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애플이 드디어 시리가 시대에 뒤처졌음을 인정했다.

动察 Beating

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WWDC 이 밤, 애플은 구글에서 모델을 빌리고, 엔비디아에서 연산 능력을 빌렸으며, 사용자에게서 또 한 해의 인내를 빌렸다.

글｜슬리피

한국 시간 2026년 6월 9일 새벽, 애플의 WWDC 2026이 예정대로 열렸다.

발표회에서 애플은 Siri를 Siri AI로 개명하고, Google과의 심층 협력을 발표하며 Gemini의 모델 능력을 활용해 자사의 차세대 기본 모델을 훈련시켰다. 또한 Private Cloud Compute를 처음으로 Google Cloud와 Nvidia의 GPU로 확장했다.

애플은 5개의 Apple Foundation Models를 공개했으며, 디바이스 측 최소 30억 파라미터, 클라우드 측 최대 규모는 Nvidia GPU에 특화 최적화되었다. 거의 모든 일상 앱이 재작성되었다. Siri는 자체 독립 앱을 갖게 되어 대화를 저장하고, 기기 간 동기화가 가능하며, 메모리 기능도 탑재했다.

이는 애플이 수년간 가장 많은 정보를 담은 발표회였다.

미래를 길들이다

애플의 AI 이야기는 2011년 가을, iPhone 4S 발표회에서 Siri가 처음 무대에 오른 때로 거슬러 올라간다.

당시 스티브 잡스는 병세가 악화되었고, 애플은 시대의 전환점에 서 있었다. Siri는 마치 SF 영화에서 튀어나온 작은 존재 같았다. 날씨를 묻고, 식당을 찾고, 알람을 설정하라고 말하면 약간 기계적인 어조로 대답했다. 처음으로 휴대폰이 단순한 차가운 유리 조각이 아니라는 느낌을 주었다.

Siri는 SRI International의 CALO 프로젝트에서 파생되었으며, 원래는 미국 국방고등연구계획국이 지원한 군사용 AI 비서였다. 2010년 애플이 이를 인수했으며, TechCrunch에 따르면 이 거래는 2억 달러를 넘었을 가능성이 있다. 1년 후 Siri는 iPhone 4S와 함께 등장했고, 애플은 자연어를 이해하고 개인 비서처럼 업무를 처리할 수 있다고 발표했다.

그 순간, 애플은 세계 최고의 개인 지능형 진입점을 손에 넣었다. 그리고 10년 넘게 이를 방치했다.

오늘 되돌아보면, Siri가 가장 먼저 바꾼 것은 사람과 기계가 대화하는 방식이었다. 2011년, iPhone은 휴대폰을 통신 도구에서 개인용 컴퓨팅 장치로 변화시키고 있었고, App Store는 소프트웨어 배포를 재정의했으며, 모바일 인터넷은 PC 데스크톱에서 손바닥 안으로 옮겨졌다. Siri는 상승세의 정점에 등장했다. 그러나 애플에 들어간 후, Siri는 곧 야망 있는 개인 비서에서 순종적인 음성 리모컨으로 변질되었다.

애플은 본질적으로 폐쇄성과 통제를 신봉한다. 하지만 진정한 개인 비서는 더 많은 서비스에 접속하고, 더 많은 맥락을 이해하며, 더 많은 불확실성을 감수해야 한다. 불확실성은 오류 가능성, 프라이버시 리스크, 그리고 애플이 가장 대처하기 어려워하는 혼란을 의미한다.

그 결과 Siri는 마치 길들여진 미래처럼, 확정적인 작업만 수행하도록 허용되었다. 이름도, 목소리도, 개성 포장도 갖췄지만, 진정한 인격에 필요한 주도성과 기억력은 결여되었다. 사용자들은 처음에 Siri에 감탄했지만, 이후에는 농담거리로 삼다가 결국 거의 사용하지 않게 되었다.

애플은 최초로 '개인 비서'를 휴대폰에 넣었고, 또 최초로 그것을 가둬버렸다.

오늘날 업계 전체가 주목하는 Agent를 되돌아보면, 2011년의 Siri는 거의 그 원형이었다. 애플은 Agent의 초기 형태를 가장 먼저 만든 회사였지만, 결국 그것을 완성하는 데 가장 늦은 회사가 되었다고 할 수 있다.

AI 같지 않은 AI

Siri가 성장하지 못한 이 기간 동안, 애플의 AI는 정체되었을까?

정답은 정반대다. 애플은 많은 AI를 개발했지만, 너무 AI처럼 보이지 않게 만들었다.

발표회의 비중으로만 따지면, 애플은 마치 2024년에야 갑자기 AI에 진지하게 임하기 시작한 것처럼 보인다. 하지만 기술적 경로를 거슬러 살펴보면, 애플은 10년 전부터 이미 움직이고 있었다.

2015년에는 두 회사를 연속 인수하여, 하나는 자연어 대화를 보완하고 다른 하나는 휴대폰에서 직접 딥러닝을 실행하는 방법을 탐구했다. 같은 해 WWDC에서는 Proactive Assistant를 발표하며, 사용자가 말을 꺼내기 전에 시스템이 제안을 제공하려고 시도했다. 이 아이디어는 매우 앞서 있었지만, 당시 기술 조건에서는 구호에 가까웠다.

이듬해에는 SiriKit을 출시하여 Siri를 개발자에게 제한적으로 열어주었고, Differential Privacy를 공개적으로 발표하며 개인 프라이버시를 보호하는 전제 하에 대규모 데이터에서 학습하겠다는 입장을 밝혔다. 2017년 iPhone X에는 Neural Engine이 탑재되어 Face ID와 카메라가 기기 내 머신러닝에 의존하기 시작했고, 애플은 동시에 Core ML을 출시하여 개발자가 애플 기기에서 모델을 실행할 수 있게 했으며, Workflow(훗날 단축어)도 인수했다.

이는 매우 애플다운 답변이다. AI를 원하면서도 Google처럼 클라우드와 방대한 개인 데이터에 베팅하고 싶지 않았다. 개발자를 원하면서도 Siri가 잡탕이 되는 것을 원하지 않았다. 그래서 애플은 가장 어렵고 가장 느린 길, 즉 기기 내 처리, 프라이버시, 시스템 통합을 선택했다.

2020년 전후로 애플은 저전력 엣지 AI와 음성 이해 기술을 가진 여러 회사를 연이어 인수했습니다. 같은 해 M1 칩이 출시되면서 16코어 Neural Engine이 Mac에 탑재되었고, 온디바이스 AI 연산 능력은 주머니 속 스마트폰에서 컴퓨터까지 확장되었습니다. 이듬해 Live Text와 Visual Look Up이 도입되어 사진 속 텍스트를 바로 복사할 수 있게 되었고, 카메라는 꽃과 식물을 인식할 수 있게 되었으며, 더 많은 음성 요청이 기기 내에서 처리될 수 있게 되었습니다.

애플은 지난 10여 년 동안 별도의 AI 앱을 출시하지는 않았지만, 확실히 스마트폰을 더 똑똑하게 만들었습니다.

이 길을 선택한 데는 이유가 있습니다. 스마트폰의 AI는 단순한 질문 응답 기계가 아니라, 사진을 보고, 음성을 듣고, 연락처를 이해하고, 앱을 호출하며, 배터리 잔량, 위치, 시간을 인식해야 합니다. 인터넷이 없을 때도 어느 정도 작동할 수 있어야 하며, 모든 요청마다 사용자의 삶을 클라우드에 업로드하지 않는 것이 가장 좋습니다. 애플의 하드웨어 통제력 덕분에 이 길을 갈 자격이 있습니다.

하지만 부분적인 지능과 전체적인 인텔리전스 사이에는 깊은 간극이 있습니다. 애플은 기술을 신뢰할 수 있는 부품으로 분해하는 데 능숙하지만, 생성형 AI는 그 부품들을 다시 하나로 조립할 것을 요구합니다.

이 부품들은 시스템 속에 조용히 숨어 있으며, 기회를 기다리고 있습니다.

기회는 먼저 오지 않았습니다. ChatGPT가 먼저 왔습니다.

2022년 말 ChatGPT가 등장했을 때, 애플이 전혀 준비가 안 된 것은 아니었습니다. Tim Cook은 여러 자리에서 AI와 머신러닝이 애플 제품의 핵심 기술이라고 강조했으며, Bloomberg는 2023년에 애플 내부에 Ajax 대규모 모델 프레임워크와 내부 Chatbot 프로젝트가 있다고 보도했습니다.

하지만 문제는 애플이 가진 카드에 있는 것이 아니라, 게임의 규칙이 바뀌었다는 데 있습니다.

ChatGPT는 사용자의 관심을 '기능'에서 '능력'으로 끌어올렸습니다. 사용자들은 이제 스마트폰에 AI가 있어야 한다고 당연시하며, 누가 더 강력한지 비교하기 시작했습니다. ChatGPT가 엉망인 생각을 깔끔한 이메일로 정리할 수 있을 때, Siri는 여전히 "이 내용을 웹에서 찾았습니다"라고 말하고 있었습니다.

2024년 WWDC에서 애플은 Apple Intelligence를 공개했습니다. 글쓰기 도구, 알림 요약, 사진 검색, Siri 개인화 이해, ChatGPT 연동 등이 포함되었습니다. 애플은 마침내 자체 개발 모델만으로는 적어도 2024년에는 사용자의 기대를 따라잡을 수 없다는 것을 인정했습니다. 하지만 애플이 제시한 비전은 결국 홍보된 일정대로 실현되지 못했습니다.

구글을 가정교사로 삼다

Apple Intelligence 연기 뒤에는 기술 부족뿐만 아니라, 전체 Siri 팀의 구조가 이번 AI 흐름을 따라잡지 못한 이유도 있습니다.

여러 매체가 확인한 바에 따르면, 애플의 기존 AI 책임자 John Giannandrea가 물러나고 Craig Federighi가 AI 방향을 인수했으며, Vision Pro 책임자 Mike Rockwell이 Siri 팀을 이끌도록 발령되었습니다. 많은 Siri 엔지니어가 AI 프로그래밍 도구를 배우기 위해 파견되었습니다. 이는 단순한 순환 배치가 아닙니다. 애플 내부에서는 기존 인력과 기존 속도로는 따라잡을 수 없다는 점을 이미 인지하고 있습니다.

2026년 1월, 애플과 구글은 공동 성명을 발표하며, 애플이 Gemini 기술을 활용해 iPhone 및 기타 제품을 위한 Apple Intelligence 기능을 맞춤 제작할 것이라고 밝혔습니다. 보도에 따르면 애플은 구글에 연간 약 10억 달러를 지불하고, 1.2조 파라미터 수준의 맞춤형 Gemini 모델을 사용해 Siri를 개편할 계획입니다. 애플은 이전에 OpenAI와 Anthropic의 모델도 테스트했지만, 결국 구글을 선택했습니다.

이는 2024년의 ChatGPT 통합과는 완전히 다릅니다. 당시 ChatGPT는 Siri가 답변하지 못할 때 사용자 동의를 받아 불러오는 외부 도우미에 가까웠으며, 브랜드는 OpenAI, 인터페이스는 팝업 형태였습니다. 이번에는 Gemini가 직접 하부 구조에 통합되어, 애플의 차세대 기본 모델의 일부가 되었습니다.

핵심 작업은 증류(distillation)입니다. 구글은 애플에게 Gemini에 대한 완전한 접근 권한을 부여했고, 애플은 구글 데이터 센터에서 대형 모델을 사용해 고품질의 답변과 추론 과정을 생성한 후, 이 결과를 활용해 iPhone에서 실행할 수 있는 더 작고 저렴한 모델을 훈련시킵니다.

WWDC 하루 전, 애플이 공개한 기술 문서는 이 협력을 제3세대 Apple Foundation Models로 포장했으며, 구글과 맞춤 협력해 다섯 가지 모델을 개발했습니다. 기기 측에는 30억 파라미터의 AFM 3 Core, 요청 시 일부만 활성화되는 200억 파라미터의 희소 모델 AFM 3 Core Advanced가 있습니다. 클라우드 측에는 AFM 3 Cloud, 이미지 모델 ADM 3 Cloud, 그리고 가장 강력한 AFM 3 Cloud Pro가 있습니다.

더 현실적인 변화는 연산 능력에서 나타난다. 온디바이스 모델이 아무리 똑똑해도 모든 작업을 완료할 수는 없으며, Apple의 Private Cloud Compute 인프라만으로는 완전한 Gemini 수준의 추론을 감당하기 어렵다. 일부 요청은 Google Cloud의 Nvidia GPU에서 실행될 것이다. Apple은 이후 PCC가 자체 데이터 센터를 넘어 처음으로 확장되었으며, 기술 스택이 Nvidia Confidential Computing, Intel TDX 및 Google Titan 칩을 포함한다고 확인했다. Apple은 여전히 PCC 소프트웨어를 자체적으로 통제하며, 기기는 Apple의 암호화 승인을 받은 프로그램만 신뢰하고, 관련 바이너리 파일은 보안 연구원들이 검사할 수 있도록 공개될 것이라고 강조했다.

Apple은 통제권을 완전히 포기하지는 않았지만, 모든 것을 자체 개발하던 체면은 버렸다.

뼈대는 빌려온 것

Apple이 AI 시대에서 차지하는 위치를 이해하려면, 먼저 그 핵심 자산이 무엇인지 파악해야 한다.

칩도 아니고, 모델도 아니다. 바로 기기다. 기기에는 사진첩, 메일, 캘린더, 지도 및 결제 시스템이 담겨 있으며, 수많은 일반인의 생활 조각을 품고 있다. 어떤 AI가 이 조각들을 활용할 수 있다면, 그것은 단순한 챗봇이 아니라 진정한 개인 지능형 허브가 될 수 있다.

Apple은 이 허브를 위한 기반을 일찍부터 닦아왔다. 2017년에 인수한 Workflow는 나중에 단축어(Shortcuts)로 발전하여 Siri 및 시스템 자동화와 깊이 결합되었다. 2022년에 출시된 App Intents는 타사 앱이 자신의 기능을 시스템 진입점에 노출할 수 있게 했다. Apple Intelligence 시대에 이르러, 이러한 인터페이스는 AI가 실제 세계의 동작을 호출하는 손과 발이 되었다.

이러한 인터페이스 덕분에 OpenAI가 들어올 수 있고, Gemini도 들어왔으며, 중국 시장에서는 향후 현지 파트너를 찾을 수 있다. 하지만 이들이 진입하는 방식은 iPhone을 직접 장악하는 것이 아니라, Apple의 권한 프레임워크와 개인정보 보호 규칙 안에 탑재되는 것이다.

Apple이 가장 두려워하는 것은 누군가의 모델이 자신보다 뛰어난 것이 아니다. 사용자가 시스템을 우회하여 생활 전체를 다른 진입점에 맡기기 시작하는 것이다. 언젠가 사용자가 매일 여는 것이 앱이 아니라 모든 것을 대신 조율해주는 AI 어시스턴트가 된다면, Apple은 단지 잘 만들어진 껍데기로 전락할 것이다.

그래서 이제부터 Apple Intelligence라는 단어 속의 Apple은 더 이상 완전한 기술 주권을 의미하지 않고, 제품 통제권을 더 많이 의미하게 된다. 피부는 스스로 자라고, 옷은 스스로 재단했지만, 뼈대는 빌려온 것이다. Google이 골격을 제공하고, Nvidia가 관절을 제공했으며, Apple이 해야 할 일은 이 몸에 자신의 옷을 입혀 밖으로 내보내는 것이다.

Google이 이번 거래에서 얻은 것은 거대한 보증서입니다. Apple조차도 Gemini의 기본 역량이 더 신뢰할 만하다는 점을 인정한 셈이죠. Nvidia가 얻은 것은 또 하나의 증명입니다. Apple이 가장 강력한 소비자용 칩과 자체 서버 개발에 대한 야망을 가지고 있더라도, 최첨단 추론과 복잡한 agent 작업 앞에서는 결국 GPU 클라우드를 피할 수 없다는 사실입니다.

하지만 빌린 뼈가 많아질수록, 몸은 점점 온전히 내 것이 아니게 됩니다. 빌린 뼈 하나하나 뒤에는 공급업체의 상업적 계산, 규제, 기술적 템포가 숨어 있습니다. 만약 누군가가 그 뼈를 다시 빼내려 할 때, Apple이 버틸 수 있을지, 이 질문에 당장 답할 필요는 없지만 언젠가는 답해야 합니다.

시스템 속에 정착한 새 세입자

일반인은 모델 파라미터에 관심이 없습니다. 일반인이 관심 있는 것은 휴대폰이 조금이라도 덜 귀찮게 해주는 것입니다.

Apple은 WWDC26 무대에서 이렇게 말했습니다: "There are times when you expect more from Siri."

Apple 입장에서는 거의 사과나 다름없는 발언이었습니다.

그리고 Apple은 당신에게 색다른 아침을 보여주려 합니다.

당신이 잠에서 깨어나면, 화면에는 20개의 알림이 쌓여 있습니다. 예전에는 하나씩 지워야 했지만, 이제 시스템이 이미 중요도를 나눠서 상사가 보낸 것은 위쪽에, 광고와 프로모션은 회색 글씨 한 줄로 접어둡니다. 이메일을 열면, 긴 업무 메일이 세 문장으로 요약되어 있고, 답장을 결정하면 Siri가 당신의 평소 말투에 맞춰 초안을 작성해줍니다. 오후에 가게에 전화해서 환불해야 할 일이 떠오르면, 전화를 걸기도 전에 시스템이 이틀 전 이메일에서 주문 번호를 찾아 통화 화면에 붙여줍니다.

이것이 Apple이 들려주고 싶은 이야기입니다. 시스템 아래에 깔린 지능이 매일 반복되는 인지적 잡일을 덜어주는 것입니다. 불필요한 글을 덜 읽고, 파일을 덜 찾고, 알림에 덜 방해받는 것입니다.

이 이야기를 전하기 위해 Apple은 Siri의 진입점을 거의 재설계했습니다. iPhone에서는 Dynamic Island에 배치되어 아래로 스와이프하면 대화할 수 있습니다. iPad와 Mac에서는 Spotlight와 통합되었습니다. 독립적인 앱을 갖게 되어 과거 대화를 저장하고 이어갈 수 있으며, iCloud를 통해 기기 간 동기화됩니다. Apple은 Siri를 시스템 속에 사는 AI 어시스턴트로 만들고 싶어 합니다. 기억과 맥락을 가지되, ChatGPT처럼 보이지 않도록 최대한 노력하고 있습니다.

시각적인 부분도 중요한 방향입니다. 카메라에 새로운 Siri 모드가 추가되어, 음식을 찍으면 영양 정보를 제공하고, 이해할 수 없는 것을 찍으면 식별 및 검색이 가능합니다. 시스템 수준의 받아쓰기는 단순한 음성-텍스트 변환을 넘어, 자동으로 구두점을 추가하고 형식을 조정하여 구어체를 바로 보낼 수 있는 텍스트로 바꿔줍니다.

개발자 측에서도 기반을 다지고 있다. 애플은 Core AI 프레임워크를 공개하여 타사가 기기에서 자체 모델을 로드할 수 있도록 했다. App Intents가 업그레이드되면서 Siri가 타사 앱을 더 쉽게 이해할 수 있게 되었다. Foundation Models Framework는 더 이상 자체 기기 측 모델만 호출하지 않고 Claude 및 Gemini와 같은 외부 공급업체도 지원한다. 애플은 전체 생태계를 위한 길을 닦고 있으며, 앞으로 Siri가 앱 간 작업을 수행하려면 개발자가 콘텐츠와 동작을 시스템이 이해할 수 있도록 제공해야 한다.

이러한 계획이 실현된다면, 애플 AI는 더 이상 '대화만 하는 Siri'가 아닐 것이다.

다만 이번에 애플은 과거보다 훨씬 신중해졌다. Siri AI는 올해 말에야 베타 형태로 사용자에게 공개되며, 영어가 우선이다. 그리고 동일한 Apple Intelligence가 중국에 도착하면, 이미 동일한 제품이 아닐 가능성이 높다.

중국 사용자에게 애플 AI는 그저 재미로 보는 수준이다. 발표회는 화려하고 기능은 멋져 보이지만, 중국 지역에서는 '현재 지원되지 않음'이다.

중국 시장은 생성형 AI에 대해 등록, 콘텐츠 안전 및 데이터 현지화에 관한 일련의 규정을 갖추고 있다. 애플은 현지 모델 협력사를 찾고 규제 승인을 받아야 한다. Apple Intelligence는 중국에서 단순히 몇 달 늦게 출시되는 문제가 아니라, 기본부터 동일한 시스템이 아닐 수 있다.

미국 사용자는 자체 개발 모델과 Gemini의 조합을 보게 되지만, 중국 사용자는 애플 시스템 권한, 현지 클라우드 서비스, 현지 모델 및 규제 요구 사항이 결합된 버전을 보게 될 가능성이 높다. 모두 Apple Intelligence라는 이름을 사용하지만, 실제 기능과 접근 가능한 범위는 완전히 다를 수 있다.

iCloud 중국 본토 서비스는 CloudMinds(云上贵州)가 운영한다. iCloud에 파일을 저장하면 AI가 파일을 이해해야 하고, 사진을 저장하면 AI가 사진을 분석해야 하며, 메모를 동기화하면 AI가 메모에서 사용자의 계획, 습관 및 인간관계를 추출해야 한다. 이러한 데이터는 AI 시대에 새로운 용도를 가지게 되며, 당연히 각기 다른 수준의 규제에 직면하게 된다.

더 현실적인 위협은 경쟁에서 비롯된다. 국내 스마트폰 제조사들은 기기 측 대규모 모델, 중국어 어시스턴트 및 이미지 AI 분야에서 빠르게 움직이고 있다. 중국 사용자에게 1~2만 위안을 들여 새 아이폰을 샀는데 가장 핵심적인 AI 기능을 사용할 수 없다면, 차라리 다른 브랜드로 바꾸는 것이 낫다.

중국 시장의 일상적인 시나리오는 애플에게 특히 까다롭다. 위챗, 알리페이, 메이퇀, 틱톡, 차량 호출, 정부 서비스, 병원 예약 등이 많은 사람들이 매일 실제로 휴대폰으로 처리하는 일이다. AI 어시스턴트가 이러한 시나리오에 진입하지 못하고, 그룹 채팅, 영수증, 인증 코드 및 현지인만이 즉시 이해할 수 있는 다양한 표현을 이해하지 못한다면, '지능적'이라고 부르기 어렵다.

사람을 이해한다는 것

Apple Intelligence에는 또 다른 문제가 있다. 모든 iPhone을 지원하지 않는다는 점이다.

iOS 27은 iPhone 11과 2세대 iPhone SE까지 지원하지만, Apple Intelligence는 최소 iPhone 15 Pro 이상, M 시리즈 iPad 및 Mac을 요구한다. 가장 강력한 온디바이스 모델은 더 높은 사양을 필요로 하며, iPhone 17 Pro, iPhone Air, 최소 12GB 통합 메모리를 탑재한 M4 iPad 또는 M3 Mac이 필요하다.

지난 몇 년간 교체 주기는 점점 길어지고 있다. 화면은 충분히 좋고, 카메라는 쓸 만하며, 많은 사람들이 더 이상 매년 휴대폰을 바꾸지 않는다. AI는 애플이 교체 수요를 다시 자극할 이유가 될 수 있다. 온디바이스 AI는 실제로 더 강력한 칩과 더 큰 메모리를 필요로 하며, 하드웨어 장벽은 피할 수 없다. '당신을 더 잘 이해한다'는 개인화된 능력으로 포장된 것이 결국 가격 장벽이 되어버렸다.

애플은 지난 10여 년 동안 'iPhone 다음은 무엇인가'라는 질문을 끊임없이 던져왔다. 시계, 이어폰, TV, 그리고 10년 동안 소문만 무성하다 결국 폐기된 자동차 프로젝트까지 시도했다. 2024년, 자동차 개발팀의 일부 직원들은 생성형 AI 팀으로 이동했다.

AI는 딱 맞는 시기에 등장했다. 애플에게 새로운 하드웨어 카테고리를 처음부터 만들지 않고도 다음 세대 스토리를 전할 기회를 주었으며, 이미 수십억 사용자의 손에 있는 기기만 업그레이드하면 된다. iPhone 다음은 여전히 iPhone일지도 모르지만, 그것은 반드시 다른 무언가로 변해야 한다.

Tim Cook의 후계자 Ternus가 담당하는 하드웨어 제품의 미래 계획은 애플의 다음 행보를 암시한다. 그는 아직 출시되지 않은 AI 기기, 즉 카메라가 달린 안경과 웨어러블 기기를 추진 중이며, 컴퓨터 비전을 통해 주변 환경을 이해한다. 이러한 제품이 현실화된다면, Apple Intelligence는 휴대폰에서 더욱 확장되어 휴대폰, 이어폰, 안경, 홈 허브 모두 새로운 감각 기관이 될 수 있다.

하지만 감각이 어떻게 확장되든, 핵심 문제는 항상 동일하다.

사람과 휴대폰의 관계는 대부분의 경우 앉아서 긴 대화를 나누는 것이 아니라, 아주 사소한 상황에서 서로를 방해하는 것이다. 지하철을 타려고 급할 때, 아이가 울고 있을 때, 상사가 재촉할 때, 화면에는 20개의 알림이 쌓여 있다. Apple Intelligence가 일반인에게 가장 구체적인 의미는 만능 비서가 아니라, 휴대폰이 인지적 잡일의 일부를 대신 처리해 주는 것이다. 불필요한 내용을 덜 읽고, 파일을 덜 찾고, 알림에 덜 방해받는 것이다.

애플은 항상 사용자 편에 서는 회사로 자신을 포장해 왔다. 프라이버시는 기본적 인권이며, 기기는 사용자의 것이고, 기술은 인간을 위해 봉사해야 한다고 말한다. AI 시대에 이런 수사는 진정한 시험대에 오를 것이다. 시스템이 당신을 이해하기 시작하면, 단순히 데이터를 보호하는 것을 넘어 당신의 행동을 형성하기 때문이다. 요약을 제공하고, 조언을 하며, 정보를 걸러주고, 무엇이 중요하고 무엇을 무시해도 되는지 판단해 준다.

개인화된 지능의 어려움은 결코 지능 자체에만 있지 않다. '개인'이라는 요소도 있다. 한 사람의 삶은 데이터베이스가 아니다. 그 안에는 감정, 오해, 체면 없는 순간, 어떤 시스템에도 보여주고 싶지 않은 구석이 있다. AI가 이런 영역에 들어가려면 효율성만을 통행증으로 삼아서는 안 된다.

가즈오 이시구로는 《클라라와 태양》에서 인공지능 동반자 클라라를 그렸다. 그녀는 존재의 전부를 바쳐 한 소녀를 이해하려 했고, 빛의 변화를 관찰하는 법, 표정과 침묵을 읽는 법, 조용히 있어야 할 때 조용히 하는 법을 배웠다.

하지만 이 책에서 가장 감동적인 부분은 클라라가 마침내 깨닫는 순간이다. 그 소녀에게는 자신이 절대 닿을 수 없는 부분이 있다는 것을. 그녀는 똑똑하지 않아서가 아니라, 한 가지를 이해했기 때문이다. 사람을 이해하는 것과 사람의 데이터를 소유하는 것은 완전히 다른 두 가지 일이라는 것을.

애플은 Siri가 충분하지 않다는 것을 인정하기까지 15년이 걸렸다. WWDC 그날 밤, 애플은 Google에서 모델을 빌리고, Nvidia에서 연산 능력을 빌리고, 사용자에게서 또 한 해의 인내를 빌렸다. 고개를 숙일 의지를 증명했지만, 고개 숙임은 시작에 불과하다.

이제 애플이 배워야 할 것은 클라라가 이미 오래전에 알았던 그 사실이다. 더 똑똑해지는 방법이 아니라, 한 사람의 삶에 들어간 후 어디서 멈춰야 하는지를 아는 것이다.

-끝-