동찰 Beating AI 속보, DeepSeek 새 버전 모델 성능 대폭 향상, 배후에 실제로 Astra의 공이 있을 수 있다.
The Information이 여러 직접知情 관계자들을 인용해 보도하기를, DeepSeek가 10월 17일 업데이트한 V4.1-Flash-1017과 월지암면이 새로 출시한 Kimi K3.1 Pro 모두 훈련 과정에서 OpenAI GPT-6 Astra의 출력을 대량으로 활용해 증류했다고 전했다.
DeepSeek 새 버전은 브라우저 조작 작업에서 특히 두드러진 성과를 보였다. Browser Use의 180개 실제 웹페이지 작업 테스트에서 점수가 구버전의 70.9에서 75.0으로 향상되어 Astra의 77.9에 근접했다. 그러나 문제당 모델 호출 비용은 0.22달러에 불과했고 Astra는 10.77달러로 무려 49배 차이가 났다.
이전까지 Claude는 줄곧 국내 AI 기업들의 주요 증류 대상이었다. 그러나 Anthropic이 최근 두 달간 보호를 계속 강화하면서 모델 추론 과정을 추출하기가 크게 어려워졌고, 국내 연구소들은 이에 Astra로 눈을 돌렸다.
DeepSeek 창업자 량원펑은 원래 V4 연구개발에서 증류에 의존하기를 꺼렸다. 그러나 즈푸 GLM 등 국내 경쟁사들이 증류를 통해 진전을 이루는 것을 보고 결국 경쟁 압력에 굴복했다.