원문 제목: "매일 예측 시장에서 놀던 나, 이러한 혁신과 변화를 보았다"

원문 작성자: Asher, Odaily 행성 일간지

“Polymarket가 유동성이 매우 좋은데, 포인트를 모아 토큰을 공짜로 받을 수 있는데도 다른 예측 시장 플랫폼을 왜 사용해야 하나요?” 이것은 최근 여러 예측 시장을 경험하면서 계속 생각해 온 질문입니다.

사실, 최근에 Polymarket의 모회사 Blockratize가 토큰 발행 계획 중에 “POLY” 상표 출원을 했으며, 또한 Polymarket의 고위 관계자들이 원본 토큰을 출시하고 공짜로 나눠 줄 계획임을 명확히 밝힘으로써 Polymarket를 교묘하게 비롯하는 것이 시장에서 대부분 예상되고 있습니다. 그러나 다른 신흥 예측 시장과는 달리 Polymarket는 현재 명확한 포인트나 작업 인센티브를 도입하지 않았으며, 사용자는 포인트 인센티브에 대한 피드백을 기반으로 “포인트 모으기” 전략을 동적으로 조정하기 어려워하여, 어느 정도 여전히 "눈 가리고 냉면 먹기" 모드에 놓여 있다.

반면에, 이러한 신흥 예측 시장 플랫폼 대부분은 포인트 메커니즘을 도입하여 사용자가 플랫폼 거래에 참여하면서 보다 명확한 “공짜 토큰 전략 경로”를 갖게 합니다. 이러한 예측 시장 플랫폼 대부분은 여전히 초기 단계에 있으며 일부 버그가 있어 커뮤니티 멤버들의 불평을 자주 샀지만, 실제 경험해 보면 본 Polymarket와는 다른 몇 가지 차별화된 장점을 발견할 수 있었습니다.

아래에서는 최근 다양한 예측 시장 플랫폼을 경험하면서 도출한 몇 가지 장점을 각각 소개하겠습니다.

장점 1: 보유 자금이 더 이상 "수면"하지 않고, 예측 포지션도 지속적인 수익을 창출합니다

전통적인 예측 시장에서(Polymarket, Kalshi와 같은) 사용자는 YES/NO 포지션을 매수한 후 자금이 일반적으로 이벤트가 결정될 때까지 잠겨 있습니다. 이 기간 동안 이 자금은 다른 전략에 참여할 수 없었고 어떤 수익도 창출되지 않아 명백한 기회 비용을 행사하는 "보류 중 자금"이었습니다.

predict.fun은 이를 바꾸려고 노력합니다. 해당 플랫폼은 사용자의 예측에 사용되는 담보금을 BNB Chain 생태계의 저위험 이자 전략에 연결함으로써 포지션을 보유하는 동안 안정적인 수익을 자동으로 창출하도록 합니다. 2026년 1월 8일의 공식 발표에 따르면, predict.fun은 Venus Protocol과 협력을 맺었으며, 사용자가 담보한 USDT 자산은 Venus의 통화 시장에 자동으로 예치되어 이벤트 결과를 기다리는 동안 추가 수익을 계속 창출하게 됩니다.

다시 말해, 사용자의 자산은 보유 기간 동안 여전히 체인 상에서 지속적으로 "작동"하며, 일반적인 스테이블코인 연간 수익률은 주로 3%~5% 범위에 있습니다(구체적인 수치는 기본 DeFi 전략 및 시장 환경에 따라 다름). 더 중요한 점은 이 수익이 예측 결과와 독립적이며——최종 예측이 성공 여부와 관계없이 보유 기간 동안 발생한 수확물을 별도로 수령할 수 있습니다. 이는 종합 수익 로직 외에 예측의 이익 및 손실 간 추가적인 수동 수익원을 제공하는 것과 같습니다.

제품 메커니즘의 관점에서, 이 설계는 전통적인 예측 시장에서의 "무알콜 음료"를 "알콜 음료"로 변환하는 것과 동일하며, 이는 predict.fun이 현재 구별 가능한 가장 큰 차이점 중 하나입니다. 현재 플랫폼에서는 보유 수익 수령 기능이 개방되어, 사용자는 매주 화요일 고정된 시간에 누적된 보유 수익을 수령할 수 있으며, 장기 보유가 전략적 측면에서 보다 명확한 복리 수익 논리를 갖게 됩니다.

predict.fun 보유 수익 수령 그래픽

하이라이트 2: 쇼트 비디오형 슬라이드 경험으로 예측 시장을 "콘텐츠 소비 제품"에 가깝게 만듭니다

전통적인 예측 시장의 거래 터미널형 인터페이스와는 달리, 일부 신흥 예측 시장 플랫폼들은 상호 작용 디자인에서 명백히 콘텐츠 플랫폼에 가까워지려고 합니다, 참여 임계값을 낮추고 사용자 체류 시간을 높이기 위해 노력합니다. 예를 들어, predict.fun의 모바일 인터페이스에서, 한 화면은 한 예측 이벤트에 대응하며, 사용자는 상하로 스와이프하여 다양한 시장을 빠르게 탐색할 수 있으며, 전체적인 경험은 단편적인 비디오 플랫폼의 정보 흐름 모드와 더 유사해집니다. 이 디자인은 사용자가 이벤트를 능동적으로 검색할 필요 없이 계속해서 "시장을 스와이핑"하면서 흥미로운 예측 항목을 자연스럽게 발견할 수 있도록하여, 검색 효율성과 참여 빈도를 현저히 향상시켰습니다.

유사하게, Probable은 좌우로 스와이프하는 상호 작용 방식을 채택하여, 경험적으로 예측 행위를 참여하기 위한 소셜 제품의 정보 일치 논리에 가깝도록 만들었습니다. 제품 전략적 측면에서 볼 때, 이런 디자인의 핵심은 UI를 단순히 최적화하는 것이 아니라, 예측 시장을 "저주파 거래 도구"에서 "고주파 콘텐츠 소비 게이트웨이"로 전환하려는 노력에 있습니다.

두 예측 시장 플랫폼의 모바일 상호 작용 방식 개요도 (왼쪽: predict.fun; 오른쪽: Probable)

predict.fun의 창립자 Dingaling은 또한 예측 시장을 단편적인 비디오 앱과 유사한 사용 시나리오로 만들고자 희망한다고 Space에서 언급했습니다——사용자는 일상적인 핫한 이벤트 및 재미있는 주제를 탐색하는 동안 베팅을 완료하거나 의겢하고, 코멘트 및 상호 작용을 통해 커뮤니티 참여와 사용자 정착도를 더욱 증대시킬 수 있습니다.

경험적으로 볼 때, 이러한 정보 플로우형 상호 작용은 그 자체로 매력적인 제품 혁신입니다. 전통적인 시장을 능동적으로 찾아야 하는 방식과 비교하면 슬라이드 브라우징은 사용자가 파편화된 시간 동안 계속해서 '시장을 쓸어가는' 것을 가능하게 하며 콘텐츠를 탐색하면서 자연스럽게 참여 행위를 유도하여 예측 시장의 사용자 경험을 더 가벼우고 순조롭게 만듭니다.

하이라이트 세 번째: 커뮤니티 핫이슈를 중심으로 한 '전용 이벤트 시장', 로컬라이제이션 참여감 강화

제품 메커니즘 및 상호 작용 경험이외에도, 일부 신흥 예측 시장 플랫폼들은 시장 콘텐츠 디자인에서도 차별화된 경로를 시도하기 시작했습니다. 즉, 이미 Polymarket이나 Kalshi에있는 일반 이벤트를 그대로 복사하는 것이 아니라 암호화 커뮤니티가 크게 관심을 가지고 있는 주제를 중심으로 한 '전용 이벤트 시장'을 선보이고 있습니다. 예를 들어, predict.fun은 바이낸스 및 커뮤니티 핫이슈를 중심으로 한 관련 예측 이벤트를 출시했습니다. '3 월 1 일 바이낸스 SAFU 기금 지갑 비트코인 잔액 변화 상황', 'CZ가 2026 년 2 월 7 일부터 14 일까지의 트윗 수' 등은 모두 암호화폐 사용자들의 일상적인 토론에 더 가까운 주제 유형에 속합니다.

predict.fun에서 전용 예측 이벤트 출시

전통적인 대규모 이벤트 또는 일반 정치, 스포츠 관련 시장보다 이러한 명확한 커뮤니티 특성을 가진 예측 이벤트는 사용자 토론과 확산을 촉구하기 쉽고 특정 사용자 그룹 내에서 참여 열기를 형성하기도 더 쉽습니다. 플랫폼 운영 측면에서는 전용 이벤트의 지속적인 출시는 본질적으로 플랫폼 특징을 갖춘 콘텐츠 공급을 구축함으로써, 예측 시장이 '거래 장소'에 그치지 않고 점차적으로 커뮤니티 핫이슈 감정 및 이야기의 집결지로 발전하는 것입니다.

위에서 언급한 이벤트에서 볼 수 있듯이, predict.fun은 '이벤트 공급' 측면에서 의도적으로 차별화를 추구하고 있으며, Polymarket이나 Kalshi에서 이미 있는 시장을 그대로 복제하는 대신 CZ, 바이낸스 생태계 및 커뮤니티 토론 핫이슈 주제를 중심으로 예측 이벤트를 설계함으로써, 해당 플랫폼이 특정 사용자 집단 내에서 확산 및 참여도를 형성하기 쉽도록 합니다. 이러한 콘텐츠 전략은 일부 신흥 예측 시장의 중요한 운영 방향이 되고 있습니다.

주목할 점은 현재 활발한 신흥 예측 시장 중 상당수가 BNB 체인 생태계에서 비롯된 프로젝트이며, 해당 사용자 구조는 뚜렷하게 아시아 커뮤니티 쪽으로 향하고 있습니다. 이 배경 속에서, 커뮤니티 문화, 계층 문화 또는 더 '팬덤화'된 참여 동작은 점차적으로 예측 시장 이벤트 디자인과 확산을 영향하는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 배경에서, 신흥 예측 시장 플랫폼에 대해 말하자면, 차별화된 이벤트 디자인을 중심으로 형성된 아시아 커뮤니티 문화와 더 '팬덤화'된 참여 동작이 중요한 연구 대상이 되고 있으며, 관련 영향은 후속 기사에서 추가로 다룰 것입니다.

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