나스닥이 진출하여 시장이 메인스트림 전환의 기점을 맞이할 것으로 예측되었습니다.

ODAILY星球日报

이 글을 읽으려면 9 분

예측 시장 거래는 더 이상 암호화 플랫폼이나 소수 시장의 시도에 그치지 않고 전통 거래 플랫폼 제품군으로 통합되기 시작했습니다.

원문 제목: "나스닥, 예측 시장 진출: 월스트리트, 기술 지수에 '예/아니오'로 베팅"

원문 작성자: Asher, Odaily 스타플래닛데일리

어젯밤, 나스닥은 미국 증권거래위원회(SEC)에 규칙 변경 제안을 제출하여, 기본적인 주식 지수에 대한 투자자의 '예/아니오' 판단을 허용하는 옵션 계약을 출시할 계획이다.

문서에 따르면, 나스닥은 주요 제품인 나스닥 100 지수 및 나스닥 100 미드캡 지수에 대해 '바이너리 옵션' 또는 '결과 연관 옵션'으로 상장할 예정이다. 승인을 받게 된다면, 이는 나스닥이 예측 시장 속성을 갖춘 제품을 공식적으로 처음으로 출시하는 것이 될 것이다.

이 동작은 전통적인 증권 거래 플랫폼 거물들이 빠르게 성장하는 예측 시장 분야로 적극 진입하고 있음을 의미한다.

바이너리 옵션이란?

예상되는 계약 가격 범위는 1센트부터 1달러이며, 가격 자체가 시장이 특정 결과에 대한 발생 확률을 평가한 것을 직접 반영한다.

예를 들어, 특정 계약이 '나스닥 100 지수가 특정 시점에 특정 조건을 만족하는가'를 중심으로 진행된다면:

· 시장이 해당 결과의 발생 확률을 80%로 판단한다면, 가격은 0.8달러에 가깝게 형성될 것이다;

· 만기 시 조건이 충족되면, 계약은 1달러로 결제될 것이다;

· 조건이 충족되지 않으면, 계약 가치는 0이 될 것이다.

전통적인 옵션이 '얼마나 오를 것인가, 얼마나 내릴 것인가'를 베팅하는 것이라면, 바이너리 옵션은 '발생할 것인가'에 더 관심을 두게 된다. 복잡한 매개변수나 범위 계산이 없고, 결과 그 자체만이 중요하다. 이러한 이분법적인 결제 방식은 거래를 미래에 대한 명확한 판단으로 만든다.

따라서, 이러한 제품들은 형식적으로 예측 시장 논리에 더 가깝다.

왜 나스닥 100을 선택했나요?

나스닥이 선택한 것은 보통 지수가 아닌, 시장 감정이 가장 민감한 자산 중 하나이다. 나스닥 100은 장기간 미국 기술 부문의 핵심 지표로 여겨지며, 애플, 엔비디아, 마이크로소프트, 아마존, Meta 등의 가중 기업이 모여 있다. 이러한 기업들은 거의 매 분기마다 시장의 초점이 되며, 재무제표, 규제 소식이나 정책 진술 한 마디까지도 지수 변동에 신속하게 반영되기도 한다.

성분의 고도로 집중되어 나스닥 100의 시장은 종종 단일 초점 주변으로 전개됩니다. 어떤 시기에는 시장이 AI 기대에 베팅할 수 있고, 그 후에 이자율 경로나 정책 변화로 전환할 수 있습니다. 사업보고서나 정책 밀집 기간에는 지표가 일반적으로 시장 판단에 대한 집중적인 반응을 보이며, 장기간의 왕복 대신 짧은 시간 내에 집중됩니다.

또한 나스닥 100 자체가 성숙한 파생 상품 거래 기반을 보유하고 있어 유동성이 풍부하며 가격 결정 시스템이 완벽합니다. 이러한 대상에 새로운 구조상 제품을 출시하면 리스크가 관리되며 시장 수용이 더 쉽습니다.

전통 거래 플랫폼의 두 가지 진입 방식

나스닥은 시장 예측에 관심을 표명한 전통 거래 플랫폼 중 최초는 아닙니다. 2025년 10월, 뉴욕 증권 거래소의母회사인 인터컨티넨탈 거래소가 Polymarket에 대한 약 20억 달러의 전략적 투자를 발표했으며 지분은 약 20%, 거래 평가액은 일시적으로 약 80억 달러에 이르렀습니다.

뉴욕 증권 거래소의 선택은 자사의 예측 제품을 출시하는 것이 아니라 자본 참여와 데이터 협력을 통해 이 분야로 진입한 것입니다. 그 핵심 의도는 실시간 확률 데이터를 얻고 이를 기관 서비스 체계에 통합하는 것입니다. 뉴욕 증권 거래소에게 있어서 예측 시장은 주로 보완적인 감정 지표 및 데이터 자산입니다.

이에 반해, 나스닥의 접근 방식은 보다 직접적입니다. 그들은 예측형 거래를 자사의 핵심 지수 제품 라인에 포함시키고 기존 거래 구조 내에서 확대합니다. 외부 예측 시장 플랫폼에 투자하는 대신, 이러한 방식은 예측형 거래가 표준화된 증권 제품 체계에 통합되는 것을 의미합니다. 이는 더 이상 외부 데이터 소스가 아닌 것입니다.

두 전략의 차이점은 전통 거래 플랫폼이 새로운 거래 구조에 직면할 때 내린 판단의 차이를 반영합니다.