유럽의 1000억 달러 규모 핀테크 거대 기업이 즈푸 GLM으로 전환: AI 프로그래밍 비용 약 90% 절감

동찰 Beating AI 속보, 유럽에서 가장 높은 기업가치를 인정받은 핀테크 유니콘 Revolut이 즈푸 GLM을 약 2000명 엔지니어의 기본 AI 프로그래밍 모델로 설정했습니다. Claude Code, Codex 등의 도구는 대체 옵션으로 물러나 주로 복잡한 작업에만 사용됩니다.

Revolut AI 운영 책임자 David Abitbol은 이전에 회사가 Claude Code에 1인당 월 300달러의 한도를 설정했지만 전체 효율성 향상에는 도움이 제한적이었다고 밝혔습니다. 올해 4월, 회사는 자체적으로 GLM을 배포하기 시작했고 엔지니어들에게 무제한 토큰을 개방했습니다.

현재 Revolut은 약 56장의 엔비디아 B200으로 GLM 5.3을 운영하고 있으며, 백만 토큰당 종합 비용은 약 0.30달러로 환산되어 관련 청구서는 이전 Anthropic, OpenAI 사용 시의 10분의 1에 불과합니다. 회사 내부 통계에 따르면 엔지니어의 코딩 소요 시간 지표는 약 60% 개선되었고, 작업 착수부터 납품까지의 주기 지표는 약 70% 개선되었습니다.

과거에는 토큰이 제한적이어서 엔지니어들이 복잡한 작업에 아껴 쓰는 경향이 있었습니다. 이제 아낄 필요가 없어지면서 그들은 AI를 대량으로 사용해 내부 문서를 검색하고, Jira 티켓을 처리하고, Slack에서 요구사항 설명을 찾기 시작했습니다.

토큰이 정밀하게 계산할 필요가 없을 만큼 저렴해져야만 AI가 소수의 복잡한 작업에서 전체 연구개발 프로세스로 확장될 기회가 생깁니다.