경제학자: AI 생산성 보너스는 재정 위기를 해결하기 어렵거나 고부채 경제에게는 단순히 '시간을 벌어주는' 요인으로 작용할 수 있음

BlockBeats 뉴스에 따르면, 2월 27일, 경제학자들은, 인공 지능이 생산성 번영을 가져오더라도, 주요 경제의 공공 재정난에 근본적으로 대처하기 어렵지만, 더 많은 조정 시간을 얻을 수 있을 것으로 보인다고 분석했습니다.

OECD 경제학자 Filiz Unsal은, AI가 촉진하는 생산성 향상이 고용 증가를 견인할 수 있다면, 2036년까지 미국, 독일, 일본 등 OECD 국가의 채무 수준이 현행 예상보다 10%포인트 하락할 수 있을 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 그러나 이는 여전히 현재 수준보다 상당히 높을 것으로 예상됩니다.

뉴욕 연방은행에서 근무했던 경제학자인 Idanna Appio는, 생산성 향상은 마치 "마법"과 같이 재정 역학을 크게 개선할 수 있지만, "우리의 재정 문제는 생산성으로 해결할 수 있는 범위를 크게 벗어났다"고 지적했습니다.

분석에 따르면, 인구 고령화가 핵심적인 과제입니다. Vanguard 글로벌 경제 연구 책임자인 Kevin Khang은, 빚 문제의 근본적인 원인은 고령화와 관련된 복리 지출에 있다며, "이 문제를 해결하려면 재정을 정리해야 하며, AI는 우리에게 시간을 확보해 준 것뿐입니다"라고 설명했습니다.

또한, 세금 수입 및 지출 측면에서 불확실성이 여전히 남아 있습니다: AI가 고용을 줄이거나 이익 및 자본 이익을 가장 많이 얻게 되면, 재정 수입은 예상치 못하게 낮을 수 있습니다; 생산성 향상이 민간 부문 임금을 끌어올리면, 정부가 부담하는 노동력 비용 또한 증가할 것입니다. 바클레이는, 경제 침체가 AI 번영보다 먼저오면, 시장이 재정 궤적에 대해 조기에 긴장할 수 있다고 경고했습니다.