AI Agent가 온체인 권한을 인수할 때: 웹 4.0 금융 새 패러다임은 아직 멀리 떨어져 있습니까?

ChatGPT의 놀라운 등장에서부터 여러 종류의 AI 에이전트가 복잡한 작업을 맡기 시작함에 따라 변화는 빠르게 진행되어 사람들을 아연술록하게 만듭니다.

AI 에이전트는 이제 더 이상 채팅 로봇에 머물지 않습니다. 그들이 자체적으로 의사 결정을 내리고 자금을 움직이며, 때로는 다른 에이전트와 '계약'까지 체결하기 시작할 때, 새로운 금융 세계가 블록체인 상에서 조용히 형성되고 있습니다. 블록체인 금융 + AI 에이전트의 트렌드는 대부분이 웹4.0이라고 정의합니다.

4월 21일, BlockBeats×Dynamysis Beating×Zhihu×Cobo×MuleRun이 홍콩에서 웹4.0 금융 발전 트렌드를 주제로 한 이벤트를 공동 주관했으며, Cobo, MuleRun 및 NOXCAT가 후원했습니다. 이벤트에는 Lotus와 Web3 애플리케이션이 참석했습니다. 이번 행사는 암호화 세계와 AI 에이전트의 심도 있는 융합에 초점을 맞췄습니다.

트렌드의 도래

이벤트가 시작되자마자, BlockBeats의 편집장인 Zhang Shuhao가 데이터 집합을 공유했습니다.

전통적인 시각에서 블록체인 거래는 암호화폐의 '소수 게임'처럼 보입니다. 그러나 Hyperliquid 플랫폼 기반의 대형 상품 거래 플랫폼인 Trade XYZ 상에서 특정 지정 경제 사건 기간 동안 원유 보유량이 10 억 달러에 달했습니다.

"10 억 달러는 대형 업종에서 매우 작은 데이터입니다. 그러나 다른 암호 거래 플랫폼과 비교했을 때, 이미 다른 차원의 숫자입니다."라고 Zhang Shuhao는 말했습니다. 전통적인 자금에 대한 블록체인의 인식은 더 이상 "좋은 발행, 좋은 거래"의 표면적인 인식이 아니며, 그는 이것이 예전에 PayPal이 비트코인 거래를 지원한 것보다 더 '공포스러울 수 있다'고 봅니다.

지후의 부사장인 Zhang Rongle은 주제를 한 단계 더 나아갔습니다.

그는 홍콩 과기대 EMBA 학생이며, 입학할 때는 AI가 질문을 하는 것, 콘텐츠를 작성하는 것에 그쳤습니다. 그러나 후에 AI는 사례 분석에서의 의사 결정을 지원하는 핵심 구성원이 되었고, 현재는 모두가 AI 에이전트를 활용하여 비즈니스 모델을 개조하려고 노력하고 있습니다.

이러한 요소들이 블록체인 상에 위치하면, 변화는 더욱 깊이 있을 것입니다. 에이전트는 자율적으로 거래를 하며, 때로는 당신을 대신하여 복잡한 전략을 실행할 수도 있습니다.

그래서 우리는 보다 근본적인 문제에 직면하게 될 것입니다: AI 에이전트가 자율적으로 의사 결정을 내리고 행동할 수 있을 때, 우리는 생산 관계와 비즈니스 모델을 어떻게 재고해야 할까요?

지후가 하는 것은 이러한 새로운 트렌드를 대중이 이해하고 참여할 수 있는 주제로 만드는 것입니다. Web3부터 AI, 그리고 Web4.0로, 점점 더 많은 사람들이 토론에 참여하고 있습니다. 이러한 주로 기술적이고 금융적인 내용들은 소수의 사람들의 주제에서 점차 보다 폭넓은 공공 토론으로 나아가고 있습니다.

动察의 창립자인 Sleepy는 몇 마디로 동참 Beating이 해야 할 일을 명확히 설명했습니다.

접근법은 매우 간단합니다: 기술과 사람.

안정화폐부터 암호화폐, AI부터 뇌-컴퓨터 인터페이스, 화성 산업까지... 동참은 모두 주목합니다. 새로운 기술, 새로운 트렌드, 새로운 이념이 이 세대의 젊은이들에게 어떻게 영향을 미칠까요? 이 시대, 이 사회에 어떻게 영향을 미칠까요? 동참은 이러한 멀게 보이는 것들이 체감될 수 있도록 다른 매체를 사용하고자 합니다.

「그것이 어떻게 당신과 나에게, 현실 생활에 어떤 영향을 미치는지 느끼기를 바랍니다.」

Keynote 세션

MuleRun의 CTO인 심준양과 Cobo의 AI Growth 담당자인 Brad Bao는 각각 AI 에이전트 능력과 신뢰 관계에 대한 자신들의 견해에 대해 이야기했습니다.

웹4.0의 기반 인프라로서의 보안 엔지니어의 관점

MuleRun의 CTO인 심준양은 미래를 이해하려면 먼저 AI 에이전트 능력의 구성을 이해해야 한다고 생각합니다.

그는 성숙한 에이전트를 여섯 가지 차원으로 추상화했습니다:

- 입 : 웹페이지에 국한되지 않으며, 에이전트는 웨이보, 텔레그램, 디스코드 등 주류 IM 소프트웨어를 통해 대화하고 명령에 신속하게 응답할 수 있습니다.

- 눈/귀 : 데이터 소스가 모든 것을 결정합니다. 그것은 능동적으로 온라인 검색을 수행하지만, 더 중요한 것은 전문 API를 호출하고 실시간 및 정확한 금융 정보를 얻어 무료 API의 데이터 지연 및 누락 문제를 극복하는 것입니다.

- 두뇌 : 복잡한 문제를 처리하는 능력. '가격 확인'에서 '변동성 계산, 전략 백테스트'까지 복잡한 작업을 처리하며 엔지니어링적으로 토큰 소비를 최적화하여 비용을 절감합니다.

- 손 : 에이전트는 7x24 시간 안정적인 클라우드 실행 환경을 가지고 있어 장기간 모니터링 작업을 실행할 수 있으며 심지어 공인 IP를 가지고 공개적인 웹사이트나 모니터링 시스템을 구축하고 호스팅할 수 있습니다.

- 기억: 우수한 에이전트는 장기 기억력을 갖고 있으며 사용할수록 사용자를 더 잘 이해하게 되어 반복 커뮤니케이션을 줄입니다.

- 지식 네트워크: 공유 가능한 지식 네트워크는 다른 사람의 경험을 빌려받을 수 있다는 것을 간단히 말하면 됩니다.

그는 MuleRun을 사용하여 친구가 구축한 자율 투자 시스템을 보여주었습니다: 뉴스, 재무 보고서, 감정 데이터를 가져와 자동으로 추가 매수 신호를 제공할 수 있습니다.

동시에, 송준량은 미래 AI 에이전트의 발전 방향에 대한 자신의 생각을 제시했습니다:

- 완전 자동 실행 시대: 미래 AI 에이전트는 인간 개입 없이 전 과정 전략을 완료하고 서로 다른 에이전트 간의 경쟁이 심화될 것입니다.

- 제품 간 차별이 줄어들고 사용 방식이 초과 수익원으로 부상할 것입니다. 각각의 에이전트의 기저 모델과 API 능력이 수렴하면서 차이를 만드는 것은 사용자가 어떻게 작업을 정의하고 작업 흐름을 설계하며 기억과 지식 공유를 어떻게 활용하는가입니다.

- 인프라는 AI 네이티브 디자인으로 전환됩니다. 미래 API는 더 이상 인간 UI 최적화를 위한 것이 아니라 에이전트 호출을 위해 설계됩니다.

스마트 에이전트 경제의 신뢰층을 어떻게 구축해야 할까요?

에이전트가 자금을 사용하기 시작할 때 온체인 권한은 누구에게 넘겨져야 할까요?

Cobo의 AI Growth 책임자인 Brad Bao는 이 문제에 대해 토론했습니다.

"주거나 주지 않느냐가 아니라, 협상 가능하고 추적 가능하며 취소 가능한 권한을 어떻게 부여할 것인가."

Web3은 자산 소유권을 해결하는 반면, Web 4.0은 에이전트 간의 경제적 관계를 해결해야 합니다: 무엇을 할 수 있고, 할 수 없으며, 잘못했을 때 누가 책임져야 하는지.

Cobo의 솔루션은 'Pact'의 개념을 도입하는 것입니다. Pact에는 다음이 포함됩니다:

사용자 의도 (Intent): 무엇을 하려고 하는가?

실행 경로 (Execution Plan): 어떤 체인을 따라갈 것이며, 어느 주소를 사용할 것인가?

규칙 관리 (Policies): 어떤 조건을 따라야 하는가?

완료 조건 (Completion Conditions): 어떻게 완료되며, 언제 종료되는가?

이 계약서는 인간과 에이전트 간의 실행 가능하고 감사 가능하며 취소 가능한 "신뢰 계층"을 정의합니다. MPC 기술을 결합하여 에이전트는 자유롭게 움직일 수 있지만 인간은 항상 궁극적인 통제 권한을 보유합니다.

그들의 제품 Cobo Agentic Wallet은 초기 액세스 버전으로 출시되었으며 핵심 기능은 다음과 같지만 이에 한정되지는 않습니다:

- 사용자가 Pact 제약 조건이 포함된 에이전트용 하위 지갑을 생성

- 다중 자산 계산 (MPC) 암호 기술을 채택하여 단일 지점 위험 제거

- 에이전트 활동을 실시간으로 모니터링하고 비정상적인 경우 자동으로 동결

- 인간이 모든 권한을 일괄 취소 지원

Agentic Wallet + Pact = "인가 여부"를 "계약 실행 방법"으로 변화시킵니다.

웹 4.0은 기계가 인간을 대체하는 것이 아니라 인간과 AI 에이전트 간에 신뢰할 수 있는 경제적 관계를 구축하는 것입니다.

에이전트 영향 아래의 새로운 금융 형태가 도래하는 데는 얼마나 남았을까요?

이벤트 후반에는 몇몇 게스트들이 AI 에이전트의 새로운 형태에 대해 라운드테이블 토론을 진행했습니다.

게스트:

束骏亮: MuleRun CTO

Box: Monad Foundation 대중국 지역 개발자 관계

Christian: Infini 창립자

許嘉龍 교수님: 홍콩 과기대 부교장 (학술 발전)

"에이전트의 요새, 과연 존재하는가?"

이 질문으로 네 명의 게스트가 드물게도 같은 쪽에 서 있었습니다.

Box가 첫 번째로 의견을 피력했습니다: "대부분의 에이전트의 요새는 굉장히 약하기 때문에, Claude 안에 있는 아무 직원 한 명이 세 주만에 당신이 한 것을 역으로 구현할 수 있습니다."

그는 예를 들었습니다: 작년에 Co-work를 하는 스타트업 회사 떼가 있었는데, Claude가 개입하자 이 회사들은 순식간에 문을 닫았다고 합니다.

"빠른 업데이트 속도이거나 창업자의 영향력보다 크지 않으면, 망한다는 얘기죠."

바인 준량은 기술적인 측면에서 덧붙였다: 모델 간의 격차가 좁혀지고 있으며, 국내 모델은 이미 GPT-4.6에 몇 발자국 앞서 있다. 코딩 능력은 폭발적으로 향상되었는데, 이전에 한 기능을 두 명이 한 달 동안 만드는 데, 지금은 한 명이 세 날 동안 만든다.

“경쟁사의 기능을 베낀다면? 일주일이면 충분하다.”

그렇다면 경쟁사를 넘을 수 있는 것은 무엇인가?

바인 준량은 두 가지로 생각한다:

첫째, 단독 데이터. 민감한 데이터가 당신만이 가질 수 있는 경우, 다른 사람들은 가질 수 없다.

둘째, 사용자 기억. Gemini는 기억 내보내기 기능을 제공하지 않아, 오랫동안 사용하다 보면 옮겨다니기 힘들어지는데, 이것이 진정한 클린지다.

“2026년, 에이전트가 얼마나 복잡한 거래를 할 수 있을까?”

박스의 대답은 매우 간단했다: “인간이 할 수 있는 것은, 에이전트도 할 수 있다.” 리밸런싱, 디파이 중첩, 레고 조합, 다 가능하다. 하지만 그는 이야기를 바꾸며 말했다: “나는 AI가 도와주는 것에 긍정적이지 않다고 본다.”

100개의 에이전트를 동시에 실행하면, 항상 하나는 성과를 거둘 수 있겠지만, 그것은 확률이지 전략은 아니다.

“돈을 벌 수 있는 사람들은 여전히 그들인데, AI는 속도를 바꾸지만 능력을 바꾸지 않는다.”

크리스찬은 더 구체적인 판단을 내렸다: 정보 측면에서, 체인 감지, 이벤트 주도 전략은 이미 실현되었고, 에이전트는 7x24 시간을 실행할 수 있으며, 자금 효율 측면에서, 대출 거래, 레버리지 리스크 관리, 유동성 최적화는 지속적인 인간의 감시가 불가능한 것들이지만, 에이전트는 할 수 있다.

“사람들은 매일 대출 협의의 유동성 변화를 주시할 수 없지만, 에이전트는 할 수 있다. 사람들은 자는 동안 레버리지 요인을 주시할 수 없지만, 에이전트는 할 수 있다.”

사람이 실행하고 싶은 거래 전략이라면, 에이전트는 대부분 실행할 수 있지만, 돈을 벌 수 있는지 여부는 본래 당신이 벌이는 만큼이다.

“에이전트는 금융 시스템을 어떻게 바꿀 것인가?”

설교수는 먼저 “부가 가치”와 “투기”를 분명히 했다.

에이전트를 통해 회사 자산을 분석하고 최적의 분석 방법을 찾는 것은 가치가 있는 일이다. 에이전트를 이용해 시장을 예측하고 베팅하는 것은 전통적인 세계와 다를 바 없다.

바인 준량의 시선에서 보면: 에이전트는 정보 격차를 줄일 것이다.

이전에는 시장에서 당신보다 더 초보인 사람이 있어 돈을 벌었습니다. AI의 지원을 받아 이제 신규 참여자는 신속하게 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이전에 거래하지 않았던 사람들도 이제 에이전트를 사용하여 스크립트를 작성하고 백테스트를 수행하며 전략을 실행할 수 있습니다.

“베테랑들은 다시 우위를 확립해야 합니다. 그렇지 않으면, 당신이 그 채소입니다.”

“안정화폐+에이전트는 어떤 불꽃을 일으킬까요?”

Banny Chung은 안정화폐가 모든 것을 가속화할 것이라고 생각합니다. “안정화폐는 새로운 기반 시설이며, 자연스럽게 AI에 더 가까워집니다.”

Box는 천문학적인 배달 가게의 예시를 들었는데, 에이전트는 이미 당신을 위해 버블티를 주문할 수 있습니다. 만약 에이전트가 알리바바와 연결된다면 상상력은 더 커질 것입니다. 안정화폐가 실제 현장에서 사용 중인 기업들에 발행된다면 매우 강력한 시너지 효과를 가져올 것입니다.

크리스챤은 실용주의자로, 안정화폐가 본질적으로 두 가지 요소라고 말했습니다: 달러 대체물 + 금융 시스템이 약한 지역의 도구.

“전통 기업이 결제를 시작하려면 적어도 한 두 달이 걸립니다. 이제 1분 내에 결제 링크를 생성하여 고객에게 보내고, 클릭 한 번으로 지불할 수 있습니다.”

백배의 속도 향상, 이것이 바로 에이전트+안정화폐의 가장 큰 가치입니다.

Prof. Hsu는 근본적인 논리로 돌아갔습니다: 안정화폐는 투명성과 변경 불가능한 레코드를 제공하며, 신뢰가 낮은 지역에서 통용되는 이유는 보호를 제공하기 때문입니다. “하지만 플랫폼 업체는 안정화폐를 가장 싫어할 것이며, 그들이 하는 자금 할당 작업이 드러날 것입니다.”

그는 마지막으로 이야기하며 말했습니다: 기술의 목적은 사회적 가치를 높이는 것이며, 제로섬 게임인 돈 버는 것이 목표가 아니라면, 이 목표는 너무 낮습니다.

Skills Demo Showcase

에이전틱 월렛 / 브래드 바오 (Cobo AI 성장 담당자)

Cobo가 발표한 에이전틱 월렛은 소비 관리, 승인 및 전체 프로세스 감사 기능을 갖춘 에이전트 지갑입니다. 그 핵심 개념은: 당신의 에이전트가 키를 전달하는 대신 계약인 Pact에 서명하는 것입니다.

브래드는 간단한 것에서 복잡한 세 가지 시나리오를 소개했습니다. 가장 간단한 유니스왑 거래는, 에이전트가 계약을 제출하고, 사람은 휴대폰에서 한 번 클릭으로 승인합니다.

조금 더 복잡한 크로스체인 전송의 경우, 에이전트는 자체적으로 가장 빠르고 수수료가 낮은 경로를 계획하고, 중간에 실패할 경우 스스로 디버깅하여 전 과정에 사람의 개입이 필요하지 않습니다.

가장 복잡한 Hyperliquid 헤지 전략, 에이전트가 자체적으로 아비트리지 계획을 세우고, 계약이 효력을 발생한 후, 앞으로 30일간의 모든 작업에는 추가 승인이 필요하지 않습니다. 이 제품의 기초는 Cobo가 여러 해 동안 수행해 온 MPC 다중 보안 계산 기술이며, 돈은 항상 당신 손에 있으며, 에이전트는 실행할 수 있지만 제어권을 가져갈 수 없습니다.

“신뢰는 제품의 부가 기능이 아니라 에이전트 경제 시스템의 기초가 되어야 합니다.” Brad가 말했습니다.

매크로 모니터링 에이전트 스킬 / xingpt (풀 에셋 트레이더 트위터 블로거)

xingpt는 여러 해 동안 Crypto VC 투자를 하다가 최근 AI 콘텐츠 및 투자 연구로 분야를 넓히고 있습니다. 그의 핵심 의견은 도구가 이미 충분하다는 것이며, 부족한 것은 “어떻게 사용하는가”입니다.

그는 Web Trading이라는 커뮤니티를 구축하여 에이전트 거래 전략을 공유합니다. 그는 주로 베타 기회를 찾아가는 것이 아닌 알파에 집착합니다.

그는 이미 운영 중인 세 개의 에이전트를 소개했습니다:

첫 번째는 지정학적 위험 모니터링 에이전트로, 호르무즈 해협에 주목합니다. 매일 선박 통행량 및 통행 상태를 수집하면서 이란과 미국 양쪽의 제1 소식들을 대조하며, 국내 중앙 매체의 2차, 3차 소식보다 훨씬 빠릅니다. 이 모니터링을 통해 석유 매수 포지션을 취해 3일 만에 수익률 15%를 올렸습니다.

두 번째는 비트코인 바닥 매수 에이전트로, 온체인 데이터, 기술적 지표 및 소셜 감정을 종합하여 다중 신호 공명시 매수 신호를 발생시킵니다. 이 지표는 비트코인이 66,000달러에 있을 때 이미 한 번 공명해서 유효성을 검증했습니다.

세 번째는 미국 주식 정액 투자 에이전트로, 과거 10년간 미국 주식의 최대 하락폭이 20% 미만이며, 샤프 비율이 매우 우수하여 장기 구성에 적합하다고 합니다.

이후, 그는 두 가지 제안을 했습니다: 첫째, 데이터베이스가 매우 중요하며; 둘째, 오프라인 전문가 간 교류가 더 중요하다.

“산업 전문가와 매주 한 번은 대화해야 합니다.”

풀 에셋 액티브 트레이딩 에이전트: 도넛 / Chris Zhu (도넛 창업자)

도넛은 고위험 자산 시나리오에서의 “액티브 트레이딩 에이전트”로 위치하고 있습니다 — 사용자 지시를 기다리지 않고, 대신 거래 기회를 사용자에게 끌어안기로 합니다.

제품 데모는 완전한 에이전트 평가 프레임워크를 보여주었습니다. 시스템은 에이전트의 각 응답, 각 데이터 소스, 각 도구 호출마다 자동화 테스트를 수행합니다: 실행 시간, 통과율, 사용자 감정 피드백 등 모든 지표를 정량화하여 추적합니다. 이 프레임워크는 데이터 주도 하에 에이전트가 지속적으로 반복하여 최적화될 수 있도록 보장합니다.

현재 제품은 두 가지 유형의 사용자를 대상으로 합니다:

• "전문가 사용자"는 대시보드를 통해 백테스트, 포지션 분석, 시뮬레이션 트레이딩 등의 심층 기능을 사용합니다

• "초심자 사용자"는 Telegram Bot을 직접 사용하며, 기본 모델과 데이터 소스는 전문 버전과 완전히 동일하며 차이가 없습니다

Chris Zhu는 세 가지 제품 방법론을 공유했습니다:

"제품은 충분히 강력해야합니다" —— API 또는 Bot만으로는 충분하지 않습니다. UI/UX는 사용자가 에이전트가 무엇을 하는지 이해하는 데 중요한 매개체입니다. 에이전트의 의사 결정 프로세스는 설명 가능하고 시각적이어야 하며, 그렇지 않으면 신뢰가 형성되지 않습니다.

"데이터 피드백 루프는 충분히 빨라야합니다" —— 사용자의 매 주문마다 PNL마다 피드백 신호가 됩니다. 이러한 데이터 포인트는 실시간으로 평가 시스템으로 돌아가야 합니다. "이 제안을 받아들였고 결과는 이득/손실이었습니다"라는 정보를 모델에 전달해야 합니다. 피드백 루프가 더 세밀하고 지연 시간이 적을수록, 에이전트의 진화 속도가 빨라집니다.

"팀은 충분히 체계화되어야합니다" —— 각 팀 구성원은 개인적인 에이전트를 보유해야 하며, 매일 주시하는 중요 정보를 자동으로 요약하고 상황을 다른 구성원에게 전달해야 합니다. 이 방법을 통해 팀의 반복 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

Donut 팀은 Proactive Central AI Agent "Turing bot"을 개발함으로써 "체계적인 팀" 모델을 성공적으로 구현했습니다. 이는 수동적 명령 기능의 도구 제한을 깨고, 매일 구성원에게 전용 콘텍스트 요약을 전송하고, 고립을 깨는 데 연결된 정보를 자동으로 라우팅하며, 실시간 업데이트되는 구조화된 지식 저장소를 자동으로 쌓아서, 적극적인 정보 제공, 팀 정보의 시각적 공백 제거 및 효과적인 팀 전체 콘텍스트 연결의 중추 노드가 되었습니다.

수직형 AI 직원: Agentese / Scarlett (Agentese CMO)

Agentese 팀은 범용 에이전트가 아닌 수직형 AI 직원을 선택했습니다. 각 포지션에 전용 AI를 제공하여 특정 시나리오의 문제를 해결합니다.

그들은 이미 네 가지 제품을 발표했습니다:

첫 번째는 Meeting Copilot입니다. 실시간 다국어 번역, 회의 요약 및 행동 항목 자동 요약으로, 고객 지원 시스템, 온라인 라이브 방송, 온라인 수업 등에 삽입할 수 있습니다.

두 번째로는 취업 어시스턴트 "핑크 포테이토"입니다. 이력서를 업로드하면 시스템이 24시간 동안 LinkedIn 및 Boss 直聘에서 고점수 직책을 자동으로 선별하여 휴대폰으로 전송하며, 각 매칭 비용은 1센트 미만이며, Agent는 심지어 귀하를 위해 급여 협상을 도와줄 수 있습니다.

세 번째로는 보안 감사인 CodeAuth입니다. 코드를 업로드하면 무료로 보안 취약점을 스캔하며, 현재 EVM 및 Solana 생태계를 대상으로 할 수 있습니다.

네 번째로는 생활 어시스턴트 Life Cloud로, 텔레그램 또는 라인을 통해 레스토랑 예약 및 주문을 도와줍니다. 현재 동남아시아 시장에 초점을 맞추고 있습니다.

예측 시장 Agent 거래 / 라이언(Insider bot 창립자)

라이언은 예측 시장이 Agent 거래에 가장 적합한 자산 클래스라고 보고 있으며, 이는 분산되고 파편화되어 사건 중심적이기 때문입니다. 지난 몇 달 동안 일부 Agent가 수백만 달러를 벌었습니다.

Insider bot은 세 가지 사용 사례를 보여주었습니다.

첫째, 스마트 백테스트 시스템입니다. 한 지갑을 따라가면서 이익 실현 및 손실 제한을 어떻게 할 지, 목표 지갑보다 더 나은 성과를 내기 위해 어떻게 해야 하는지를 Agent가 최적화할 수 있습니다.

둘째, 스마트 트레이딩 시스템입니다. 연동 후, Agent는 모든 스마트 머니 데이터베이스를 호출하여 신호를 보고 따라갈 수 있으며, 사용자는 자연어로 "왜 거래해야 하는지" 물어볼 수 있습니다.

셋째, Tg Bot은 사용자가 문장을 말하기만 하면 거래가 실행됩니다.

라이언은 그들의 지갑 데이터베이스를 즉석으로 보여주었는데, 모든 지표가 실시간으로 업데이트되며, 이는 기술 전시뿐만 아니라 미래의 Agent 거래 인프라 형태를 시사합니다.

현장에서의 데모 시연이 끝났지만, AI Agent에 대한 발전은 막 시작된 것뿐입니다. Agent들은 연구실을 벗어나 글쓰기, 블록체인 트래킹, 크로스체인, 급여 협상, 취약성 스캔 등을 하고 있습니다. 문제는 더 이상 "할 수 있는가"가 아니라 "안전한가", "누가 책임지는가", 그리고 "어떻게 확장할 것인가"입니다.

AI Agent + 온체인 파이낸스의 최종 목표는 "신뢰 시스템"층 입니다

"웹 4.0 해독: AI Agent가 온체인 권한을 인수하는 경우" 이벤트가 홍콩에서 개최되었습니다. MPC 지갑, 소셜 전송 및 온체인 보안을 융합한 Web3 애플리케이션 NOXCAT이 참석하여 온체인 보증 계약 메커니즘을 공개했습니다 - 사용자가 오프체인 거래를 할 때, 스마트 계약이 자동으로 자금을 보관하고, 양측이 확인한 후에만 해제되어 단방향 탈강도 위험을 메커니즘적으로 제거합니다.

NOXCAT은 Web3이 장기간 신뢰 부족이라는 골칫거리를 해결하도록 의도된 기능을 나타내며, 앱은 2026년 6월에 공식적으로 론칭될 예정입니다.

이 몇 시간에 걸친 활동은 최종적으로 하나의 단어에 초점을 맞추었습니다: 신뢰.

기술이 얼마나 탁월하든 그것은 도구에 불과하며, 데이터가 얼마나 많든 그것은 단지 원료에 불과합니다. 실제로 Web 4.0을 가동할 수 있는 것은 모두가 믿고 쓸 수 있는 "신뢰 메커니즘"입니다. 미래의 금융 세계는 아마도 AI 에이전트로 가득할 것이며, 개인이나 기업, 심지어 다양한 프로토콜이 결정을 내리거나 거래하거나 협업하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 그 속도는 인간을 훨씬 능가할 것입니다.

인간은 더 이상 세부 사항에 매달리지 않고, 규칙을 정하고 전략을 제시하고 결과를 지켜보는 사람으로 변모할 것이며, "일하는 사람"에서 "게임 규칙을 만드는 사람"으로 전환될 것입니다.

그리고 이 미래는 그리 멀지 않습니다.

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