으로 기본 대규모 모델에 의존합니다. 대규모 모델은 환상을 일으키고, 뉴스는 오도하며, 기술적 지표는 둔화될 수 있습니다. 가드 파이프라인 및 인간의 승인이 어느 정도 보완해줄 수 있을지는 시장 환경에 달렸으며, 참고할 백테스트 데이터가 없습니다.
어떤 강력한 도구라도, 우리의 거래가 반드시 성공한다는 것을 보장할 수 없습니다.
또한 공식적으로는 이것이 실험적인 소프트웨어임을 언급했으며, 리스크를 완전히 이해하고 받아들일 때를 제외하고는 실제 자금을 사용하는 것을 권장하지 않습니다.
프로젝트 주소: github.com/TraderAlice/OpenAlice
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